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61. 山东省：为加快数字强省建设提供法治保障 [100%]

近日,山东省十三届人大常委会第三十次会议审议通过《山东省大数据发展促进条例》( 以下简称《条例》) ,为加快建设数字强省提供有力法治保障。 《条例》分为总则、基础设施、数据资源、发展应用、安全保护、促进措施、法律责任和附则，共8章52条。主要规定了五条促进措施：一是加强数字基础设施，推动实施国家大数据战略；二是强化数据采集汇聚和治理，推动...

标签: 发布日期:2021-10-12 02:27:11 Catid:1956 Status:6

62. 数据要素市场建设迎政策支持 公共数据授权运营成亮点 [100%]

...化部公布的《对十四届全国人大一次会议第0483号建议的答复》提出，“支持北京、上海等地数据交易机构高质量建设，鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，探索多种形式的数据交易模式，推动数据要素价值转化。” 多地出台相关政策文件 今年以来，数据要素市场获得地方性政策的密集支持。自7月下旬至8月初，北京市、上海市、广东省、江...

标签:数据要素 发布日期:2023-08-10 10:44:56 Catid:565 Status:6

63. 国家拟建立数据分类分级保护制度 [100%]

...数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律关于数据安全管理的规定，规范网络数据处理活动，保护个人、组织在网络空间的合法权益，维护国家安全和公共利益，根据国务院2021年立法计划，网信办将同相关部门研究起草《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见。 北青报记者了解到，《意见稿》提出，国家建立数据分类分级保护...

标签:数据分类 保护制度 发布日期:2021-11-15 09:54:43 Catid:565 Status:6

64. 如何把握工业企业数据治理项目的启动时机 [100%]

...er;"> 10多年来的数据治理实践经验，中翰软件总结出数据治理项目的七类启动时机，以下分别介绍一下数据治理项目7类启动机会的具体情况。 1．根据数据应用的情况把握启动时机 1)第一种情况是企业前几年实施过BI，但是由于数据质量问题导致分析出来的结...

标签: 发布日期:2022-01-14 10:45:55 Catid:1931 Status:6

65. 云测数据发布三大趋势 引领AI数据服务行业新风向 [100%]

...新产品新技术发布会举行。在发布会上，北京云测信息技术有限公司总经理贾宇航发布了聚焦AI数据处理的三大前沿趋势，探索行业发展新风向。贾宇航表示，未来AI数据服务的发展有三大趋势。一是AI技术落地进一步推进发展需要数据处理标准的收敛，二是数据处理流程逐渐融入业务处理流程，三是AI产业对数据处理对实效性、准确率、安全性要求进一步提升。

标签: 发布日期:2022-08-26 02:24:06 Catid:566 Status:6

66. 段效亮: 企业主数据中心管理与实践（四） [100%]

...至80年代初的计算机应用协同开发工作中，已经遇到过包括”信息孤岛”问题在内的“数据处理危机”问题。当前在许多企业中，所谓的信息系统实际上是一些互不关联的数据结构（数据文件和应用数据库）和一些程序的堆砌。这类信息系统已变成一张难解的、充满冗余数据存储的复杂大网。由于每个应用所存储、变换的冗余或重叠的数据近近交织在一起，要修改...

标签:中翰软件 段效亮 主数据平台 企业数据治理 数据中心管理 发布日期:2019-06-04 03:12:44 Catid:1159 Status:6

67. 数据产业政策“组合拳” 助力企业数据“变现” [100%]

如何“量化”数据产品的价值？浙江一家企业的实践是，依托“产业大脑”大数据底座开发出“水暖阀门行业-产品采购主数据”等3款数据产品，这些产品于2023年12月在浙江省大数据交易中心挂牌上架并陆续成交。2024年，该企业凭借“数据产品交易凭证”获得供应链授信1亿元。 同在东部地区，自2024年11月国家知识产权局统一制式的数据知识产权...

标签:数据产业 发布日期:2025-01-07 10:07:11 Catid:565 Status:6

68. 秦荣生委员：构建全国性数据交易市场 充分发挥数据要素的作用 [100%]

中国发展改革报社 记者 程晖 “数据作为一种新型生产要素，是提高新质生产力的基础和保障。构建统一规范的数据交易市场，能够充分挖掘和释放数据要素的价值，促进数字经济的高质量发展。”全国政协委员、北京会计学院博士生导师秦荣生日前接受记者采访时表示，但目前从全国范围看，制约数据交易市场功能有效发挥的障碍和问题还较多，急需构建全国...

标签: 发布日期:2024-03-06 04:54:42 Catid:2166 Status:6

69. 元数据管理成熟度模型分析 [100%]

当企业内外部的数据越来越多时，元数据管理就会成为许多公司的一个关键问题。不对元数据进行管理或管理不得当，信息将被丢失或处于隐匿状态而难以被用户使用，数据集成将十分昂贵，不能对业务进行有效支撑。终端用户要识别相关的信息将十分困难，最终用户将失去对数据的信任。以下从用户、处理和技术的角度，分别描述企业元数据管理的不同成熟度模型和企业...

标签: 发布日期:2021-01-13 09:53:01 Catid:1931 Status:6

70. 数据治理：以终为始，审慎开展数据运维工作 [100%]

...在重复以往的阶段，但它是以另一种方式重复，是在更高的基础上重复。”对于企业来说，数据治理工作一旦开始，就会随着企业存续发展下去，通过巩固数据治理成果和周期性“自我”完善突破，对企业数据质量产生悠久深远的影响。数据治理项目实施的完成不是终点，而是数据运维工作的起点。 一、数据运维工作概述 总的来看，企业数据...

标签: 发布日期:2022-07-25 02:49:47 Catid:1931 Status:6

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