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21. Oqton CEO对话播客，畅谈人工智能、机器学习与增材制造的产业未来 [100%]

...on公司的高级副总裁、CEO Ben Schrauwen教授接受了著名媒体3DPodcast 的采访，探讨了大火的人工智能机器学习和增材制造(3D打印)的整合。 采访中，Ben Schrauwen解释了如何使用机器学习技术，通过对制造数据的分析，来识别和优化潜在的生产瓶颈。此外，该平台还可以使用机器学习来自动调整3D打印机的参数，以提高打印质量和减少材料浪费。 接下来，Schrauwen讨论了将机器...

标签: 发布日期:2023-05-17 11:25:36 Catid:1940 Status:6

22. 它石智航陈亦伦WAIC 2026主论坛分享：世界模型理解世界，物理AI改变世界 [100%]

...g" data-needdownload="true" /> 陈亦伦认为，在具身智能领域，一个真正的世界模型不仅需要预测机器人下一步动作(Action)，更需要预测动作执行后世界状态(State)将如何演化。“世界模型理解世界，物理AI改变世界。如果只预测动作，而不知道这个动作结果，就无法保证机器人行为的可靠性。真正的世界模型，应当同时理解动作与环境之间的因果关系。”从成立之日起，它...

标签: 发布日期:2026-07-18 07:40:20 Catid:1940 Status:6

23. 酷克数据推出AI开发工具箱HashML 加速企业级AI应用落地投产 [100%]

...一代In-Database高级分析和数据科学工具箱HashML。 HashML提供了从数据查询处理、高级分析到机器学习、深度学习的一站式多层次数据分析和AI能力。针对近期市场高度关注的大语言模型，HashML也提供了从高质量数据挖掘、模型微调到模型部署和推理的全流程支持。同时，基于HashData内置的分布式并行向量数据存储、索引及检索功能，HashML提供了向量知识库的构建和检索能力，...

标签: 发布日期:2023-09-12 03:22:22 Catid:1940 Status:6

24. 深谋科技：具身智能赛道迎来另类玩家，同时布局智能+传感+控制三大技术 [100%]

...组装不同,深谋一开始就“向下钻到根”从芯片级设计入手,聚焦于压电类传感器的研发,如机器人核心零部件中处于价值链高端的六维力传感器,迥异于国内普遍采用的应变片式,深谋创新性地采用压电式技术路线,动态响应快,测量分辨率高,有利于高带宽的闭环控制,特别适配未来足式机器人、智能灵巧手等与环境高频交互的服务机器人通用场景。深谋开创性地开展SAW(声表面...

标签: 发布日期:2025-01-13 04:17:00 Catid:1940 Status:6

25. 它石智航陈亦伦WAIC 2026主论坛分享：世界模型理解世界，物理AI改变世界 [100%]

...74b" border="0" data-alt="" /> 陈亦伦认为，在具身智能领域，一个真正的世界模型不仅需要预测机器人下一步动作（Action），更需要预测动作执行后世界状态（State）将如何演化。“世界模型理解世界，物理AI改变世界。如果只预测动作，而不知道这个动作结果，就无法保证机器人行为的可靠性。真正的世界模型，应当同时理解动作与环境之间的因果关系。”从成立之日起...

标签: 发布日期:2026-07-20 04:20:58 Catid:1940 Status:6

26. 聚焦人工智能前沿技术与策略 2023全国人工能应用场景创新峰会网络空间安全创新应用论坛召开 [100%]

...临的跨应用安全威胁、广域网中的物联网僵尸网络检测、传感云与边缘计算现状与展望、利用机器学习算法精准预测植物对全氟化合物的吸收累积、场景与需求驱动的AI应用开发引擎、海洋自主无人艇-机集群跨域协同、大模型安全性及其安全影响等关键议题，共同探讨、分享人工智能的关键技术、创新难点及发展趋势。 广州大学党委常委、副校长田志宏与广州大学教授仇...

标签: 发布日期:2024-01-02 05:17:40 Catid:566 Status:6

27. 大模型促千行百业数智转型 [100%]

...网络强大的学习性、普适性与符号推理的可解释性、可组合性进行结合；三是人脑记忆启发的机器记忆智能模型，此举有望破解当前大模型存在的一些固有缺陷。 积极探寻发展路径 谈到大模型未来的发展趋势，不少专家都提到与具身智能的结合，而人形机器人便是最好的载体之一。到底大模型跟机器人是什么关系呢？ 刘聪举了这样一个例子：想要...

标签: 发布日期:2024-04-25 10:40:53 Catid:566 Status:6

28. 算场打造企业级AI智能体对标六百亿估值独角兽，获奥瑞德战略投资 [100%]

...、与多家行业领军企业展开合作，并已经建立多家种子客户。 “随着生成式AI和大规模机器学习的发展，企业对经营决策的实时性和有效性有了更高要求，而算场科技提供的端到端的AI开发和服务能力能帮助企业快速构建属于自己的专家AI模型并持续迭代智能体的预测和决策能力。”一位算力行业人士表示。 借助于上述企业级AI智能体，电商企业可以对海量用户...

标签: 发布日期:2025-03-13 11:29:01 Catid:1940 Status:6

29. 行空板MultinomialNB模型实现古诗词作者快速识别 [100%]

...别他的作品。为了解决这一难题，行空板引入了MultinomialNB模型——一种用于文本分类的机器学习模型，朴素贝叶斯分类器的一种。通过这一模型，行空板实现了古诗词作者的快速识别，不仅提升了古诗词的互动性，还为诗词爱好者提供了全新的体验，使他们在欣赏之余，轻松了解背后的创作人。 一、实践清单 硬件清单：

标签: 发布日期:2024-08-30 05:43:17 Catid:1940 Status:6

30. ChatGPT掀起技术狂潮 “顶流”之下，看人工智能喜与忧 [100%]

...能真正通过图灵测试。 去年11月，美国人工智能研究公司OpenAI发布了一款名为ChatGPT的聊天机器人，其在推出后的几周内就风靡全球，甚至引发了一场新的全球人工智能竞赛。 社交媒体推特首席执行官埃隆·马斯克在使用ChatGPT后直呼其“好得吓人”，甚至断言“人工智能越发强大，离对人类产生威胁不远了”。 《自动化与工作的未来》一书作者...

标签: 发布日期:2023-02-16 09:34:49 Catid:1830 Status:6