大约有6,000项符合查询结果，库内数据总量为663,319项。（搜索耗时：0.1565秒） [XML]

51. 揭开主数据管理的陷阱 [100%]

...决数据质量的问题寄希望于此了——通过制定标准的主数据模型以及全面的验证机制实现数据采集（如录入等）环节的统一、规范，再加上理想化的多级次的数据质量审核，实在是太Perfect（完美）。 貌似合情合理，实则忽略了几个核心的问题，纯技术的验证手段真的可以发现所有的质量问题吗？如果写了错别字怎么办？所谓的同名词库等手段也只能是判断曾经发生...

标签: 发布日期:2022-01-14 10:45:53 Catid:1931 Status:6

52. 企业数据治理风险管控 [100%]

1、数据管理体系架构方面 1)风险 ◇数据管理制度不严谨，未切合本企业实际； ◇没有配套的组织架构，对违章者约束力不够，无法强化执行力度； ◇数据管理流程层次不清晰，责任不明确； ◇数据管理流程过长，导致数据新增...

标签: 发布日期:2020-12-01 12:01:56 Catid:1931 Status:6

53. 贵州积极开展大数据创新重标准建体系 [100%]

...范了全省政务数据资源的采集、存储、共享、开放及安全管理工作。印发了《贵州省政务信息数据采集应用管理暂行办法》，规范了全省政务信息数据采集管理工作，提高政务信息数据采集质量和利用效率。制定了《贵州省信息化工程建设项目管理办法》，进一步加强贵州省信息化工程建设项目管理，规范项目建设决策和组织实施。正在组织编制《贵州省政府数据资产管理登...

标签:贵州省 大数据创新重标准建体系 发布日期:2017-08-08 02:13:08 Catid:565 Status:6

54. 贵州积极开展大数据创新重标准建体系 [100%]

...范了全省政务数据资源的采集、存储、共享、开放及安全管理工作。印发了《贵州省政务信息数据采集应用管理暂行办法》，规范了全省政务信息数据采集管理工作，提高政务信息数据采集质量和利用效率。制定了《贵州省信息化工程建设项目管理办法》，进一步加强贵州省信息化工程建设项目管理，规范项目建设决策和组织实施。正在组织编制《贵州省政府数据资产管理登...

标签:数据 标准 贵州省 发布日期:2017-08-09 10:13:10 Catid:108 Status:6

55. 银行业金融机构数据治理指引发布 个人信息安全保障成焦点 [100%]

...统，实现流程控制的程序化，提高监管数据加工的自动化程度。 银行业金融机构应当加强数据采集的统一管理，明确系统间数据交换流程和标准，实现各类数据有效共享。 银行业金融机构应当建立数据安全策略与标准，依法合规采集、应用数据，依法保护客户隐私，划分数据安全等级，明确访问和拷贝等权限，监控访问和拷贝等行为，完善数据安全技术，定期审计...

标签:银行业 个人信息 发布日期:2018-05-23 10:55:00 Catid:565 Status:6

56. 重庆建成时空大数据加工厂 日均数据调用量超700万次 [100%]

...大数据建设”情况时了解到，当地利用云计算、大数据和空间地理信息技术，已建成集空间数据采集汇聚、融合治理、共享应用、运行监测于一体的自动化、智能化的时空大数据加工厂，其成果支撑了重庆超过200个系统的应用，平均每天数据调用量超过700万次。 “时空大数据加工厂的建立是重庆市新型智慧城市建设的基础支撑。目前，时空大数据加工厂已实现时空...

标签:时空大数据加工厂 发布日期:2019-10-12 09:48:32 Catid:1830 Status:6

57. 数新网络DataCyber赋能云数据智能操作系统建设，撬动数字信创产业新发展！ [100%]

...集成、数据湖、计算引擎提供统一的元数据，实现多引擎计算数据互通。同时提供数据源、元数据采集、元数据权限、数据生命周期管理、数据血缘分析、湖表优化等能力，向上为数据开发治理平台提供元数据基础服务。 2、多元异构存储：支持多分布式存储（HDFS、S3）、数据湖（Hudi、Iceberg、Delta）、数据仓库、以及各类常用数据存储。 3、流批计算引擎：支持Flink...

标签: 发布日期:2023-01-13 05:41:39 Catid:1940 Status:6

58. 吉林：激发数据要素潜能 激活数字生产力 [100%]

...据产品溯源、数据隐私安全、数据完整性验证等应用。 构建稳定高效大数据产业链。发展数据采集产业，鼓励数据采集企业研发不同维度属性的数据采集技术，面向不同行业领域需求，提供多元化的数据采集服务；发展数据服务产业，鼓励企业创新大数据服务模式，开展数据清洗、脱敏、标注、增值服务等多种大数据服务；发展数据存储处理产业，研发分布式文件系统、...

标签: 发布日期:2023-05-08 11:41:42 Catid:566 Status:6

59. 数据治理：主数据管理的价值与局限 [100%]

...量的问题寄希望主数据管理项目——通过制定标准的主数据模型以及全面的验证机制实现数据采集（如录入等）环节的统一、规范，再加上理想化的多级次的数据质量审核。 但纯技术的验证手段并不能发现所有的质量问题，多年来多家企业也验证了：审核只是一种“摆设”，只是一种行政的知会，对数据质量的把关几乎没有太大用处。这些问题似乎我们都可...

标签: 发布日期:2022-06-29 11:39:16 Catid:1931 Status:6

60. 神州控股：打造公共数据运营“昆山CTO模式” 推动数据要素市场化 [100%]

...代，数据将成为新的生产要素，在经济活动中发挥关键作用，成为生产活动的重要输入。通过数据采集、加工、分析、流通和安全应用，企业可以提高生产效率，创新产品和服务，优化决策，提升竞争优势。同时，数据也被视为一种重要的资产，可以通过分析和利用来创造价值。数据资产具有可复制性、可传递性、可累积性等特性。通过有效的运营管理，数据资产可以为企业...

标签: 发布日期:2023-08-23 04:49:45 Catid:1828 Status:6

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