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1. 人工智能模型的分布式训练技术 [100%]

...同步，介绍分布式训练涉及的数据同步及其相关的通信与调度技术： 2.2.1 远程直接内存访问技术（RDMA） 分布式训练的节点间需要频繁交换模型参数、梯度等大量数据。这些数据的传输需要操作系统和协议栈的统筹调度，从而给数据传输带来额外的延迟，影响并行化训练效率。此外，由于这些数据均存储于内存（或显存）中，向外传输前需要先经处理器...

标签: 发布日期:2023-12-21 05:32:25 Catid:1940 Status:6

2. MasterGo 助力小桔能源设计团队在线协同 “All in one” [100%]

...个 G 的工具源文件，让设计师早就不堪重负。然而，MasterGo 的出现彻底改变了这一状况，电脑内存空间得以释放，更多的是提高了设计师的操作速度和设计体验，他们不再需要在各类软件中辗转，能够更加舒适地使用一款软件完成全部工作。 “我们设计团队的理想就是 All in one。我们太渴望有这么一款万能工具，可以整合设计师的所有工作内容，不用在各种软件之间切...

标签: 发布日期:2023-08-03 12:14:00 Catid:1940 Status:6

3. 三星以生态之力，共筑AI未来 [100%]

...推动了智能驾驶、数据处理及智能优化等领域的快速迭代。例如，三星速度高达10.7Gbps的LPDDR5X内存，以及存算一体化的LPDDR5X-PIM技术，正为客户提供低功耗、高性能的端侧AI解决方案，为智能制造、新能源汽车等产业提供了核心支持。 此外，三星还通过打造SmartThings Pro AI平台，构建了商业数字生态，赋能产业升级的同时，为高质量发展注入持续动能。 据悉，SmartThings ...

标签: 发布日期:2025-03-28 12:10:40 Catid:1940 Status:6