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81. 人形机器人量产核心技术全景：国内人形机器人企业技术路线选型解析 [100%]

...；本体层包括机械结构、关节模组、传感器和核心零部件，相当于人的身体；数据层负责仿真训练、数据采集和模型迭代，是连接其他三层的基础设施。 四层架构的协同效率决定了人形机器人的整体性能。大脑发出的任务指令需要小脑转化为运动控制信号，小脑的控制精度依赖本体的机械性能，而所有层的优化都需要数据层的反馈支撑。 （二）量产对技术体系的核...

标签: 发布日期:2026-10-15 03:08:56 Catid:1940 Status:6

82. 实在智能“大语言模型TARS（塔斯）” 开启内测 [100%]

...厚的技术积累和落地经验： 2018年，BERT模型提出后，实在智能即率先在国内发布了中文预训练模型，并将其与产品深度融合； 2019年，谷歌发布ALBERT模型论文后，实在智能再次在极短时间内，于谷歌正式开源之前，在国内率先发布中文预训练模型，并牵头发起成立CLUE组织。 2022年底，OpenAI公布ChatGPT后，实在智能密切关注并迅速跟进大语言模型的研究进展； ...

标签: 发布日期:2023-07-04 03:39:03 Catid:1940 Status:6

83. 引领沪上春季跑步热潮，阿迪达斯携手格布雷西拉西耶与中国跑者“零”距离 [100%]

...中国大学生路跑联赛（CURA）到访上海交通大学，探访坐落于前滩体育公园的ADIZERO SUMMIT 2025巅峰训练营。 图：海勒·格布雷西拉西耶探访ADIZERO SUMMIT 2025巅峰训练营 与中国跑步爱好者的多次“零”...

标签: 发布日期:2025-03-19 04:29:49 Catid:1940 Status:6

84. 大湾区首个“真武”万卡智算集群上线，国产算力迈入产业化应用 [100%]

...信等技术创新，集群端到端网络时延低至4微秒，网络峰值利用率超过95%，能够高效满足大模型训练过程中AllReduce、AlltoAll等超大流量通信需求，稳定承载千亿参数级大模型的预训练与推理任务。 当前，真武芯片整机提供1.5T大显存，卡间互联带宽超过700GB/s，为国产算力底座提供了坚实支撑。 集群已面向政务治理、医疗民生、新兴产业等领域提供算力及应用解决方案...

标签: 发布日期:2026-04-09 12:06:02 Catid:2250 Status:6

85. “人工智能+” 时代来临，眼神科技如何助力产业“智慧变身” [100%]

...管理。 针对当前人工智能应用中遇到的一系列痛点，眼神科技通过“灵娲”AI训练平台和ABIS多模态统一管理平台两大利器，为“人工智能+”的落地实施提供了坚实的底层技术支撑。这两大平台不仅降低了应用门槛，更实现了规模化应用，从而有力推动了人工智能与实体经济的深度融合。 “灵娲”AI训练平台—&mdash...

标签: 发布日期:2024-03-14 02:06:58 Catid:1940 Status:6

86. 大连“信易贷”创新经验获国家发改委通报推广 [100%]

...模，推动实现跨领域信息“可用不可见”的安全应用。反复开展信用评价模型测试和训练，打磨更加合理的评价计算方法，并结合传统信贷业务规则，确定为企业授信的全新策略。 全面优化服务模式，通过主动为企业授信解决“融资难”问题，企业无需抵押担保、无需提交材料即可凭模型估算授信金额，获得预授信额度的企业提交申请即可获得贷款。目...

标签: 发布日期:2022-07-21 03:09:23 Catid:26 Status:6

87. 李彦宏：中国迎来AI黄金十年，百度与超400万开发者共创AI工具箱 [100%]

...业单位，覆盖数十个行业，创建了47.6万个模型。 作为当前人工智能发展的重要方向，预训练大模型已成为 AI 领域的技术新高地。百度不久前发布了大模型品牌“文心”。从2019年开始，百度就用海量的通识知识训练大模型，文心大模型是真正能实现落地的知识增强大模型。目前，百度文心通过百度飞桨平台陆续对外开源开放，并已大规模应用于工业、能源、金融、...

标签:李彦宏 AI技术 发布日期:2021-12-27 05:10:02 Catid:566 Status:6

88. 科大讯飞携手华为、合肥大数据资产运营公司共建星火昇腾AI联合生态 [100%]

...流量、信息的新入口。然而，大模型开发是一个复杂的系统工程，需要克服集群建设、模型预训练、应用落地等大量的挑战。“昇腾AI聚焦基础软硬件与大模型使能，从规划、开发到产业化全流程，使能大模型发展，助力更多行业开展大模型创新。” 如何应对大模型训练和服务的技术挑战和需求？科大讯飞集团AI工程院院长潘青华带来了他的思考。潘青华介绍，大模...

标签: 发布日期:2023-05-24 03:39:40 Catid:566 Status:6

89. 产业家专访戴志康，伙伴云AI生成式低代码之路 [100%]

...大量的文字、图片、视频等“数据”进行集成,输入到深度学习的神经网络中进行学习、训练出智能决策。例如如果在对话框中输入“下雨天适合做什么?”,其技术路径可以概括为在大量“数据”中,学习到“下雨天适合做什么?”下一个字该接什么。数据量越大,对于“下雨天适合做什么?”后面一句预测就愈发准确。 而生成式低代码的模型,所需...

标签: 发布日期:2023-04-24 02:41:26 Catid:1940 Status:6

90. 加速AI模型 英特尔CPU推理速度提升高达42% [100%]

...展处理器的每个内核均具备AI加速功能,完全有能力处理要求严苛的AI工作负载。与上代相比,其训练性能提升多达29%,推理能力提升高达42%。 在重要的AI负载处理能力上,第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器也交出了令人满意的答卷。 首先要让CPU学会高效处理AI负载的方法:在第四代至强® 可扩展处理器上,英特尔面向深度学习任务带来了矩阵化的算力支持。 英...

标签: 发布日期:2023-12-22 03:23:26 Catid:1940 Status:6

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