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1. 亚马逊云服务(AWS) 为机器学习扩圈 触及每一位AI工作者 [100%]

中国发展网讯 记者成静报道 12月9日,AWS全球机器学习副总裁SwamiSivasubramanian (简称Swami)在亚马逊re:Invent大会上发表机器学习和人工智能主题演讲,展示了AWS关于人工智能与机器学习的最新全景蓝图,并宣布了一系列新服务和新功能,让机器学习更易用和拓展到更加广阔的使用者、应用场景和行业。这是亚马逊re:Invent大会上的首次机器学习主题演讲。Swami

标签:机器学习 AWS 扩圈 人工智能 发布日期:2020-12-17 05:16:19 Catid:1830 Status:6

2. Oqton CEO对话播客,畅谈人工智能、机器学习与增材制造的产业未来 [100%]

...on公司的高级副总裁、CEO Ben Schrauwen教授接受了著名媒体3DPodcast 的采访,探讨了大火的人工智能机器学习和增材制造(3D打印)的整合。 采访中,Ben Schrauwen解释了如何使用机器学习技术,通过对制造数据的分析,来识别和优化潜在的生产瓶颈。此外,该平台还可以使用机器学习来自动调整3D打印机的参数,以提高打印质量和减少材料浪费。 接下来,Schrauwen讨论了将机器...

标签: 发布日期:2023-05-17 11:25:36 Catid:1940 Status:6

3. 工业世界模型如何在虚拟世界里,为机器人积累真实经验? [100%]

人工智能快速发展下,机器人正从执行固定程序,走向能够自主感知、判断和操作的具身智能阶段。一个现实问题随之出现:机器人如何像人类一样,通过大量实践积累经验? 让机器人直接在真实世界中反复训练,成本高、周期长。如果能够提前构建一个遵循物理规律的虚拟世界,让机器人在其中不断尝试、学习和纠错,能否加快具身智能走向工业现场的进程? ...

标签: 发布日期:2026-11-04 03:37:01 Catid:1940 Status:6

4. 柏睿数据:以数据+智能助力国产AI大模型 [100%]

...极创新,采用已获得国际专利的动态查询优化技术和代码智能即时编译等技术,实现数据库内机器学习训练、推理,避免了数据迁移,极大提高算法迭代效率;同时支持查询性能优化及动态查询优化,为AI大模型提供更优分析性能。 同时,基于智能算力分析引擎RapidsDB,柏睿数据推出高性能、一站式、智能集成的湖仓一体化产品Rapids Lakehouse,其数据集成能力能够高效、可...

标签: 发布日期:2023-04-17 04:20:22 Catid:1828 Status:6

5. 透视阿尔法狗背后的“深度学习+强化学习”算法 [100%]

围棋棋手柯洁对人工智能机器人连输三盘,被“阿尔法狗”虐哭 世界排名第一的围棋棋手柯洁与谷歌旗下的人工智能机器人AlphaGo(“阿尔法狗”)5月23日至27日在乌镇的对弈,吸引社会广泛关注。这是“阿尔法狗”去年3月大胜韩国棋手李世石后,与围棋大师的再次交战。不出意外的是,柯洁连败三局。 引领&ldquo...

标签:学习 迁移 数据 深度 发布日期:2017-06-22 01:57:44 Catid:494 Status:6

6. 机器学习算法与博弈论模型结合 新方法预测细菌耐药性基因准确率高 [100%]

记者刘海英,美国华盛顿州立大学研究人员开发出一种预测细菌耐药性基因的新方法,通过机器学习和博弈论模型,他们能以93%—99%的准确率,预测3种不同类型革兰氏阴性菌中耐药基因的存在。 细菌对抗菌素的耐药性已成为影响全球公共健康的重要问题,威胁着亿万人群,仅美国每年就有数百万人会被耐药细菌感染,导致成千上万人死亡。近年来,科学家一直在努...

标签:细菌耐药性 基因准确率 发布日期:2019-10-14 02:53:09 Catid:1830 Status:6

7. 律商风险受邀参加“大数据与人工智能在保险行业的机遇与挑战”研讨会 [100%]

...进化流程。早期,人工智能算法主要基于传统统计模型,这些模型可以归类为有监督的机器学习。广义线性模型在90年代的美国得到了广泛应用,特别是在保险定价领域。1943年,McCullock & Pitts提出MP神经元模型的概念,模拟人脑的工作方式。1950年,著名的密码分析学家艾伦·麦席森·图灵(Alan Mathison Turing)提出了图灵测试,作为人工智能是否具备真正智能的...

标签: 发布日期:2024-11-12 11:12:34 Catid:1940 Status:6

8. 从网络视频、世界模型到真实部署,2026具身智能机器人龙头应该如何判断? [100%]

一个以AI视频生成闻名的公司,正在重新定义机器人该如何学习。 近期,Runway宣布首个开放权重世界动作模型Praxis-1。与依靠大量遥操作轨迹训练机器人不同,Praxis-1首先继承Runway的大规模视频预训练能力,从第三人称视频中学习物体如何运动、人如何完成任务,以及一个动作发生后,环境可能出现什么变化。 Runway给出了一组颇具冲击力的结果:在其披露的实验中...

标签: 发布日期:2026-10-14 04:27:08 Catid:1940 Status:6

9. 酷克数据推出AI开发工具箱HashML 加速企业级AI应用落地投产 [100%]

...一代In-Database高级分析和数据科学工具箱HashML。 HashML提供了从数据查询处理、高级分析到机器学习、深度学习的一站式多层次数据分析和AI能力。针对近期市场高度关注的大语言模型,HashML也提供了从高质量数据挖掘、模型微调到模型部署和推理的全流程支持。同时,基于HashData内置的分布式并行向量数据存储、索引及检索功能,HashML提供了向量知识库的构建和检索能力,...

标签: 发布日期:2023-09-12 03:22:22 Catid:1940 Status:6

10. 天洑工业世界模型如何在虚拟世界里,为机器人积累真实经验? [100%]

从汽车焊接、零件搬运,到精密装配、质量检测,机器人正在走进越来越多的工厂。然而,一个现实问题随之出现:人类能通过实践积累经验,机器人又该如何学习? 如果机器人每掌握一项新技能,都必须在真实工厂里反复练习,那成本就太高了。 因此,具身智能领域正探索一条新的技术路线:让机器人先在虚拟世界里经历大量训练,再把学到的能力应用到真实...

标签: 发布日期:2026-10-28 03:57:01 Catid:1940 Status:6