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81. 数据治理工作中常犯的8个错误 [100%]

...护影响评估（GDPR）与隐私影响评估(PIA)结合，是了解、收集和使用数据的最有效手段，也是将数据处理相关的人员、内容、时间、地点、原因和方式关联起来的最佳方法。 一些没有按照DPIA/PIA的要求来处理数据的企业，会失去数据保护能力，还会因使用未经授权的数据而处于不利地位，包括会遭遇严厉的监管处罚。 六、没有足够的底层技术能力 许...

标签: 发布日期:2022-06-22 02:11:32 Catid:1931 Status:6

82. 领先大数据技术加持，神州控股再中标吴江大数据三期项目 [100%]

...，基于一期、二期建设的数据共享交换平台、燕云DaaS数据平台和数据服务平台进行数据采集、数据处理、数据建模、数据入库、数据加密、数据脱敏，扩展主题库，并生成数据服务接口，提供数据服务，从而持续推进数据共享和数据服务。 由此，神州控股中标可谓理所当然。资料显示，燕云DaaS已经助力神州控股“城市CTO

标签: 发布日期:2020-10-28 04:34:36 Catid:1828 Status:6

83. 抓住大数据发展的关键问题 [100%]

...能是大数据的核心东西。 　　中国经济时报：您认为大数据未来需要关注更多的非结构化数据处理，那么需要什么技术促进大数据发展产生飞跃? 　　田杰棠：大数据要快速发展，前提就是数据的存储技术和挖掘技术的发展以及技术成本的不断降低。 　　现在数据的来源是非常多的，主要可以分为物的数据和人的数据。物的数据基本是结构化的数据，是比较好...

标签:大数据 发展 问题 发布日期:2014-12-04 03:42:54 Catid:565 Status:6

84. 亚马逊云科技推出“智能湖仓”架构，在中国区域半年新增近40项相关服务及特性 [100%]

...建、数据融合、深度智能和开源开放五大特点，涵盖数据源、数据摄取层、存储层、目录层、数据处理层和消费层六层架构，可帮助客户轻松应对海量业务数据，充分挖掘数据价值。 亚马逊云科技大中华区云服务产品部总经理顾凡表示，“大数据对于现代商业的影响不言而喻。用户期盼从数据中获得洞察，但同时也面临数据存储、处理和分析等方面的诸多挑战，例如...

标签:智能湖仓 亚马逊云科技 发布日期:2021-06-29 01:59:24 Catid:1830 Status:6

85. 持续治理—康尼集团已构建稳固的数据管理架构 [100%]

资料来源：《企业数据治理那些事》，2020年5月机械工业出版社出版 康尼集团（以下简称“康尼”） 成立于2000年10月，在南京经济技术开发区注册成立，是一家专注于机电核心技术研究和应用的高新技术企业，也是中国轨道交通自动门系统国产化研发...

标签: 发布日期:2022-05-05 05:48:33 Catid:1931 Status:6

86. 银行业金融机构数据治理指引发布 个人信息安全保障成焦点 [100%]

...银行保险监督管理委员会网站获悉，中国银行保险监督管理委员会近日发布《银行业金融机构数据治理指引》，以取代银监会2011年颁布的《银行监管统计数据质量管理良好标准(试行)》。与此前相比，增加了个人信息安全保障的要求。规定银行业金融机构应当建立数据安全策略与标准，依法合规采集、应用数据，依法保护客户隐私，划分数据安全等级，明确访问和拷...

标签:银行业 个人信息 发布日期:2018-05-23 10:55:00 Catid:565 Status:6

87. 加快构建中国特色数据基础制度体系促进全体人民共享数字经济发展红利 [100%]

...数据确权授权，探索个人数据在个人信息保护法框架下合规使用的方法路径，回应个人用户和数据处理者的普遍关切。推动企业数据确权授权，保障企业投入的劳动和其他要素贡献获得合理回报，鼓励企业“用数赋能”“逐数兴业”。 着力建立数据流通和交易制度。在国内外数据交易相关探索和实践基础上，结合数据要素特点和场内、场外交易现状，从规则...

标签: 发布日期:2023-01-05 12:06:26 Catid:26 Status:6

88. 亚马逊云科技：筑牢数字时代的安全基石 [100%]

...的场景来说，用户只需要将下单的数据集注入到Amazon S3数据湖，就可以使用数据分析工具进行数据处理进而开始模型训练了。 安全日志——统一管理安全高效 在Gartner发布的2022年网络安全重点趋势里，安全供应商的整合排到第4位。而企业在短时间内做到整合安全厂商是有挑战和难度的。另外，安全本身也带来了越来越多的挑战。日常的日志管理如...

标签:亚马逊云科技 数据安全 发布日期:2023-10-16 01:59:27 Catid:1828 Status:6

89. 对话齐心集团于斌平：大模型将加速「数据飞轮」在企业落地 [100%]

...不与数据中台相悖，反而是在其基础上的一次飞跃，将数据应用推向更深层次。数据中台作为数据处理的基础设施，侧重于构建公共数仓与大数据平台;而数据飞轮则以其动态循环、持续优化的特性，成为数据应用的加速器，两者相辅相成，共同推动企业在数据治理与应用上实现更高效、更智能的飞跃。 以自身业务为例，于斌平建议，对于数据驱动型企业，依赖数据和技...

标签: 发布日期:2024-09-14 12:43:46 Catid:1940 Status:6

90. 政府垄断致公共数据浪费严重 企业独木难支 [100%]

　　部门壁垒森严 数据开放不足 企业独木难支 　　政府垄断致公共数据束之高阁浪费严重 　　专家认为政府公开共享大数据，不仅可以满足社会需求，也可促进国家治理变革 　　编者按：近两年，被称为“21世纪石油”的大数据成为热点话题，并已在生产生活和科研等诸多领域发挥作用，受到发达国家的普遍重视。反观我国...

标签:政府 数据 企业 发布日期:2015-02-25 09:20:02 Catid:565 Status:6

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