大约有200,000项符合查询结果，库内数据总量为632,885项。（搜索耗时：0.2672秒） [XML]

21. 重塑数据价值:从数据中台到数据飞轮的跨越 [100%]

在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业竞争力的核心要素。然而，数据的爆炸式增长并未自动转化为企业的战略优势，给企业带来了前所未有的挑战与机遇。从数据收集到治理，再到应用，每一个环节都充满了未知与困难。但正是这些挑战，激发了我们对数据价值的深度挖掘和重新定义的渴望。 近日，齐心集团CTO于斌平向51CTO表示，他作为数字化转型的先行者，对数...

标签: 发布日期:2024-09-13 05:29:43 Catid:1940 Status:6

22. 数据治理：企业元数据应该怎么管？ [100%]

...http://upload.chinadevelopment.com.cn/2022/0822/1661134667339.png" border="0" alt="1" /> 导读：元数据，又称中介数据、中继数据，是用来描述数据的数据（data about data），其描述的内容主要是数据属性（property）的信息。元数据可以用来支持指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能，可以说是一种便于实现数据检索的电子式目录。 在现实世界里，...

标签: 发布日期:2022-08-22 03:32:33 Catid:1931 Status:6

23. 设立首席数据官：是潮流更是现实需要 [100%]

本报记者|邵鹏璐 数字经济时代，设置首席数据官正不断受到企业和地方重视。 近期，广东省广州市、江西省南昌市、湖南省长沙市、北京市经济技术开发区等地陆续出台方案，推行政府首席数据官（ChiefDataOfficer，CDO）制度，旨在加速构建数据管理体系，增强数据战略意识，推动数据产业发展。据悉，自2021年以来，江苏、广东、山东、浙江等省...

标签:首席数据官 发布日期:2023-10-10 08:33:00 Catid:565 Status:6

24. 数据治理：如何有效保障数据质量 [100%]

...> 在如今这个大数据时代，数据质量对数据价值的意义至关重要。数据质量的好坏极大程度上影响着业务的发展情况。好的数据质量是驱动企业业务蜕变发展的基础。在企业级的数据治理项目中，数据质量管理是其中重要的一环。 一、关于数据质量 在解释如何保障数据质量之...

标签: 发布日期:2022-07-05 09:48:21 Catid:1931 Status:6

25. 段效亮和他的《企业数据治理那些事》 [100%]

...发展网 记者尹明波报道 日前，机械工业出版社隆重推出的，由中翰软件创始人之一、中国企业数据治理联盟秘书长段效亮担当主编，山东财经大学教授、博士生导师、中国企业数据治理联盟理事长田金方担当副主编及多位专家担任编委的《企业数据治理那些事》一书正式出版，这是国内企业数据治理领域的一件大事，也是一件幸事。本书以规避数治理风险为原则，分别从数据...

标签: 发布日期:2020-07-28 11:04:17 Catid:1931 Status:6

26. 夯实数据要素驱动基础 培育数据资产价格链 [100%]

2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出搭建我国数据基础制度体系的二十条政策措施（以下简称“数据二十条”）。2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，指出“建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑”。同年3月，中共中央、国务院...

标签:数据资产 数据基础制度 数据要素 发布日期:2023-05-10 02:34:33 Catid:26 Status:6

27. 数据治理架构的总结与分析 [100%]

...://upload.chinadevelopment.com.cn/2022/0630/1656552344817.png" border="0" alt="1" /> 日前，IDC正式发布《中国数据治理市场份额2021》报告，报告显示，中国数据治理平台市场2021年规模达23.9亿元，越来越多的行业和领域开始认识到数据治理的价值和必要性。数据治理的市场将迎来高速增长期。 由此可见，数据治理行业已经得到广泛接受和认可，同时，中国数据治理市...

标签: 发布日期:2022-06-30 11:24:56 Catid:1931 Status:6

28. 数据治理：如何构建一套完整的数据标准体系 [100%]

...inadevelopment.com.cn/2022/0704/1656896342396.png" border="0" alt="1" /> 一、数据标准体系建设的方法和流程 构建数据标准体系的目标是通过统一的数据标准制定和发布，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业内部数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据治理工作打下坚实的基础、为数据资产管理活动提供规范...

标签: 发布日期:2022-07-04 03:18:05 Catid:1931 Status:6

29. 从数据治理到数据消费，汽车行业如何用数据驱动业务发展 [100%]

虽然以“数据”为核心的数智化转型已经成为所有企业的共识，但时至今日，仍然有很多企业面临着数据治理难度大、数据价值难以有效挖掘等问题，如何有效地管好数据、用好数据，实现以数据消费为核心的业务增长，真正挖掘数据的所有价值，为业务部门提供更好的决策，成为摆在很多企业面前的主要挑战。 在汽车行业数据治理专家陈燕琦看来，要想完全发...

标签: 发布日期:2024-08-22 12:52:02 Catid:1940 Status:6

30. 企业数据治理-我们该走向何方？--摘自《企业数据治理那些事》 [100%]

...-indent: 0;"> 国际数据管理协会（DAMA）的《数据管理知识体系指南》一书中对数据治理进行了严格、详实地定义，目前基本成为数据治理行业的指导大纲。但是也只是指导型的内容，具体的操作方式还会需要我们继续探索、研究。 目前国内市场存在的多家数据治理厂商（序言中有说明）大体分为...

标签: 发布日期:2022-03-08 03:58:57 Catid:1931 Status:6

相关搜索:

数据库 数据分析 数据中心 统计数据 数据采集 数据处理