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831. 专家呼吁：多方协同共建妇幼健康科普传播生态 [100%]

...建不少孕妇坚信“顿顿有鱼虾、营养肯定够”，却容易忽视，依靠食补不能足量补充胎儿神经系统发育所需的叶酸。 陈军提到，重庆居民普遍偏好重油重盐饮食，加之年轻人作息不规律、果蔬摄入不足，极易导致叶酸缺乏，但公众对这一问题的认知仍明显不足。 权威有趣：让健康理念深入人心 帮助备孕人群规避认知误区带来的健康风险，依...

标签: 发布日期:2025-06-25 11:30:37 Catid:2179 Status:6

832. 重构投资范式：技术革命与地缘裂变下的投资哲学跃迁 [100%]

...缘政治、技术伦理、供应链韧性等新变量。某基金投资脑机接口企业时，除技术评估外，增设神经伦理审查、数据主权合规等维度，将ESG风险量化纳入估值体系。 3. 对冲策略升级 “用技术波动对冲地缘波动”成为新战术。某机构同时布局量子计算（押注算力革命）与隐私计算（防范数据主权风险），在技术代际更迭中建立动态平衡。这种&ldqu...

标签:刚性 投资 资本 亚布力 发布日期:2025-02-28 02:50:53 Catid:566 Status:6

833. 油气田有了“AI超级大脑” [100%]

...把10多年积累的百亿组油井的生产数据和百万级油井工况诊断数据，训练形成20多种定制化卷积神经网络算法，让它可以实时精准识别“供液不足”“活塞脱出”等14种常见的井下故障，以及“减速箱故障”“齿轮故障”等多种常见机械故障，给出最佳作业制度优化策略，实现自主智能决策。 以往，收到设备故障等信息后，工人需要赶到现场后才能...

标签:油气田 发布日期:2024-07-15 10:13:18 Catid:25 Status:6

834. 机器人也能采茶了？难度堪比“农田里绣花” [100%]

...发与测试。 智能采茶机器人是怎样识别芽叶和老叶的？采茶机器人里有一套叫作深度卷积神经网络的识别模型，通过对大量茶树芽叶图像数据的学习，可以自动识别茶树芽叶。 团队成员、识别组桂江生副教授介绍，“前期我们向采茶机器人系统输入大量的茶树芽叶照片，通过处理和分析，采茶机器人就会记住芽叶的形状和纹理等，自己归纳出照片中芽叶的特征，...

标签: 发布日期:2023-04-10 10:31:17 Catid:1830 Status:6

835. Dynabook Portégé X30L-M以轻薄智能开启移动商务办公新境界 [100%]

...日趋火红的NPU，是专门为加速服务器的AI运算所打造。NPU具有两大技术特点：第一个是模拟人类神经网络的运作方式，同样擅长平行运算处理，并适当地分配芯片内的“任务流”，减少闲置的运算资源。第二个是经由“近存储器运算”（将处理器尽量靠近DRAM，以减少资料的传输延迟以及功率消耗）或“存内运算”（将简单的逻辑运算移至存储器阵列中），实...

标签: 发布日期:2024-12-24 02:33:53 Catid:1940 Status:6

836. 锚定人工智能，上海靠什么培育“参天大树” [100%]

...> 目前，上海正结合超大型城市的精细化管理，将衣食住行等城市信息数据化，打造具有丰富神经元的智慧城市。在上海仪电集团中央研究院，作为智慧城市管理大脑的创新集成型架构i-Stack已投入研发，未来将为智慧城市神经系统提供服务。 杨浦区控江路街道是全市率先探索“社区大脑”的试点地区，目前已开展基于广电NGB-W物联专网应用落地，在辖区范围内部...

标签: 发布日期:2018-07-05 06:51:00 Catid:478 Status:6

837. 同心智医与罗氏制药签署围手术期数字化技术应用合作协议 [100%]

...症之间的关联，或者预测患者的药物代谢率等。 4、医学图像分析：通过卷积神经网络等技术，人工智能可快速准确地识别医学图像上的各种病变特征，并协助医生进行判断和分析，如辅助乳腺癌检测等。 5、安全监控：人工智能可对药物使用和风险进行系统性的监控和预警。例如，辅助识别不良反应、传染病疫情等，并及时对患者进行干预...

标签: 发布日期:2023-05-22 04:39:51 Catid:1940 Status:6

838. 世界人工智能大会体验区探营 [100%]

...临其境”，在人机互动中深度了解语音情绪识别。随着语音识别、知识图谱、机器学习与神经网络等人工智能新技术的广泛应用，AI赋能的金融行业将在量化交易、风险管控、数据安全等领域有所突破。有企业将展示一款名为“听风者”的智能风控产品，在受理客户报案时，该系统能从客户的语音中识别出异常情绪，通过数据分析来挖掘欺诈线索，“听音辨心”明真伪。...

标签: 发布日期:2018-09-17 11:18:59 Catid:478 Status:6

839. 面对疫情如何调整情绪？接触现实世界有助于缓解焦虑 [100%]

...认为应如何缓解？ 武志红：当人陷入焦虑之中，其实可以分辨一下到底是现实性焦虑还是神经症性焦虑。前一种焦虑与现实状况相匹配，可以帮助我们应对现实；后一种焦虑则会减弱你应对现实的能力。 当你发现自己被焦虑所淹没，却不能采取应对现实的举措时，那么你就可能是陷入到神经症性焦虑中了。之所以陷入其中，常常不是因为目前的现实所导致，而是现...

标签:新冠肺炎疫情 焦虑 发布日期:2020-02-26 03:34:18 Catid:1855 Status:6

840. 释放“芯”动能，云知声助推TCL空调智能化交互再升级 [100%]

...。 作为云知声面向智慧家居场景需求的“拳头产品”，“蜂鸟”芯片内置DSP+神经网络处理器，可通过UART接口对接WiFi、蓝牙等无线模块，实现离在线语音交互；语音识别方面综合唤醒率达98%，同时支持通过波束成形等算法定位说话人的位置，进一步提高语音识别率，为用户带来更自然、更流畅的交互体验。 凭借高性价比、高集成度、低门槛接入等差异化...

标签: 发布日期:2023-12-15 02:58:25 Catid:1940 Status:6

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