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51. 他修好了160年前的廊桥 还想把技艺浓缩在模型里 [84%]

...，比造几百平方米的房子难多了。”郑昌贵说，“造房子，横是横，直是直；造桥，不确定的因素太多。最难的就是桥苗（廊桥的下部结构），三节苗也好，五节苗也好，外行人是看不出差别的，但其实每一节的角度都是要算过的，一旦算差了，桥就搭不起来。”就在郑昌贵兴致勃勃地研究出新的计算方法时，噩耗传来，师父夏立忠因病逝世，只留下了几张造桥草图，和...

标签: 发布日期:2018-10-18 03:45:43 Catid:478 Status:6

52. 基调听云首发 《大模型服务性能评测 DeepSeek-R1 API 版》第一期 [84%]

...间也最长（1.091s），可用性尚可（87.98%）。 总体性能影响因素分析 1、服务端推理性能是主要影响因素 •在整体测试中，推理速度和生成速度的差异在厂商间表现较为显著，尤其是火山引擎在推理和生成速度上表现优秀，而其他厂商的性能则较为逊色。服务端推理的性能显然是影响API...

标签: 发布日期:2025-02-24 05:00:25 Catid:1940 Status:6

53. AI「搅动」云计算，阿里云推动算力底层变革 [84%]

...的电动机，也就是被模型消耗掉。毫不夸张的说，算力正成为推动科技进步和经济发展的关键因素。展望“AI+”的智能化新时代，“云”与AI大模型、AI创新应用就是“水与鱼”的关系，云计算也将成为各行各业数字化、智能化不可或缺的“基建”，无数的新技术、新应用将优先诞生于“云上”。 因此，面向一个全新的智能化时代，云计算已...

标签: 发布日期:2024-04-23 05:48:57 Catid:1940 Status:6

54. 报告：今年中国人工智能基础设施市场规模同比增26.8% [84%]

...型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施，算力是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。算法、数据、算力是相互促进、相互发展的过程。当前，人工智能产业化和产业人工智能化正在推动传统产业转型升级，并重塑产业。 “目前，中国整个IT行业支出约为美国的40%，但服务器计算能力约为美国的60%，人工智能的算力支出大约是美国的80%。从全球人工智能算...

标签:人工智能 发布日期:2020-12-25 09:07:37 Catid:1830 Status:6

55. 中国AI大模型对输入法行业影响几何？这份报告讯飞或许有答案 [84%]

...出AI助手的智能程度成为用户最关注的六大功能之一，占比超过1/3。在国家政策与用户需求双重因素影响下，AI新技术与产品融合成效愈发明显。特别是在用户体验方面，基于大模型能力的输入法产品，能为用户提供更人性化的互动、更多样化的表达，更有价值的内容。

标签: 发布日期:2023-09-25 03:40:22 Catid:1940 Status:6

56. 靠谱星途规划师操作系统正式发布 [84%]

...效率低、个性化不足等问题，靠谱星途依托千亿参数高考志愿大模型，结合高考填报多重复杂因素以及超30种填报规则建立数学模型，通过融合AI运算、推理能力和规划师的专业经验，可极速生成个性化志愿填报方案，为考生提供更优质的志愿填报服务。 “我们希望借助大模型的力量，打破传统咨询的瓶颈，帮助规划师实现工作流程的优化，提高填报的精准度和效率。&...

标签: 发布日期:2024-11-15 05:31:35 Catid:1828 Status:6

57. 知业科技深耕工业4.0 算力驱动设备 数据重塑制造 [84%]

...争力。 ·备件寿命监测 为避免设备易耗件损耗所带来的设备故障、产品不良等因素，勤政云工业互联网平台提供备件寿命实时监测服务，除勤政云工业互联网平台提供标准套件（例：自然日、加工时间、加工次数外），支持声发射检测AE、红外识别等算法。通过备件寿命监测，降低企业原材料损耗，为备件选购提供决策依据，降低设备易耗件成本。 ·...

标签: 发布日期:2023-03-27 04:55:28 Catid:1940 Status:6

58. 数据治理：如何有效保障数据质量 [83%]

...题进行监控和追责，也会导致企业内数据质量偏低。 所以，业务、技术、管理等多方面的因素都有可能会影响到数据质量，最终可以总结为主观、客观两方面因素： 主观因素：指数据各环节处理中，由于人为的疏忽或者管理缺陷等，导致数据错误，数据遗漏，数据丢失的情况；客观因素：指在数据流通的各个环节，由于系统异常或者流程设置不当，引起的数据质量...

标签: 发布日期:2022-07-05 09:48:21 Catid:1931 Status:6

59. 段效亮: 企业主数据中心管理与实践（五） [83%]

...决策提供依据。 3)构建关键指标体系的方法 体现企业的战略目标关键成功因素企业核心价值链分析 结合关键成功因素和企业的价值链分析，通过调研和总体数据规划，找出影响企业价值链中各项经营活动成功目标的因素和指标，构成企业关键指标体系。 4.5.5 历史数据治理 针对企业目前出现的数据质量问题（数据不一致、不完整、不合...

标签: 发布日期:2020-07-28 11:04:09 Catid:1931 Status:6

60. 段效亮: 企业主数据中心管理与实践（五） [83%]

...决策提供依据。 3)构建关键指标体系的方法 体现企业的战略目标关键成功因素企业核心价值链分析 结合关键成功因素和企业的价值链分析，通过调研和总体数据规划，找出影响企业价值链中各项经营活动成功目标的因素和指标，构成企业关键指标体系。 4.5.5 历史数据治理 针对企业目前出现的数据质量问题（数据不一致、不完整、不合...

标签:数据治理项目 发布日期:2019-06-05 02:42:38 Catid:1159 Status:6

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