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61. 腾讯发布Q3财报:云存储产品力持续增强,与AI需求发展形成“供需共振” [100%]

...阶段,需要数百 Gbps 的网络带宽、合规的图商资质、和 EB 级的扩容能力;在数据处理、模型训练和部署阶段,需要 Tbps 级的数据吞吐带宽;在推理应用阶段,需要对 AIGC 内容进行合规性元数据标注和合规性检查。 面对这一系列复杂需求,腾讯云存储凭借其全栈式产品矩阵与自研技术核心,打造了系统性的解决方案。方案上针对AI场景发布Data Platform解决方案,产品上COS...

标签: 发布日期:2025-11-17 05:25:13 Catid:1940 Status:6

62. 鲁邦通携手百度智能云,AI大模型深度落地工业互联网场景 [100%]

...围绕工业互联网的场景应用,融合物联网采集的设备、环境和行为等数据,借助于生成式AI、训练的大模型,企业可以极大地降低工业类应用的开发成本,极其显著地提升工业应用产品的交互体验。 可见的是,接下来的几年是基于AI能力的全新工业应用、工业互联网产品的蓬勃发展期。 鲁邦通如何将AI大模型用在工业场景? 在百舸争流的当下,...

标签: 发布日期:2023-10-12 05:25:50 Catid:1940 Status:6

63. 引领沪上春季跑步热潮,阿迪达斯携手格布雷西拉西耶与中国跑者“零”距离 [100%]

...中国大学生路跑联赛(CURA)到访上海交通大学,探访坐落于前滩体育公园的ADIZERO SUMMIT 2025巅峰训练营。 图:海勒·格布雷西拉西耶探访ADIZERO SUMMIT 2025巅峰训练营 与中国跑步爱好者的多次“零”...

标签: 发布日期:2025-03-19 04:29:49 Catid:1940 Status:6

64. 实在智能“大语言模型TARS(塔斯)” 开启内测 [100%]

...厚的技术积累和落地经验: 2018年,BERT模型提出后,实在智能即率先在国内发布了中文训练模型,并将其与产品深度融合; 2019年,谷歌发布ALBERT模型论文后,实在智能再次在极短时间内,于谷歌正式开源之前,在国内率先发布中文训练模型,并牵头发起成立CLUE组织。 2022年底,OpenAI公布ChatGPT后,实在智能密切关注并迅速跟进大语言模型的研究进展; ...

标签: 发布日期:2023-07-04 03:39:03 Catid:1940 Status:6

65. “人工智能+” 时代来临,眼神科技如何助力产业“智慧变身” [100%]

...管理。 针对当前人工智能应用中遇到的一系列痛点,眼神科技通过“灵娲”AI训练平台和ABIS多模态统一管理平台两大利器,为“人工智能+”的落地实施提供了坚实的底层技术支撑。这两大平台不仅降低了应用门槛,更实现了规模化应用,从而有力推动了人工智能与实体经济的深度融合。 “灵娲”AI训练平台—&mdash...

标签: 发布日期:2024-03-14 02:06:58 Catid:1940 Status:6

66. 大连“信易贷”创新经验获国家发改委通报推广 [100%]

...模,推动实现跨领域信息“可用不可见”的安全应用。反复开展信用评价模型测试和训练,打磨更加合理的评价计算方法,并结合传统信贷业务规则,确定为企业授信的全新策略。 全面优化服务模式,通过主动为企业授信解决“融资难”问题,企业无需抵押担保、无需提交材料即可凭模型估算授信金额,获得授信额度的企业提交申请即可获得贷款。目...

标签: 发布日期:2022-07-21 03:09:23 Catid:26 Status:6

67. 科大讯飞携手华为、合肥大数据资产运营公司共建星火昇腾AI联合生态 [100%]

...流量、信息的新入口。然而,大模型开发是一个复杂的系统工程,需要克服集群建设、模型训练、应用落地等大量的挑战。“昇腾AI聚焦基础软硬件与大模型使能,从规划、开发到产业化全流程,使能大模型发展,助力更多行业开展大模型创新。” 如何应对大模型训练和服务的技术挑战和需求?科大讯飞集团AI工程院院长潘青华带来了他的思考。潘青华介绍,大模...

标签: 发布日期:2023-05-24 03:39:40 Catid:566 Status:6

68. 李彦宏:中国迎来AI黄金十年,百度与超400万开发者共创AI工具箱 [100%]

...业单位,覆盖数十个行业,创建了47.6万个模型。 作为当前人工智能发展的重要方向,训练大模型已成为 AI 领域的技术新高地。百度不久前发布了大模型品牌“文心”。从2019年开始,百度就用海量的通识知识训练大模型,文心大模型是真正能实现落地的知识增强大模型。目前,百度文心通过百度飞桨平台陆续对外开源开放,并已大规模应用于工业、能源、金融、...

标签:李彦宏 AI技术 发布日期:2021-12-27 05:10:02 Catid:566 Status:6

69. 产业家专访戴志康,伙伴云AI生成式低代码之路 [100%]

...大量的文字、图片、视频等“数据”进行集成,输入到深度学习的神经网络中进行学习、训练出智能决策。例如如果在对话框中输入“下雨天适合做什么?”,其技术路径可以概括为在大量“数据”中,学习到“下雨天适合做什么?”下一个字该接什么。数据量越大,对于“下雨天适合做什么?”后面一句测就愈发准确。 而生成式低代码的模型,所需...

标签: 发布日期:2023-04-24 02:41:26 Catid:1940 Status:6

70. 加速AI模型 英特尔CPU推理速度提升高达42% [100%]

...展处理器的每个内核均具备AI加速功能,完全有能力处理要求严苛的AI工作负载。与上代相比,其训练性能提升多达29%,推理能力提升高达42%。 在重要的AI负载处理能力上,第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器也交出了令人满意的答卷。 首先要让CPU学会高效处理AI负载的方法:在第四代至强® 可扩展处理器上,英特尔面向深度学习任务带来了矩阵化的算力支持。 英...

标签: 发布日期:2023-12-22 03:23:26 Catid:1940 Status:6