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81. 数据有序流动才能放大价值 [100%]

近来，山东、广西、贵州等地频繁出台数据要素市场政策措施，努力通过完善数据要素市场发展机制，促进数据共享和流通。 数据是新型生产要素，是数字经济时代的核心要素和战略资源。我国拥有海量数据资源、超大规模市场和丰富应用场景，数据要素已广泛融合应用到电信、金融、健康医疗、工业制造、交通物流、教育文化等各行各业，超大规模市场优势正在催生...

标签:数据有序流动 发布日期:2024-07-19 09:48:12 Catid:565 Status:6

82. 大数据产业遭垄断：拿走数据的多 贡献数据的少 [100%]

“拿走数据的多，贡献数据的少” 大数据产业遭遇“垄断”和“孤岛” 在技术的推动下，大数据已不仅仅是一种应用工具，而是撬动经济增长的“生产力”，催生了体量巨大的新兴产业。业内专家指出，大数据已成为支撑社会有效运行的战略资源。目前我国亟须在数据融合、立法、安全方面完善顶层设计，为大数...

标签:大数据产业 发布日期:2016-10-21 09:08:52 Catid:1159 Status:6

83. 段效亮: 企业主数据中心管理与实践（四） [100%]

中国经济导报、中国发展网记者 尹明波 段效亮，中国企业数据治理联盟秘书长，国际数据管理协会会员，中翰软件创始人之一。作为国内数据治理领域资深咨询专家，段效亮拥有15年以上IT行业从业经验，12年以上数据管理咨询、平台实施、数据保养等实战经验，参与并主持中国中铁、国家核电、天保控股、青钢集团、康尼集团等几十家国内大型企业集团的数据治...

标签:中翰软件 段效亮 主数据平台 企业数据治理 数据中心管理 发布日期:2019-06-04 03:12:44 Catid:1159 Status:6

84. 秦荣生委员：构建全国性数据交易市场 充分发挥数据要素的作用 [100%]

中国发展改革报社 记者 程晖 “数据作为一种新型生产要素，是提高新质生产力的基础和保障。构建统一规范的数据交易市场，能够充分挖掘和释放数据要素的价值，促进数字经济的高质量发展。”全国政协委员、北京会计学院博士生导师秦荣生日前接受记者采访时表示，但目前从全国范围看，制约数据交易市场功能有效发挥的障碍和问题还较多，急需构建全国...

标签: 发布日期:2024-03-06 04:54:42 Catid:2166 Status:6

85. 推动数据要素流通，普华永道联合上海数交所发布《“数据二十条”对金融行业的影响与启示》 [100%]

中国经济导报、中国发展网 记者崔立勇报道 3月1日，普华永道联合上海数据交易所举办“数据二十条”金融行业研讨暨研究成果发布会，发布双方共同研究成果《数启新篇，智赢未来——“数据二十条”对金融行业的影响与启示》，探讨金融机构如何充分利用“数据二十条”政策红利，发展“新要素”、共建“大市场”，从前台、中...

标签:数据要素 普华永道 发布日期:2023-03-02 12:04:56 Catid:1828 Status:6

86. 充分发挥数据要素作用 赋能数字经济发展 [100%]

数据是数字经济时代重要的生产要素，是构建新发展格局的重要支撑。党中央、国务院高度重视培育数据要素市场。党的十九届四中全会首次将数据作为新的生产要素，十九届五中全会再次确立了数据要素的市场地位。近日，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》（国发〔2021〕29号，以下简称《规划》），对数据要素作出专章部署，提出强化高质量数据要素供给...

标签: 发布日期:2022-01-22 10:20:54 Catid:26 Status:6

87. 揭开主数据管理的陷阱 [100%]

... center;"> 对于主数据，最初的定义为：表示业务实体对象的基准数据以及其被引用的关联属性信息。2010年，主数据的概念被中翰软件率先引入中国并加以调整改善，使之更加通俗易懂。通俗化后的主数据定义为：描述某一业务实体对象时，基础数据（静态或相对静态的数据）中被两个及两个以上业...

标签: 发布日期:2022-01-14 10:45:53 Catid:1931 Status:6

88. 数据治理：以终为始，审慎开展数据运维工作 [100%]

...在重复以往的阶段，但它是以另一种方式重复，是在更高的基础上重复。”对于企业来说，数据治理工作一旦开始，就会随着企业存续发展下去，通过巩固数据治理成果和周期性“自我”完善突破，对企业数据质量产生悠久深远的影响。数据治理项目实施的完成不是终点，而是数据运维工作的起点。 一、数据运维工作概述 总的来看，企业数据...

标签: 发布日期:2022-07-25 02:49:47 Catid:1931 Status:6

89. 企业数据治理风险管控 [100%]

1、数据管理体系架构方面 1)风险 ◇数据管理制度不严谨，未切合本企业实际； ◇没有配套的组织架构，对违章者约束力不够，无法强化执行力度； ◇数据管理流程层次不清晰，责任不明确； ◇数据管理流程过长，导致数据新增...

标签: 发布日期:2020-12-01 12:01:56 Catid:1931 Status:6

90. 数据治理如何帮助企业做好数据安全合规 [100%]

...="0" alt="1" /> 导读：随着全球数字化转型的飞速发展，数据已成为新时代最重要的生产要素之一。作为国家的基础性战略资源，数据不仅是推动经济社会转型发展的强大助力，还关系着国计民生的方方面面，其安全问题不容小觑。而大数据、人工智能等技术手段的运用在经济领域快速蔓延的同时，数据安全合规的问题也由此生发。至今为...

标签: 发布日期:2022-07-15 10:46:11 Catid:1931 Status:6