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1. 上海市加快推进数据治理促进公共数据应用实施方案 [100%]

...据支撑。 2020年，推动社会相关公共数据归集和整合，持续推进公共数据治理，不断提升大数据分析应用能力，建立完善的数据分级分类开放制度，充分挖掘体现数据应用价值，全面建成贯穿数据全生命周期的大数据资源平台，基本形成覆盖全市地域、全行业领域的城市大数据枢纽，基本形成标准规范、开放竞争的大数据服务生态体系。 三、主要任务 开展公共数据梳...

标签: 发布日期:2019-04-11 04:16:42 Catid:481 Status:6

2. 大数据治理：数据问题的全面解决之道 [100%]

...企业提供统一的元数据集成、数据标准管理、数据模型设计、数据质量稽核、数据资产目录、数据分析服务等能力。 结语 基于大数据的人工智能时代的到来，为各行业带来基于数据资产进行业务创新、管理创新的契机，伴随着企业数字化转型过程，越来越多的数据被收集，大数据治理将为企业提供更全面更准确的数据，届时人类的大部分行为将可以被...

标签: 发布日期:2019-02-01 02:58:17 Catid:1164 Status:6

3. 全面、深层次、长久解决数据质量的数据治理平台问世 [100%]

...，越来越多的企业意识到数据质量的重要性，虽然很多企业已经构建了各种数据治理平台、大数据分析平台以及数据中台等，但是大数据场景下的数据质量问题依然没有得到很好的解决。 16年来，中翰软件一直专注于解决工业企业的数据质量问题，于2020年基于中翰dmcv7.0的基础上推出的一款最新理念的基于大数据场景的企业数据治理软件，DMC是Data Management Control（数据管理...

标签: 发布日期:2021-07-05 03:15:56 Catid:1931 Status:6

4. 助力企业达到数据管理能力成熟度稳健级（3级） [100%]

...体系构建-数据模型创建；数据维护-数据查询；大数据平台、数据湖平台、数据仓库构建数据分析模型。 数据分布（能力项8） 1)目标（稳健级）：制定数据分布关系管理规范，统一分布关系的表现形式和管理流程，将数据分类管控；确定每个数据的权威数据源和合理的数据部署。 2)支撑（...

标签: 发布日期:2021-07-28 02:16:30 Catid:1931 Status:6

5. 数据治理中的核心元素——元数据 [100%]

...性不复存在，人们对数据含义能够产生一致的认知，避免了“自说自话”的情况，进而为数据分析和应用提供支撑。 常见的业务元数据： l业务定义、业务术语解释等； l业务指标名称、计算口径、衍生指标等； l业务规则引擎的规则、数据质量检测规则、数据挖掘算法等； l数据的安全或敏感级别等。 3...

标签: 发布日期:2022-06-24 05:02:05 Catid:1931 Status:6

6. 构建数据基础制度体系 “数据二十条”全文来了 [100%]

...持第三方机构、中介服务组织加强数据采集和质量评估标准制定，推动数据产品标准化，发展数据分析、数据服务等产业。政府部门履职可依法依规获取相关企业和机构数据，但须约定并严格遵守使用限制要求。 （六）建立健全个人信息数据确权授权机制。对承载个人信息的数据，推动数据处理者按照个人授权范围依法依规采集、持有、托管和使用数据，规范对个人信息...

标签: 发布日期:2022-12-20 10:08:26 Catid:565 Status:6

7. 中共中央 国务院最新发布：在节能降碳等重点领域大力培育贴近业务需求的行业性、产业化数据商 [100%]

...持第三方机构、中介服务组织加强数据采集和质量评估标准制定，推动数据产品标准化，发展数据分析、数据服务等产业。政府部门履职可依法依规获取相关企业和机构数据，但须约定并严格遵守使用限制要求。　　 （六）建立健全个人信息数据确权授权机制。对承载个人信息的数据，推动数据处理者按照个人授权范围依法依规采集、持有、托管和使用数据，规范对个人...

标签: 发布日期:2022-12-21 05:50:08 Catid:2106 Status:6

8. 企业数据治理的八步法则--摘自《企业数据治理那些事》 [100%]

...dent: 0;"> 明确了数据治理的方向后，我们开始探讨数据治理的具体方法、路线。近20年的数据治理经验使得我们有机会总结出一套基于数据治理项目前、中、后的数据治理法则，本法则包括八个步骤，也代表了数据治理工作的八个方面，缺一不可。 1.现状自查——摸清自身情况

标签: 发布日期:2022-03-08 03:58:56 Catid:1931 Status:6

9. 数据治理：数据标准体系建设的重要性 [100%]

...://upload.chinadevelopment.com.cn/2022/0701/1656640826832.png" border="0" alt="1" /> 随着信息社会的发展和大数据时代的来临，数据资产对企业发展的重要性不言而喻。然而，许多企业对数据资产的掌握程度仍旧停留在简单的数字化和数仓建设，手中的数据难以转化为数据资产，企业发展也因此裹足不前，只能眼睁睁看着“大数据”的东风越飘越远。 由此，越来越多的企业注意...

标签: 发布日期:2022-07-01 11:02:55 Catid:1931 Status:6

10. 中翰数据管控平台v8.0-全新解读数据资产管控理念 [100%]

伴随企业快速发展，企业在信息化方面持续投入，先后建设和应用了各业务管理及数据应用分析系统，在信息化建设和应用方面初步奠定了一定基础，沉淀了大量的数据。而数据被称为“未来新石油”，已经渗透到当今企业生产经营和各业务职能发展领域，成为企业数字化转型的基础。 为进一步稳固取得的成绩及成果，企业需要以数据质量为核心，数据安全为保...

标签: 发布日期:2021-01-12 11:01:46 Catid:1931 Status:6

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