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大约有100项符合查询结果，库内数据总量为720,341项。（搜索耗时：0.0540秒） [XML]

41. 柏睿数据与华鲲振宇、鲲鹏联创共同打造智算一体机，加速构建数据智能算力基座 [72%]

...比肩业界国际主流方案。 智算一体机融合计算、存储、网络、数据库、监控于一体；以全内存分布式计算引擎RapidDB和向量引擎Rapids VectorDB为核心，支持全场景的海量多模态数据高效管理与实时分析；按需定制数据加速安全卡，释放CPU算力资源到上层应用，提供更强大的专业计算能力；基于鲲鹏应用使能套件进行全栈深度优化，实现极致性能、安全可靠、开箱即用、灵活...

标签: 发布日期:2023-11-14 02:26:23 Catid:1828 Status:6

42. 拥抱变革，逐浪前行——张程伟、金毅纵论云和恩墨数据库技术演进与布局 [72%]

...角度考虑，不断挑战数据库的性能上限是重中之重，而伴随着新型硬件的发展，CPU核数增多、内存容量扩大、磁盘I/O能力增强，如何有效地利用这些硬件资源，充分发挥异构算力，成为提升数据库极致性能的关键所在。 金毅补充说道，面对当前市场对分布式数据库的热议，企业在追求成本优化和业务竞争力提升的过程中，不仅需要关注技术的先进性，更要回归到业务的本...

标签: 发布日期:2024-04-24 01:57:33 Catid:1940 Status:6

43. 联想王立平：以长期主义构建新IT伙伴体系，加速行业智能化 [71%]

...育交互解决方案。6月份，联想将发布智慧教育大屏新品M1 Gen2，该产品采用安卓11系统，3G超大内存，同时配备有联想自研的独一无二的算力平台，实现算力升级，并且稳定可靠。而联想备授课软件更是覆盖从小学到高中的备授课资源，教材版本覆盖超过 500 家，一站式备齐老师教学所需的课件、教案、试卷、微课等素材；另外，联想备授课软件还具备了试卷定制组件和英语听说...

标签: 发布日期:2022-05-10 12:56:10 Catid:98 Status:6

44. 算苗3D TokenPU正式流片 引领国产AI云端大算力芯片再升级 [71%]

...理迁移。德勤预测，未来超80%的算力需求将集中在推理侧。然而，大模型推理长期受制于“内存墙、算力墙、通信墙”三大核心瓶颈，尤其是数据在存储器与处理器之间的频繁搬运，造成高达80%的能耗和70%的成本压力。 作为大模型时代原生的算力芯片企业，算苗科技首创3D   TokenPU架构，跳出通用GPU的设计思路，专攻推理场景极致性能。第一代产品A4E将8层存...

标签: 发布日期:2026-06-18 03:39:11 Catid:1940 Status:6

45. 国产GPU供应商评估指南：判断可靠性的三个硬指标 [70%]

...理器CPU与深度计算单元DCU,DCU采用GPGPU架构,深算系列具备全精度数据格式算力并集成片上高带宽内存,DTK异构计算平台覆盖训练、推理及AI4S场景。据公开报道,截至2025年末,DCU产品已覆盖20多个关键行业、300余个应用场景,与数百款主流大模型完成适配。需要说明的是,海光DCU定位为计算协处理器,并非桌面图形显卡,考察时应按AI算力需求来对照。其上市公司的持续披露与成熟的软件栈...

标签: 发布日期:2026-09-22 11:39:37 Catid:1940 Status:6

46. 人工智能模型的分布式训练技术 [70%]

...同步，介绍分布式训练涉及的数据同步及其相关的通信与调度技术： 2.2.1 远程直接内存访问技术（RDMA） 分布式训练的节点间需要频繁交换模型参数、梯度等大量数据。这些数据的传输需要操作系统和协议栈的统筹调度，从而给数据传输带来额外的延迟，影响并行化训练效率。此外，由于这些数据均存储于内存（或显存）中，向外传输前需要先经处理器...

标签: 发布日期:2023-12-21 05:32:25 Catid:1940 Status:6

47. 华为云：做厚算力“黑土地”，成就行业AI先锋 [69%]

...级到8192卡，可实现50~ 100万卡的超大集群，为智能时代提供更澎湃的AI算力。华为云首创EMS弹性内存存储服务，用内存扩展显存，显著降低大模型多轮对话时延，大幅提升模型使用体验。 随着AI算力需求的暴增，传统的数据中心已不适合构建高效的AI基础设施，单机柜功率要从10千瓦/每柜，升级到70千瓦/每柜，甚至是200千瓦/每柜，要从风冷转变到全液冷。华为云在贵州、内...

标签: 发布日期:2025-09-22 04:57:50 Catid:2202 Status:6

48. 从户外龙头到芯片新锐 探路者双主业战略交出业绩翻倍答卷 [69%]

...资本支出，产业锚点从“炼大模型”转向“用大模型”，核心矛盾从算力规模变为内存带宽与通信延迟。通途的技术路径恰好对准了这一结构性转变。今年6月，通途先后与国内车规AI芯片龙头企业达成战略合作、与全球半导体生态平台GNS签署合作备忘录，压缩技术方案正从实验室走向智能驾驶、机器人、算力中心等端侧应用场景。行业测算，国内端侧AI市场规模将...

标签: 发布日期:2026-07-30 12:02:46 Catid:1940 Status:6

49. 硬气！100%智算自研 [69%]

...拥有完整的国产生态链。 面向产业上游，中科可控Suma AI服务器的“算力核心、硬盘、内存”等关键部件均为国产化供应，全面保障供应链稳定。面向应用侧，Suma AI服务器可实现边缘推理、大模型推理和训练等AI场景全覆盖，助力千行百业智能创新升级。 全栈国产、全面兼容！中科可控将持续强化自主创新、推动核心技术研发、完善生态建设、拓展融合应用，&...

标签: 发布日期:2024-05-10 03:12:45 Catid:1940 Status:6

50. 破国产纪录！海光C86性能刷新SPEC测试成绩 [68%]

...生安全技术防线。 公开资料显示，此次参与测试的海光C86 4G可支持64核128线程，搭配高速内存与互联技术，能够有效赋能高密度负载场景。并且，C86架构完整兼容X86主流生态体系，海光以此构建了成熟的全栈国产化计算生态，与国内主流软硬件应用完成了深度适配。安全性上，海光CPU内置硬件安全机制与国密算法加速模块，可为关基领域筑牢多维内生安全底座。 目...

标签: 发布日期:2026-02-10 05:19:59 Catid:1940 Status:6