搜索：人工神经网络 -

大约有80项符合查询结果，库内数据总量为652,836项。（搜索耗时：0.0657秒） [XML]

...在人工智能领域。我们可以起到在神经生物学和工程学之间搭建桥梁的作用。” 人工神经网络的经典模型是 Hopfield 模型，由 JohnHopfield 于 1982 年提出，它描述了人工网络如何通过模仿真实的大脑机制（如模式识别）来学习和检索信息。 Hopfield 模型运用了一个十分出名的学习法则，叫做赫布型学习（Hebbian Learning）。赫布型学习解释了神经元之间的突触强度在学习...

标签:人工智能睡眠数学算法 发布日期:2019-07-24 11:27:10 Catid:565 Status:6

2. 我不害怕人工智能，我怕它来得不够快 [100%]

...大脑，也有文章讨论它真的会思考吗？之后人工智能分为两个学派，一个是知识学派，一个是神经网络学派。后者受限于当时的硬件水平而没有发展起来。直到摩尔定律发挥作用，随着硬件成本的大幅下降和性能的大幅提高，神经网络学派才在最近十几年异军突起，实现了很多突破。比如，今天的热门技术深度学习等。但是，神经网络是依靠计算机的速度越来越快而实现的，...

标签:人工智能智能的本质 发布日期:2017-04-19 08:32:00 Catid:1159 Status:6

3. 我科学家成功打造通用类脑人工智能引擎 [100%]

8月15日，记者从中国科学院自动化研究所获悉，该所研究人员成功打造全脉冲神经网络类脑认知智能引擎“智脉”，并将其全面开源开放。该平台将为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础支撑，助力探索自然智能的计算本质和新一代人工智能的发展。相关研究成果以封面文章的形式发表于细胞出版社旗下《Patterns》期刊。据悉，“智脉”是一个基...

标签: 发布日期:2023-08-17 10:53:21 Catid:1830 Status:6

4. 融合人脑智能与人工智能脑机接口开启“黑科技”新风口 [100%]

...工程技术，查明人类大脑运行机制，能够对开发新的人工智能技术提供研发思路，设计出人工神经网络等仿脑计算软硬件。” 脑-机接口为大脑开辟全新通道 2014年巴西世界杯足球大赛上，28岁的截瘫青年朱利亚诺·平托凭借身穿的“机械战甲”为世界杯开球，电视解说员激动地称：“平托行走的一小步，成为脑-机接口技术发展的一大步。...

标签:接口技术神经智能 发布日期:2017-08-24 09:20:23 Catid:494 Status:6

5. 新一代人工智能发力：深度学习技术正在改变互联网 [100%]

...已越来越多地变成了图像和语音，特别是在移动互联网领域。“在过去几年中，我们认识到神经网络技术能帮助电脑识别和发送图像，神经网络模拟人脑，深度学习就是一种神经网络技术。”他表示，深度学习的快速发展使计算机视觉有了极大应用，电脑将可以像人类一样深度识别和理解复杂图像。“我们正在开发一个系统，输入图像后可以自动提供图解。百度是第...

标签:人工智能新一代深度正在互联网 发布日期:2015-02-09 07:50:57 Catid:565 Status:6

6. 英特尔发布全新神经计算棒构建更智能的AI边缘设备 [100%]

...; OpenVINO™工具包的支持，与上一代神经计算棒相比性能更优，能够以可负担的成本加快深度神经网络推理应用的开发。英特尔®NCS 2支持深度神经网络测试、调整和原型制作，可以帮助开发者进入实际应用的量产阶段。

标签:英特尔人工智能神经计算棒 发布日期:2018-11-14 06:57:15 Catid:565 Status:6

7. 中国电子学会发布新一代人工智能领域十大最具成长性技术 [100%]

标签:人工智能领域 发布日期:2018-08-21 03:06:54 Catid:565 Status:6

8. 律商风险受邀参加“大数据与人工智能在保险行业的机遇与挑战”研讨会 [100%]

...dot;图灵（Alan Mathison Turing）提出了图灵测试，作为人工智能是否具备真正智能的标准。60年代，神经网络的概念得到进一步发展，但单层感知器（Perceptron）主要解决线性问题，而多层模型缺乏有效的训练算法，导致人工智能经历了第一次寒冬。1986年，Hinton等在《Nature》发表论文提出基于反向传播机制的算法，解决了神经网络的计算问题，使神经网络再次回到人们的视野。同期...

标签: 发布日期:2024-11-12 11:12:34 Catid:1940 Status:6

9. 5G与AI“珠联璧合”会为我们带来哪些改变 [100%]

...认为。他同时分析道，人工智能有两层端到端，一层是输入端到输出端，这需要深度学习神经网络，实现检测、分类、感知功能，另一层端到端是边缘端和云端。从后者角度讲，它解决了连接问题。但从自动驾驶的安全性上来看，连接不能是闭环的，一定要实现边缘端的局部自主。这样自动驾驶可实现边缘端和云端的两边同时赋能，既有数据能力十分强大的云端做支撑，...

标签: 发布日期:2019-10-28 04:55:43 Catid:1164 Status:6

10. 智慧互通(AICT)荣获中国发明协会“发明创业奖”创新奖一等奖 [100%]

...。在项目研发过程中，智慧互通（AICT）与项目组成员共同发明了一种硬件自适应的深度神经网络模型剪枝和量化联合优化方法，提出了芯片硬件自适应的高精度轻量级神经网络智能感知算法，有效解决了计算资源不足、轻量级智能算法精度低等问题；项目组还发明了面向密集计算优化的芯片存储架构和软件自适应的神经网络加速单元设计方法，构建了软硬件协同的高效...

标签: 发布日期:2024-11-19 05:11:56 Catid:1940 Status:6

1. 为什么人工智能也得睡觉？ [100%]

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