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61. AI「搅动」云计算，阿里云推动算力底层变革 [83%]

...的电动机，也就是被模型消耗掉。毫不夸张的说，算力正成为推动科技进步和经济发展的关键因素。展望“AI+”的智能化新时代，“云”与AI大模型、AI创新应用就是“水与鱼”的关系，云计算也将成为各行各业数字化、智能化不可或缺的“基建”，无数的新技术、新应用将优先诞生于“云上”。 因此，面向一个全新的智能化时代，云计算已...

标签: 发布日期:2024-04-23 05:48:57 Catid:1940 Status:6

62. 长江观察|2023人工智能产业CEO大会暨人工智能大模型峰会在蓉举行 [83%]

...ng>场景融合：推动大模型赋能千行百业 场景融合是算力支撑大模型应用落地的关键因素。西部地区因其独特的地理、社会和经济条件，具有丰富的场景应用需求。成都地处中国西部地区中心，在地震灾害、医疗健康、交通运输等多个领域涌现大量场景融合需求，为算力支撑大模型应用落地提供了广阔的空间。大会现场，来自四川大学华西医院大数据中心及中国科学...

标签: 发布日期:2023-09-22 03:06:50 Catid:575 Status:6

63. 知业科技深耕工业4.0 算力驱动设备 数据重塑制造 [83%]

...争力。 ·备件寿命监测 为避免设备易耗件损耗所带来的设备故障、产品不良等因素，勤政云工业互联网平台提供备件寿命实时监测服务，除勤政云工业互联网平台提供标准套件（例：自然日、加工时间、加工次数外），支持声发射检测AE、红外识别等算法。通过备件寿命监测，降低企业原材料损耗，为备件选购提供决策依据，降低设备易耗件成本。 ·...

标签: 发布日期:2023-03-27 04:55:28 Catid:1940 Status:6

64. 中国AI大模型对输入法行业影响几何？这份报告讯飞或许有答案 [83%]

...出AI助手的智能程度成为用户最关注的六大功能之一，占比超过1/3。在国家政策与用户需求双重因素影响下，AI新技术与产品融合成效愈发明显。特别是在用户体验方面，基于大模型能力的输入法产品，能为用户提供更人性化的互动、更多样化的表达，更有价值的内容。

标签: 发布日期:2023-09-25 03:40:22 Catid:1940 Status:6

65. 靠谱星途规划师操作系统正式发布 [83%]

...效率低、个性化不足等问题，靠谱星途依托千亿参数高考志愿大模型，结合高考填报多重复杂因素以及超30种填报规则建立数学模型，通过融合AI运算、推理能力和规划师的专业经验，可极速生成个性化志愿填报方案，为考生提供更优质的志愿填报服务。 “我们希望借助大模型的力量，打破传统咨询的瓶颈，帮助规划师实现工作流程的优化，提高填报的精准度和效率。&...

标签: 发布日期:2024-11-15 05:31:35 Catid:1828 Status:6

66. 志愿填报有“星”招！清华“在问志愿星”，AI护航不迷茫 [83%]

...在问志愿星的“增强功能”，基于考生分数、位次、兴趣、目标地域等个性化因素，运用智能算法科学划分“冲、稳、保” 志愿梯最大化录取机会，规避滑档风险。 结合考生的学科能力评估、个人特质等因素，多维匹配最适合考生的潜力专业与理想院校，并根据考生基本信息将推荐进行智能排序并给予建议，进阶提供AI专业推荐和分析功能。如江...

标签: 发布日期:2025-06-24 03:17:21 Catid:1940 Status:6

67. 持续治理—康尼集团已构建稳固的数据管理架构 [83%]

...准化、技术、生产、采购、物流、营销等）联合评议，综合平衡规范性、管理成本、便捷性等因素确定数据模型标准。如果数据涉及多个公司，还需其他公司参与，以确保数据模型的通用性和可扩展性。 要严控各系统数据维护权限 系统使用的静态数据一旦全部纳入数据治理平台统一管理后，数据源头在数据治理平台时，其他系统相应的数据维护权限应及时关闭，避...

标签: 发布日期:2022-05-05 05:48:33 Catid:1931 Status:6

68. 如何解决企业数据质量顽疾痼疾？ [83%]

...ong>一、何谓“顽疾”？ 企业经历过一轮数据治理后，经过一段时间因为种种因素，数据质量又“重蹈覆辙”（数据质量又出现各种问题），需要再次进行数据治理工作。这种经过第二次甚至多次数据治理后数据质量仍难以达成理想目标的情况，正是我们所说的“顽疾痼疾”的体现。 二、“顽疾”从何而来？ 顽疾难除...

标签: 发布日期:2023-06-13 10:36:22 Catid:1931 Status:6

69. 智云健康亮相2023全球人工智能技术大会 [83%]

...> 刘晓华表示，transformer架构、大规模的模型参数数量、自回归自监督的训练方式三大重要因素结合，形成GPT强大的核心能力，包括多任务处理能力、零样本或少样本的学习能力以及一定的推理能力等。这些优势能力使GPT成为一个强大的工具，可以在医药领域广泛应用于各种场景，包括智能问诊、疾病监测、智能辅助诊断、医学信息抽取、临床试验等，能够为行业带来更高...

标签: 发布日期:2023-06-13 03:07:38 Catid:1940 Status:6

70. 构建自主可控的大模型产业生态 [83%]

...片与算力、场景与真实的产业应用需求，是数字生态发展的核心力量，也是大模型竞争的关键因素。对于人工智能技术而言，推出产品时间早晚并不是最重要的，关键是扎实做好底层的算法、算力和数据。 在发布会上，刘庆峰多次提到“自主可控”，而这也是科大讯飞寻求大模型突破的关键。 此次发布的星火大模型V4.0基于全国首个国产万卡算力集群“飞星...

标签: 发布日期:2024-07-02 10:19:27 Catid:566 Status:6

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