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1. SkyReels-V2开源：突破视频生成技术边界，开启无限时长电影生成新时代 [100%]

... SkyReels-Bench评估 SkyReels-Bench包含1020个文本提示词，系统性地评估了四个关键维度：指令遵循、运动质量、一致性和视觉质量。该基准旨在评估文本到视频（T2V）和图像到视频（I2V）生成模型，提供跨不同生成范式的全面评估。 在SkyReels-Bench评估中，SkyReels-V2在指令遵循方面取得了显著进展，同时在保证运动质量的同时不牺牲视频的一致性效果。具体表现如下：...

标签: 发布日期:2025-04-22 02:40:25 Catid:1940 Status:6

2. ChatGPT掀起的AI技术革命 [90%]

...是出现了InstructGPT、ChatGPT 等后续优化的工作，通过加入强化学习模式实现了模型可以理解人类指令的含义，会甄别高水准答案，质疑错误问题和拒绝不适当的请求等。 强大的ChatGPT如何训练而成？

标签: 发布日期:2023-02-28 03:20:15 Catid:1940 Status:6

3. 国内首款基于大模型的TARS-RPA-Agent产品重磅发布 [88%]

...作：基于充分细致的语料收集和清洗、数据处理及标注，超千亿Tokens的预训练语料和超百万条指令微调数据，实在智能独立完整复现大模型构建的预训练、指令微调和人类反馈强化学习（RLHF）三阶段，使大模型具备完整能力。 自主研发用于中文不当言论判别和生成终止的Detoxify系统，提升模型的安全性和无害性，让大模型“既懂事，又懂法”轻便落地的大模型，才...

标签: 发布日期:2023-08-17 04:52:57 Catid:1280 Status:6

4. 酷克数据推出AI开发工具箱HashML 加速企业级AI应用落地投产 [79%]

...和应用的门槛，有利于充分地释放企业数据价值。在ChatData中，首先利用大量高质量的<查询指令，SQL语句>数据对大语言模型进行微调，使之能够准确地将自然语言表达的用户查询意图转换为正确合法的SQL语句，系统通过执行生成的SQL语句完成数据查询并返回结果。在此基础上用户还可以通过自然语言和系统进行交互，实现对查询结果的可视化。

标签: 发布日期:2023-09-12 03:22:22 Catid:1940 Status:6

5. YOCSEF 深圳举办Wiztalk·湾区会议第二期，共探大模型前沿与未来 [78%]

...困难，更实用的方式是利用已有的大语言模型来对视觉信息进行对齐。袁粒表示，训练数据及指令数据的质量对大模型的性能影响值得关注。深圳大学特聘教授黄哲学表示，需要结合经典的统计学习来改进现有的大模型技术。 2）针对领域大模型，从头开始训练不大实际，所以目前大都利用已有的大语言模型进行微调。但微调的多模态大模型性能有限，所以需要探索...

标签: 发布日期:2023-09-07 03:15:05 Catid:1940 Status:6

6. 度小满“轩辕“大模型近日通过备案 [75%]

...名第一。 “轩辕”大模型在金融领域表现出色。在金融理解上,通过在增量预训练和指令微调阶段加入大量金融数据,大幅提升了金融理解能力,并面向金融应用场景定向增强摘要、逻辑、计算等金融场景核心能力。 在大模型前沿技术探索上,今年6月份,度小满与哈尔滨工业大学宣布共同成立“哈尔滨工业大学-度小满人工智能(大模型)联合研究中心”,双方将...

标签: 发布日期:2023-12-26 10:28:28 Catid:1940 Status:6

7. ChatGPT掀起技术狂潮 “顶流”之下，看人工智能喜与忧 [75%]

...它有效规避了大模型的未对齐行为，利用了大模型规模带来的智能突现能力，增强了大模型的指令学习能力和用户意图捕获能力，解锁了大模型的泛化能力。这些能力叠加在一起形成了ChatGPT的质变效果。”熊德意说。 美国《迈阿密先驱报》报道称，推特上的一位用户在ChatGPT的帮助下参加了一次模拟SAT考试，得到了1020分（满分1600分）。根据College Simply的数据，这只略...

标签: 发布日期:2023-02-16 09:34:49 Catid:1830 Status:6

8. OPPO即将发布专攻个性专属与智能体大模型AndesGPT，启发行业发展新思路 [75%]

...云团队主力打造的基于混合云架构的生成式大模型,它重点打造了在中文对话数据中持续学习、指令微调、人工反馈的强化学习以及知识增强的能力。 在SuperCLUE 9月十大基础能力排行榜中,OPPO安第斯大模型 (AndesGPT)“知识与百科”能力仅次于GPT4,为国内大模型第一名,“角色扮演能力”排名前三。

标签: 发布日期:2023-11-15 10:29:55 Catid:1940 Status:6

9. 志愿填报有“星”招！清华“在问志愿星”，AI护航不迷茫 [73%]

...对话框，需要不断通过上下语境来提高结果的自然性和准确性不同，在问志愿星无需学习复杂指令或专业术语，用自然语言和单选输入分数、位次、兴趣等信息，院校筛选立即响应。 通过简单三步完成核心填报——填分数-提要求-出报告，操作流程简洁高效，省时省力。在问志愿星会形成全面的PDF万字报告，数据以图表、维度图等形式清晰呈现，关键信息一目了然...

标签: 发布日期:2025-06-24 03:17:21 Catid:1940 Status:6

10. 对话实在智能创始人孙林君：2024年或许是Agent元年，大模型应用将被推向更高的层次 [72%]

...主要包括：自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验等。用户可通过文本指令或对话聊天的方式直接生成数字员工，Agent操作PC电脑并自主完成工作任务。实在Agent智能体大大提升了Agent本身的落地执行过程中的精准度，实现了“所说即所得”的生成式自动化，将数字员工技术推向了更高层次。这在全球Agent领域也是不多见的，也是RPA领域的首创。简单...

标签: 发布日期:2024-01-29 04:03:41 Catid:1940 Status:6

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