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1. 全栈压缩破解存储瓶颈 探路者集团双主业打开增长新空间 [100%]

...型。参数无限膨胀催生三大行业痛点：存储成本指数级飙升，单集群部署硬件投入超十亿元；内存墙瓶颈凸显，算力芯片利用率被带宽拖垮；端侧部署近乎不可能，万亿级参数模型无法下沉至车载、机器人等终端设备。有研究报告指出，AI对高带宽存储的需求正以约40%的年复合增长率扩张至2030年，存储芯片已演变为“决定AI进步速度的关键变量”。 在这一产业背景...

标签: 发布日期:2026-07-22 03:22:58 Catid:1940 Status:6

2. 中国超算重回世界之巅 [98%]

...多精度与矩阵加速能力，实现片上超算算力与智能算力深度融合。它还集成了首颗国产高带宽内存，内存带宽相比传统CPU配套内存提升10倍。 事实上，把加速单元做进CPU本身，省掉了CPU与GPU之间数据搬运的开销。这不是被动选择，而是主动换道。 图灵奖得主杰克·唐加拉评价称：“中国的‘灵晟’系统让世界看到了超算通向科学智能（AI for Science）新型...

标签: 发布日期:2026-06-25 10:31:28 Catid:565 Status:6

3. 从冲锋衣到全栈AI压缩 探路者集团双主业战略成果凸显 [97%]

...资本支出，产业锚点从“炼大模型”转向“用大模型”，核心矛盾从算力规模变为内存带宽与通信延迟。Kimi K3、DeepSeek、GPT系列持续拉升参数上限— —模型只会越来越大。 但参数膨胀正催生三大结构性矛盾：存储成本指数级飙升，万亿级模型单集群部署硬件投入超十亿元；内存墙瓶颈凸显，算力芯片利用率被数据搬运拖垮，单纯堆GPU边际收益持续走低...

标签: 发布日期:2026-07-22 03:22:57 Catid:1940 Status:6

4. 浪潮信息刘军谈Agent时代计算产业两条新主线 [94%]

...能任务稳定完成。 “面向前沿模型和复杂Agent，计算系统需要的远不止更多芯片、更大内存容量和更低时延的通信，更关键的是如何让模型权重、KV Cache和运行状态在不同芯片与内存之间高效流动，减少数据搬移和通信等待。”刘军表示，这正是超节点存在的意义：它突破传统单机的计算边界，把更多芯片和内存纳入一个高效协同的计算域，为前沿智能提供更大的&ld...

标签: 发布日期:2026-09-22 08:11:36 Catid:1828 Status:6

5. 深圳电子展上，德明利全栈国产化存储方案助力AI 产业腾飞 [92%]

...焦高价值工控市场，面向智能制造、智慧交通等战略性领域，推出SATA SSD、PCIe SSD、eMMC、LPDDR及内存条等定制化行业解决方案，全面满足宽温、抗硫化、防尘、抗压等工业级核心性能指标。其中，德明利全国产化工业级DS1420、ES1020、VS1030系列SSD方案，是行业内率先搭载自研SATA SSD主控芯片TW6501并结合国产颗粒，实现从芯片设计到生产制造的全链路国产化，成为关键信息基础设施...

标签: 发布日期:2025-09-03 11:40:00 Catid:1940 Status:6

6. 这款面向业务的全栈性能监控平台，你肯定没见过！ [92%]

...>是怎样的？ 1、UniServer部署环境 ●测试阶段最低资源为：8vCPU，16GB内存，100GB存储； ●测试阶段建议资源为：16vCPU，32GB内存，200GB存储。 ●UniServer需要一台 独立的ECS，预装Centos 7 64位版本； ●PoC期间，需要开放的端口包括：9000（Web和管理接口），9015（数据接口）； ●Root权限 2、UniProbe部署环境 ●&...

标签: 发布日期:2022-11-03 01:00:16 Catid:1940 Status:6

7. “海光+麒麟"跑通全栈:23份认证背后的工业仿真软件选择逻辑 [87%]

...在众多关键行业中得到验证。 每一款，都不是"跑起来就行"的轻量工具，而是吃算力、吃内存、吃稳定性的"重型装备"。 二、测试验证：23份报告，全部通过三方适配认证 把 12 款重型工业软件搬到新平台上，靠的不是嘴上功夫，而是实打实的测试验证，遇到问题解决问题。 这次适配针对麒麟两套操作系统分别完成认证：银河麒麟桌面操作系统...

标签: 发布日期:2026-09-03 10:54:31 Catid:1940 Status:6

8. 浪潮计算机深度参编《超节点定义与实践白皮书》，筑牢智算基础设施发展根基 [87%]

...》系统梳理了超节点在五大核心场景中的突破性应用。在大模型训练场景下，超节点凭借统一内存编址大幅提升了长序列训练的全局Batch   Size，有效简化了训练流程；在训练加速场景中，超节点大带宽特性打破了传统通信壁垒，All2All通信性能较RoCE提升16倍；在RL后训练场景中，超节点实现了训推完全异步解耦，大幅提升了强化学习效率；在低时延推理场景中，超节点4TB/...

标签: 发布日期:2026-07-22 03:32:07 Catid:1940 Status:6

9. 华为云重磅发布盘古大模型5.0 解难题做难事重塑千行万业 [86%]

...ter;">华为云CTO张宇昕 当前云平台在大模型的训练和使用中通常存在“算力墙”“内存墙”“能效墙”等问题。为此,华为云打造了下一代的云基础设施CloudMatrix,改变传统数据中心的架构和算力供给模式,将传统的以CPU为中心的主从架构,演进为多元算力对等全互联架构;并通过高速互联网络协议,将CPU、NPU、GPU 等算力资源全部互联和池化,从而把AI算力从单体算...

标签: 发布日期:2024-06-24 10:53:09 Catid:1940 Status:6

10. 存储压缩技术打开产业空间 探路者“户外+芯片”双主业迈向新量级 [86%]

...带宽受限三大瓶颈，严重制约大模型从云端走向终端。 近日，谷歌发布了名为TurboQuant的内存压缩算法，可以在不损失准确性的情况下，将大型语言模型运行时的关键部分——键值缓存（KV Cache）的内存占用减少为原有的1/6，同时在特定测试中性能可提升高达8倍。探路者集团副总裁、上海通途半导体CEO王洪剑在论坛表示，通途半导体推出的AI全栈数据压缩技术，与谷...

标签: 发布日期:2026-03-31 03:01:18 Catid:1940 Status:6

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