大约有30,000项符合查询结果，库内数据总量为647,896项。（搜索耗时：0.2096秒） [XML]

81. 2018年全球大数据产业将呈七大发展趋势 [100%]

...访中国科学院、美国电子消费协会的有关专家，他们认为，随着大数据基础设施的不断完善，数据分析和商业智能工具将逐渐成为大数据的主力军。2018年，全球大数据产业将呈现七大发展趋势，而产业应用将是主旋律。 首先，开源大数据商业化进一步深化。随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模式，向开源靠拢，并加大专业服务和系统...

标签:技术 全球 大数据 发布日期:2018-02-05 10:44:45 Catid:1159 Status:6

82. 数据治理前，企业如何自查数据质量 [100%]

...步，更快更好获取市场资源，许多企业在完成信息系统搭建后，开始谋求数字化转型。然而，数据质量低下始终是企业合理运用数据的绊脚石。数字时代，数据已经变成一个企业的重要资产，而数据质量的高低则是决定这份资产价值几何的重要指标。只有妥善地解决数据质量问题，企业内的数据资产才能更好地发挥它的价值，实现收益最大化。 为了提升数据质量，实施数...

标签: 发布日期:2022-08-12 10:15:19 Catid:1931 Status:6

83. 银行业金融机构数据治理指引发布 个人信息安全保障成焦点 [100%]

...现数据驱动，提高管理精细化程度，发挥数据价值。 银行业金融机构应当充分运用数据分析，合理制定风险管理策略、风险偏好、风险限额以及风险管理政策和程序，监控执行情况并适时优化调整，提升风险管理体系的有效性。全球系统重要性银行应遵循更高的标准，对照有效风险数据加总与风险报告评估要点的相关要求，强化风险管理。

标签:银行业 个人信息 发布日期:2018-05-23 10:55:00 Catid:565 Status:6

84. 企业数据治理风险管控 [100%]

1、数据管理体系架构方面 1)风险 ◇数据管理制度不严谨，未切合本企业实际； ◇没有配套的组织架构，对违章者约束力不够，无法强化执行力度； ◇数据管理流程层次不清晰，责任不明确； ◇数据管理流程过长，导致数据新增...

标签: 发布日期:2020-12-01 12:01:56 Catid:1931 Status:6

85. 推动数据要素流通，普华永道联合上海数交所发布《“数据二十条”对金融行业的影响与启示》 [100%]

中国经济导报、中国发展网 记者崔立勇报道 3月1日，普华永道联合上海数据交易所举办“数据二十条”金融行业研讨暨研究成果发布会，发布双方共同研究成果《数启新篇，智赢未来——“数据二十条”对金融行业的影响与启示》，探讨金融机构如何充分利用“数据二十条”政策红利，发展“新要素”、共建“大市场”，从前台、中...

标签:数据要素 普华永道 发布日期:2023-03-02 12:04:56 Catid:1828 Status:6

86. 数据治理项目成功的6个要素 [100%]

...>1）根据企业数据应用的情况把握启动时机 企业实施BI前/后，因数据质量问题已经/可能对数据分析结果造成影响，所以需要实施数据治理项目。 2）根据数据质量的优劣程度把握启动时机 企业数据不一致、不完整、不合规、冗余问题过于严重，数据治理刻不容缓。 3）根据数据架构设计规划把握启动时机 当企业开展顶层设计（包括企业的架构设计）...

标签: 发布日期:2022-08-05 10:44:28 Catid:1931 Status:6

87. 段效亮: 企业主数据中心管理与实践（六） [100%]

中国经济导报、中国发展网记者 尹明波 段效亮，中国企业数据治理联盟秘书长，国际数据管理协会会员，中翰软件创始人之一。作为国内数据治理领域资深咨询专家，段效亮拥有15年以上IT行业从业经验，12年以上数据管理咨询、平台实施、数据保养等实战经验，参与并主持中国中铁、国家核电、天保控股、青钢集团、康尼集团等几十家国内大型企业集团的数据治...

标签: 发布日期:2020-07-28 11:04:07 Catid:1931 Status:6

88. 数据治理如何帮助企业做好数据安全合规 [100%]

...="0" alt="1" /> 导读：随着全球数字化转型的飞速发展，数据已成为新时代最重要的生产要素之一。作为国家的基础性战略资源，数据不仅是推动经济社会转型发展的强大助力，还关系着国计民生的方方面面，其安全问题不容小觑。而大数据、人工智能等技术手段的运用在经济领域快速蔓延的同时，数据安全合规的问题也由此生发。至今为...

标签: 发布日期:2022-07-15 10:46:11 Catid:1931 Status:6

89. 数据治理：如何实施数据清洗，提升数据质量？ [100%]

...完整性、合规性和冗余性等维度。原则上应借助专业的数据分析工具，对企业的全部数据进行质量分析。分析时应借用相关算法进行大数据行为分析，实现结果量化并进行可视化呈现（如图一），最终借助外部咨询专家总结问题、提出意见，完成《存量数据质量分析报告》的制作，从而有效指导数据清洗策略、规则等的制定。

标签: 发布日期:2022-07-13 10:16:19 Catid:1931 Status:6

90. 华瑞金融科技系列沙龙：数据隐私保护需要数字经济领域各利益相关者协同努力 [100%]

...”第3期线上研讨会成功举办。中国国际经济咨询高级研究员、北大光华博士后田力作题为《数据治理助推隐私保护生态构建》的主题报告。清华大学金融科技研究院金融安全研究中心主任周道许，上海金融与发展实验室主任曾刚，百融云创CEO张韶峰，中电标协数据管理应用推进分会副会长蔡春久参与研讨，沙龙由中国人民大学国际货币研究所所长助理、研究员曲强主持。

标签:隐私保护 数字经济 数据行业 发布日期:2022-10-20 02:15:49 Catid:565 Status:6

相关搜索:

数据 分析 数据库 理赔数据分析 分析师 数据要素