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81. “生成式 AI 进展:应用、治理与社会影响”研讨会成功举办 [74%]

...、社会与智能之间关系的深刻变革。我们正站在一个技术飞跃的关键节点,大模型技术的快速演进正推动人工智能从“会认知”迈向“会行动”,成为人类真正的智能伙伴,并深刻重塑着社会结构与价值体系。

标签: 发布日期:2025-05-27 03:21:16 Catid:1940 Status:6

82. 加速制造业数字化转型升级 格创东智:“云制造”推动制造业持续高质量发展 [74%]

...能源等行业“云制造”提质增效,实现高质量发展。 随着云边端一体化成为重要技术演进方向,云计算已经进入惠普发展期,同时Smart Edge 智能边缘计算需求激增,格创东智也将进一步加强技术创新,面向特定场景发展边缘计算能力,并融合IT/OT应用不断扩展延伸,推动“云边协同”向“云边端一体化” 演进。

标签: 发布日期:2023-11-03 10:43:33 Catid:1940 Status:6

83. 退市路上看A股:市场肌理不断升级助A股茁壮成长 [74%]

...优化,A股正走在茁壮成长的路上。退市路上看A股茁壮成长——从退市制度三个阶段演进看A股回归本源 退市路上看A股茁壮成长——A股新陈代谢有利于更好发挥资本市场效率

标签: 发布日期:2018-08-25 09:15:14 Catid:479 Status:6

84. 国际数据治理协会发布《工业企业数据治理“三区一循环”全景架构白皮书》,构建数据治理新范式 [74%]

...心治理区、价值输出区、支撑保障区,并通过智能循环实现体系的自我优化,形成了一个动态演进、持续改进的治理生态系统。 企业数据治理全景架构(三区一循环) 核心治理区:全链路管控的数据"中枢" 核心治理区是数据治理体系的...

标签: 发布日期:2025-10-10 04:55:59 Catid:1931 Status:6

85. 数字能源圆桌对话:聚焦双碳目标下的能源产业数字化智能化发展战略机遇 [74%]

...,通过人工智能模型和算法精度的不断提高,朝着整个机组的生产效率提升至最高水平的方向演进,实现节能降碳的核心价值诉求。随着人工智能模型更加准确、稳定,第五代产品完全实现了人工智能的自主决策和自主控制。 党海峰表示,这是量变到质变的过程。全应科技的前四代产品已经服务全国13省市超过50家的热电企业,积累了大量生产场景,具备从第四代演进至...

标签: 发布日期:2023-07-21 04:15:24 Catid:1940 Status:6

86. 正视全球行业变局 中国集成电路无须妄自菲薄 [74%]

...导体的产能主要集中在10纳米到25纳米的区间段,主流制造工艺是22纳米。而在摩尔定律的不断演进中,如今反应最准的产品是CPU和存储器。现在CPU在勉强增长,台积电宣布有了7纳米产品,但是存储器因为线宽做不细,存在所谓的摩尔定律漏电问题,因此停留在了22纳米上。“半导体技术在往前演进,但过去已有的许多并没有被淘汰,特别是对于汽车电子芯片,28纳米和40纳米...

标签: 发布日期:2022-08-30 11:24:41 Catid:566 Status:6

87. 蚂蚁集团:成立整改工作组规范金融业务 [74%]

...在全球的核心竞争力。 金融科技及互联网平台公司是新事物,且快速创新演进,出现很多新特点。金融管理部门将继续加强国际监管交流与合作,共同推进金融科技创新和金融体系健康发展。

标签:蚂蚁集团 金融业务 发布日期:2020-12-28 12:07:16 Catid:565 Status:6

88. 把握新科技革命机遇助推中国梦 [74%]

对水资源利用方式的演进,反映了人类技术的进步。资料图片 我们生活的这个时代,是一个创新引领社会发展的伟大时代。从基础科学的研究到具体技术的研发,再到社会产业化生产的组织,三者之间转化的步伐和节奏更加急促...

标签:中国梦 科技革命 发布日期:2015-08-12 03:38:00 Catid:565 Status:6

89. 网络安全宣传周丨科力锐体系化防护,为数字中国筑牢业务安全底座 [73%]

...。当前,数字智能技术高速迭代,网络安全威胁持续升级,勒索攻击呈现产业化、AI化、常态化演进态势,各类新型攻击手段层出不穷。在此背景下,搭建防得住、预警早、恢复快的全周期主动安全防御体系,已然成为各组织单位在数字化建设中的核心刚需。作为应用级灾备领域深耕者,科力锐长期聚焦勒索防护与业务连续性建设,持续探索智能时代下数据安全与业务安全的常...

标签: 发布日期:2026-09-17 04:55:00 Catid:1940 Status:6

90. 工业企业数据治理,为什么必须从源头“治水”? [73%]

...言,确实是务实可操作的建议。 从长期趋势来看,“1-1314”架构也在向智能化方向演进。据中翰透露,未来计划引入知识图谱和大模型技术,将治理过程中积累的规则和业务逻辑进行结构化沉淀,实现更加自动化的质量检测与清洗。同时,跨域数据流通的安全合规也是下一步探索的重点方向。 结语 数据治理从来不是买一套软件、上一个平台...

标签: 发布日期:2026-06-26 10:48:21 Catid:1931 Status:6