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71. 如何解决企业数据质量顽疾痼疾? [100%]

...以满足企业对业务场景数据的管理需求,无法很好地保证业务场景的数据对现有业务以及未来数据中心的有效支撑。以上种种劣势,使得传统数据治理平台严重违背了企业数据管理的初衷。 (二)数据治理产品在处理数据质量问题时,广度、深度和持久度不足 广度:一般而言,数据治理产品的广度指其具备的功能结构,一般包括元数据管理、数据质量...

标签: 发布日期:2023-06-13 10:36:22 Catid:1931 Status:6

72. 段效亮:如何选择数据治理平台? [100%]

...软件,从2012年初开始联合已经实施主数据平台的相关企业进行了深入的探究,最终提出“主数据中心”的概念和主数据动态问题的解决方案。 段效亮还独创国内及数据治理行业内多个第一:国内首推主数据管理平台、企业数据治理平台,物资数据清洗,静态数据中心管理,数据协同维护管理,数据多编码体系管理,数据规划管理,数据保养等理念和方案。

标签:数据治理 发布日期:2019-05-30 02:57:45 Catid:1159 Status:6

73. 数据生产力活力迸发 加速向“数据强国”迈进 [100%]

我国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%;我国数据交易行业市场规模达到876.8亿元,占全球数据交易市场规模的13.4%…… 这些数字记录着我国数据要素市场发展的成果,也彰显着我国数据生产力的发展活力。2023年是我国数据要素加速创新发展的关键一年,这一年,我国数据要素体制机制创新完善,数据要素市场化改革加速推进,数据要素赋能经济社会...

标签:数据强国 大数据产业 发布日期:2023-12-25 10:42:00 Catid:565 Status:6

74. 释放银行数据要素价值,数据飞轮是破局之道吗? [100%]

在数字化浪潮的推动下,大数据、云计算、人工智能等前沿技术正以前所未有的速度重塑着金融行业的未来。数据不再仅仅是记录过往交易的静态符号。通过有效的数据管理,银行能够深入挖掘数据背后的价值,将海量、复杂的数据转化为可指导决策、优化运营、创新产品的宝贵资源。 近日,某银行总行数字金融资深专家魏生同51CTO分享了银行要如何更加精准地把握数...

标签: 发布日期:2024-08-16 11:23:38 Catid:1940 Status:6

75. 献礼数字中国|中国电子以数据要素“乘”出发展新范式 [100%]

...类费用在线缴纳、即时交通实时查看、信用信息便捷管理……作为新型生产要素的“数据”,早已在以各种形式影响着人们的生活、城市的发展。 近日,以“释放数据要素价值,发展新质生产力”为主题的第七届数字中国建设峰会即将开幕。数据如何服务城市政务高质量转型、城市如何布局数字经济发展、数据要素如何服务人民生活……数据要素再...

标签: 发布日期:2024-05-22 11:18:46 Catid:1940 Status:6

76. 林左鸣:数据中心响应“双碳”目标的行动策略 [100%]

...候变化和能源问题是当前突出的全球性挑战。随着数字经济的发展,作为“耗能大户”的数据中心,在全球“双碳”背景下,如何实现绿色化转型,创新节能低碳用能模式,将成为一项现实而紧迫的任务。 受访专家:林左鸣,男,福建漳州人,中国航空学会理事长。曾任中航工业集团董事长、党组书记。北京航空航天大学管理学博士,研究员级高级工程师。

标签:“双碳”目标 数字经济 发布日期:2021-11-03 11:21:00 Catid:29 Status:6

77. 基金公司数据治理实践,打造“点线面体”的数据治理体系 | 袋鼠云客户成功案例 [100%]

在数字经济时代下,数据驱动业务创新发展已经成为企业的主要选择,基金行业机构也在积极推进数字化转型,但机遇与挑战并存。数据要转化为数据要素,需要系统体系化的数据能力建设作为催化剂。 基金行业也表现出一定的痛点,其中表现为数据安全保护不够到位,缺少数据脉络,数据质量得不到保障等。同时由于行业内在进行系统建设时,对数据管理工作的重要...

标签: 发布日期:2023-08-10 02:03:01 Catid:1940 Status:6

78. 用友iuap数据中台荣获DAMA数据治理优秀产品奖 [100%]

...于领先的技术能力让数据成为企业价值资产,驱动业务持续创新。 一、领先的多租户、多数据中心技术:多租户部署在多云异构的多数据中心,云上管理,云下运行,实现公有云高可靠、专属云新模式; 二、支持多种主流数据源类型以及异构系统应用数据接入能力; 三、强大的数据处理能力:数据处理流批一体、可视化、可调试、可溯源; 四、灵活敏捷...

标签: 发布日期:2023-10-25 11:19:20 Catid:1940 Status:6

79. 工业企业数据治理的关键点 [100%]

...理念(国内首推),实现数据公有属性和私有属性的共同管控,打造真正的企业级静态数据中心,在数据生成的源头一次性全面(所有静态数据)解决质量问题。 2.深层次解决数据质量问题 建立技术+行为管控的机制,在数据的源端和末端形成4重质量防护。 中翰在多年实践中总结发现:纯技术的手段并不能完全实现对数据质量的管控,还需...

标签: 发布日期:2022-10-20 11:09:15 Catid:1931 Status:6

80. 行业舆情:大数据产业“黄金期”面临四道坎亟待破解 [100%]

...。权威数据显示,预计2020年,我国大数据市场规模将超过8000亿元,未来中国将成为全球数据中心。IT技术的持续创新促使大数据时代加速到来,在此大背景下,数据成为关键的生产要素,预计到2020年,全球的数据总量将达到40ZB,中国的数据量将占全球数据总量的20%,成为世界第一大数据资源大国。目前,我国大数据产业生态系统日趋完善,大数据技术、交易、开放...

标签: 发布日期:2018-02-07 09:02:17 Catid:483 Status:6