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61. 理解自然语言实时感知场景，云深处机器狗配备“AI大脑” [100%]

...脑”为X30机器狗赋能“大脑”，搭载该系统的X30机器狗不仅可以开口说话，理解人类自然语言，还学会了识别理解抽象图像，欣赏梵高画作，感知并抚慰人类情绪。 AI大脑+云深处机器狗识别梵高画...

标签:AI技术 机器人 发布日期:2024-07-05 02:30:16 Catid:1828 Status:6

62. 2022年，人工智能带给人类更多惊喜 [100%]

...常识推理）中登顶，两个单项成绩和总成绩均位列第一。这是继在跨模态检索领域大满贯、CLUE自然语言理解分类榜及CLUE总榜登顶后，“混元”AI大模型的又一重大突破，展现了其在多模态理解领域的强大实力。 与跨模态理解任务不同的是，多模态理解任务要求计算机除了能够做到识别层次的感知（如分类检测等），还需要达到认知层次的感知（如判断意图、逻辑推...

标签: 发布日期:2022-12-30 09:56:48 Catid:566 Status:6

63. 翻译的人少了，用的机器多了 [100%]

...1956年，我国也把机器翻译这项研究列入了全国科学工作发展规划，课题名称是“机器翻译、自然语言翻译规则的建设和自然语言的数学理论”。中国机器翻译研究起步于1957年,是世界上第4个开始搞机器翻译的国家，上世纪60年代中期以后一度中断。 上世纪70年代中期之后，我国机器翻译有了进一步的发展。机器翻译列入“六五”“七五”“863”等...

标签:翻译市场 人工智能 发布日期:2018-11-09 03:43:28 Catid:1550 Status:6

64. 翻译的人少了，用的机器多了 [100%]

...1956年，我国也把机器翻译这项研究列入了全国科学工作发展规划，课题名称是“机器翻译、自然语言翻译规则的建设和自然语言的数学理论”。中国机器翻译研究起步于1957年,是世界上第4个开始搞机器翻译的国家，上世纪60年代中期以后一度中断。 上世纪70年代中期之后，我国机器翻译有了进一步的发展。机器翻译列入“六五”“七五”“863”等...

标签:翻译市场 人工智能 发布日期:2018-11-09 03:43:28 Catid:1159 Status:6

65. 中德加深合作 德国人工智能研究中心落户普陀 [100%]

...。其研究方向覆盖人工智能的主要产业方向，包括大数据分析、知识管理、画面处理和理解和自然语言处理、人机交互、机器人，近30年来形成了大量的产业成果。目前研究中心旗下大约有900名科学家、研究人员及工程师。其研究室主任都是德国大学的教授及全世界精英研究机构管理领导委员会成员，有来自包括德国国家科学院、欧洲科学院、瑞士皇家科学院、德国自然...

标签: 发布日期:2019-04-19 09:56:24 Catid:478 Status:6

66. 小美AI城AI社交APP：重新定义社交互动 [100%]

近年来，AI人工智能在各个领域都取得了巨大的进展，从语音识别到自动驾驶，从医疗诊断到自然语言处理，AI技术正深刻地改变着我们的生活和工作方式。 近日，腾讯发布了最新人工智能产品腾讯智影，该产品具备AI绘画功能，可以生成漫画风格的图片。与目前同类产品相比，腾讯智影在AI绘画方面有一定的差距。这次发布意味着腾讯在人工智能领域的进一步布局。...

标签: 发布日期:2023-09-13 03:16:56 Catid:1940 Status:6

67. 御君方名医AI智能体正式上线，用更懂中医的智能体开启医疗AI新时代 [100%]

...赋能。据悉，御君方名医AI智能体以御君方互联网医院、芳华未来APP为载体，融合了深度学习、自然语言处理、知识图谱等前沿技术，可提供24小时全天候的在线咨询，在理解用户问题的基础上提供高效、准确的回答。 同时，该智能体也能够依据用户输入的症状进...

标签: 发布日期:2025-04-18 04:13:06 Catid:1940 Status:6

68. 智慧民航研究中心成立全面推进机场全面智慧化 [100%]

...系”成员。近年来，“中科系”在人工智能的诸多领域，如语音识别、计算机视觉、自然语言处理、智能芯片、自动驾驶等取得了骄人战绩，形成了一批顶级独角兽公司与研究团队。此次SARC研究中心的成立，将整合全球人工智能、民航信息化、民航业务流程等产学研领域的行业与技术资源，形成“顶级智库”，也将拉开“中科系”进军民航这一垂直领域的...

标签: 发布日期:2018-07-30 04:36:27 Catid:1164 Status:6

69. 思必驰亮相2024全球人工智能产品应用博览会 [100%]

...一集中式语言大模型,但在产业应用方面却存在着局限性,具体包括缺乏实时性私域知识、不擅长处理专业场景任务、可靠执行能力不足、系统协作架构缺失等。俞凯表示,产业真正需要的是一个既能处理多样化任务,又能可靠执行命令的智能系统。

标签: 发布日期:2024-12-12 05:59:45 Catid:1940 Status:6

70. 刘聪：ChatGPT“狂飙”将推动产业变革与模式创新 [100%]

...型，属于深度学习的框架。ChatGPT的推出是深度学习提出后又一个里程碑式的技术革命，将为以自然语言处理为核心的认知智能技术发展提供新的“历史机遇期”。这次ChatGPT引发全球学术界和产业界的热议和关注，关键原因是ChatGPT通过至少以下五个维度能力的显著提升，实现了初步的“智慧涌现”：（1）海量高价值信息的全量在线记忆能力；（2）自然语言输入的...

标签:ChatGPT 发布日期:2023-02-16 05:18:00 Catid:566 Status:6

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