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631. 广联达发布建筑行业AI大模型和行业AI平台 [100%]

...于建筑行业智能化创新。此次发布建筑行业AI大模型和行业AI平台,必将推动建筑行业数字化的深度发展。(图片由张海洋授权提供)

标签: 发布日期:2024-06-03 04:01:03 Catid:1527 Status:6

632. 第三届琶洲算法大赛面向全球启动!琶洲数字经济指数研究报告同步发布 [100%]

...展高地 党的二十大报告中明确提出,“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。广州市对此提出,要将琶洲建设成为世界一流的数字经济示范区。 本次启动大会现场发布并解读了《琶洲数字经济指数研究报告2023》。据介绍,琶洲数字经济指数(Pazhou Digital Economy Index,简称PDEI)是琶洲指数(Pazhou Index,...

标签: 发布日期:2024-04-23 06:32:22 Catid:566 Status:6

633. 国内首份业采融合报告发布,采购部门从“成本中心”转型“战略价值中心” [100%]

...EC”价值模型,并结合采购4.0阶段,为推动产业高质量发展提供关键助力。 采购与业务深度融合并形成更多的价值创造,是数智化时代经营与管理的必然要求,采购基础设施与服务则是推动“业采融合”的根本支撑。白皮书通过对数智化驱动业采融合实践的系统分析研究,给出了政企采购体系与政企采购基础设施服务商全面协同形成业采融合的“12345”模型...

标签: 发布日期:2025-01-20 01:46:16 Catid:1940 Status:6

634. 青囊AI绘梦基层医疗:医与药如何完美共舞 [100%]

...营四大核心领域,不仅让零售药房工作更高效,也推动了AI技术在乡村振兴和基层医药服务中的深度应用。 某连锁药房内,工作人员正在用青囊AI...

标签: 发布日期:2025-01-15 03:09:17 Catid:2185 Status:6

635. 深度评测出炉:看看宁畅W350 G50真实力! [100%]

...顶级AI玩家的标配!基于NVIDIA RTX™ Ada架构GPU的强大性能,提供了前所未有的图形处理能力和深度学习能力,为多任务处理和大型模型推理提供了坚实基础。 图源:@何同学开测啦 宁畅W350 G50以灵巧之姿释放微型智算中心级别的...

标签: 发布日期:2024-06-28 05:42:41 Catid:1940 Status:6

636. 《面向人工智能的数据交付服务能力成熟度模型》发布 [100%]

...识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。 目前,云测数据深度合作伙伴覆盖了汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、生态系统等行业,涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域,是人工智能产业化落地进程中不可或缺的数据伙伴。相关负责人介绍,未来,云测数据将继续坚持以技术创新加速行业...

标签: 发布日期:2023-12-14 10:38:38 Catid:566 Status:6

637. 云从科技大模型发布会曝光:专注人机协同 全力投入行业大模型 [100%]

...交通、智能制造等领域,与客户和合作伙伴开展了全方位的合作,在行业数据、专家知识等方面有深度储备,为构建行业大模型奠定基础。因此,我们的思路是,尽快去做行业大数据闭环,和一些头部玩家合作,完成数据反馈方面的闭环。” 周曦说。 大模型进入落地为王时代 大模型生态正在加速繁荣,但繁荣能够持续多久,取决于行业能否在应用层有质的突破。...

标签: 发布日期:2023-05-09 11:36:57 Catid:1940 Status:6

638. OpenHarmony城市技术论坛武汉站:探索大模型时代的终端操作系统创新 [100%]

...中科技大学网络空间安全学院副教授李珍在《大模型下的系统软件漏洞检测》的报告中探讨了深度学习技术驱动的系统软件漏洞检测的现状与前景。她指出,随着深度学习技术的发展,在数据驱动下,采用人工智能技术,自动学习漏洞模式以检测系统软件中的漏洞已成为一种趋势。然而目前方法存在系统软件可获得的漏洞代码数量少、样本中存在大量漏洞无关语句、漏洞行定位和漏...

标签: 发布日期:2023-12-27 02:43:43 Catid:1940 Status:6

639. ABeam(德硕)大语言模型系列(3):企业如何拥抱大语言模型 [100%]

...。 在政策层面,中央、地方陆续表态支持人工智能产业发展、扶持文化与科技产业深度融合。政策的持续落地,将促进大语言模型及AIGC加速落地各行各业,未来可期。 当然大语言模型的发展仍然面临着诸多挑战。在算力方面,我国的数据、算力、工程化能力等关键要素上存在短板,短期内难以对国外领先大语言模型实现赶超。在数据方面,国内...

标签: 发布日期:2024-05-13 05:39:34 Catid:1940 Status:6

640. 微美全息构建AI数据模型算法数据采集系统,大力提升数据利用效能 [100%]

...化和非结构化数据,从不同来源获取数据,并将数据整合在一起。然后再运用各种机器学习、深度学习等算法对数据进行挖掘和分析,自动地发现数据之间的联系和潜在规律,提高数据的价值,可以帮助决策者更加准确地理解和把握复杂的业务场景,从而做出更好的决策,帮助企业完成数字化转型,实现数字化运营和管理。此外,其还具有自适应性能力,可以根据实际情况调...

标签: 发布日期:2023-07-03 02:52:49 Catid:1940 Status:6