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161. 大数据人才缺口将达1400万 今年或出台人才培养标准 [100%]

微信、高德地图、智能公交站牌……在大数据时代背景下，我们的行为每时每刻都在产生着数据，而这些数据改变着我们的生活。大数据产业已逐步从概念走向落地，90%企业都在使用大数据，而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。有报告指出，数据分析师已成当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位之一，并且未来中国基础性数据分析人才缺口...

标签:数据 分析师 分析 发布日期:2017-09-25 11:27:20 Catid:484 Status:6

162. 行业舆情：“黑市”与“黑客”侵蚀大数据安全 需法律护航 [100%]

专家表示，技术创新与完善法制是解决数据安全的两大关键新年伊始，国内外几场大数据产业论坛和展会，无一例外地把大数据安全作为一个重要内容。《经济参考报》记者采访获悉，当前，数据采集、存储、交易等环节均存在安全隐患，数据隐私管理法规不健全，数据产权的立法滞后。专家建议，从技术创新和完善法制两方面保障大数据安全，推动大数据产业发展。

标签: 发布日期:2018-02-12 10:02:24 Catid:483 Status:6

163. 柏睿数据：以Data+AI智能数据算力底座赋能数字政府创新 [100%]

中国经济导报 中国发展网 记者 程晖报道 5月19日，由中国信息协会大数据分会主办的2023（第三届）中国大数据产业创新大会在北京举行。会议以“政务数据治理常态化赋能数字政府创新”为主题，汇聚包括自然资源部信息中心、农业农村部大数据发展中心、国家信息中心、清华大学、西藏自治区邮政管理局等国家部委和地方政府，百度、同方知网、柏睿数据...

标签: 发布日期:2023-05-23 02:32:21 Catid:1828 Status:6

164. 发挥数据要素乘数效应，网御星云助力数据交易流通安全保障 [100%]

近日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(以下简称《行动计划》)。《行动计划》选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，充分发挥数据要素乘数效应，推动释放数据要素产业价值。 《行动计划...

标签: 发布日期:2024-01-16 10:33:50 Catid:1940 Status:6

165. 优化数据治理工作的7个策略 [100%]

...语：随着全社会范围内数字化变革的加剧，各大企业纷纷开始布局数字化转型，其中，数据治理成为企业向数智化跃迁的隘口要道，数据治理工作的成效如何，很大程度上决定了企业能否依靠数据驱动业务发展。 事实上，数据治理虽然已成为许多企业的必选项，却不是所有高层管理者的“心头好”。工作周期长、牵涉部门多、成效“不明显”等因素都...

标签: 发布日期:2022-11-07 02:37:56 Catid:1931 Status:6

166. 全国首部数据产品所有权确权登记实施细则发布，天翼云为数据要素产业发展注智赋能 [100%]

数据作为数字经济时代的关键生产要素，是构建新发展格局的重要支撑。要充分释放数据要素价值、加快推动数据要素市场化进程，数据确权是不可或缺的重要前提。 近日，海南省大数据管理局印发全国首部明确开展数据产品所有权确权登记的政策文件《海南省数据产品超市数据产品确权登记实施细则（暂行）》（以下简称《实施细则》），率先探索确定数据产品所有...

标签: 发布日期:2023-12-26 05:28:56 Catid:1940 Status:6

167. 报告：建设高效的数据要素市场要继续完善数据立法和数据确权 [100%]

...济论坛（CMF）宏观经济热点问题研讨会（第 34 期）在京举行，本次研讨会聚焦“建设高效的数据要素市场：挑战与路径”。中国人民大学经济学院副教授、CMF主要成员刘小鲁代表中国宏观经济论坛课题组发布有关数据要素市场的主题报告。报告提出，继续完善数据的立法和数据确权，隐私和安全规制主要是明确数据要素市场的基本红线，应该构建多元化的数据产权体系...

标签:数据要素 反垄断 产权保护 发布日期:2021-10-15 03:17:38 Catid:565 Status:6

168. 2024三维天地数据资产高峰论坛圆满落幕 [100%]

..." border="0" alt="" style="max-width: 1000px;" /> 7月25日,由北京三维天地科技股份有限公司主办的2024数据资产高峰论坛在上海圆满落下帷幕。来自政府、事业单位、化工、能源、矿产、装备制造、高科技电子、汽车、军工、工程建设、医药、食品化妆品、房地产物业等行业的信息化负责人,企业集团CIO、信息化及数据标准化管理负责人等众多信息化行业人员参会。 本次论坛以

标签: 发布日期:2024-07-26 02:45:08 Catid:1940 Status:6

169. 数据治理：如何实施数据清洗，提升数据质量？ [100%]

... src="http://upload.chinadevelopment.com.cn/2022/0713/1657677897884.png" border="0" alt="1" /> 一、什么是数据清洗？ 在数据治理工作中，为了彻底解决企业的数据质量历史遗留问题（数据不一致、不完整、不合规、数据冗余等），必须对存量数据进行改造，实施“数据清洗”工作。 “数据清洗(Data cleaning)”一词，是数据治理领域中的专业术语。从字面意义...

标签: 发布日期:2022-07-13 10:16:19 Catid:1931 Status:6

170. 金融壹账通：中小银行数据治理应坚持“三化” [100%]

中小银行在不同业务领域积累了大量的客户数据、交易数据、外部数据等，具备数据资产的基础优势。提高数据治理能力构建数字化经营能力，对于中小银行转型升级具有基础性意义。针对中小银行数据治理的共性问题，中小银行互联网金融(深圳)联盟联合金融壹账通、金融科技50人论坛发布的《2020中小银行金融科技发展研究报告》(以下简称《报告》)给出了对策。 《...

标签: 发布日期:2020-10-29 01:50:49 Catid:1940 Status:6

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