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5491. 数字政府建设按下快进键 中软国际政务魔方发挥魔力 [100%]

...就给基础设施真正的集约化建设带来巨大的屏障。中软国际政务魔方解决方案，首先要解决的问题就是云基础设施异构的问题，只有解决这个问题，才能保障上面的政务应用在稳定的环境中持续的运营。 其次，过去的政务信息化建设各个委办局委托不同的ISV来帮自己构建政务应用，这些ISV的能力参差不齐，用到的各种开源技术、中间件、版本号等都不一样，抛开开源所带...

标签: 发布日期:2021-05-20 02:56:07 Catid:1940 Status:6

5492. 人大经济学院成功举办首届“经英杯”全国高校学生经济论坛 [100%]

...，回应新时代对经济学人的要求，认真学习，勇于创新，用现代的方法研究好中国经济的现实问题。 中国人民大学校团委负责人杨子强老师首先对论坛凝聚青年共识、促进青年学者沟通交流的重要作用表示了肯定。他指出自己对新时代的学术交流论坛的看法，...

标签:人大经院 发布日期:2019-11-06 01:49:05 Catid:1510 Status:6

5493. 知乎携手榄菊云发布《国民杀蟑百科全书》，网友“再也不怕蟑螂了”！ [100%]

...老师和拥有超过13万粉丝的知乎大V万方中坐到一起,就知乎站内关注度最高、热度最高的4个蟑螂问题进行圆桌互动。 为什么会有蟑螂这种反人类的动物出现?蟑螂是否真的会爬进人耳朵里产卵?南方的蟑螂真的很可怕吗?...

标签: 发布日期:2020-08-14 10:41:07 Catid:566 Status:6

5494. 马光远：仅靠税制改革降房价不现实 [100%]

...多少种，我想应该有一个明细。　　那么第二个我们说我们现在的房地产税我们看到一个问题，就是在交易环节比较重，但是在持有环节比较轻，这个与国际上的重持有轻交易这么一个基本的税收立法的趋势还是不一样的，所以我们未来的改革方向按照很多年以前我们的规划，就是逐渐的减少交易环境的税收，增加持有环节的税收，我想这个方向可能要做一个改变。...

标签:房地产 地产税 房价 房产税 发布日期:2014-03-11 05:08:26 Catid:1159 Status:6

5495. 国家发改委：当前民间投资结构持续优化 部分领域显现亮点 [100%]

...点，呈现出较强的投资信心和投资动力。 韩志峰指出，当前民间投资主要面临以下几方面问题：从投资信心看，受需求不足等问题影响，有的企业信心尚未完全恢复。从投资方向看，传统行业的增长空间受限，而对新兴行业，有的民营企业看不清、把不准发展趋势，投资方向不明。从准入门槛看，有些民营企业参与投资意愿较强的项目，还存在一些不合理的门槛限制。从...

标签: 发布日期:2023-07-24 03:19:01 Catid:26 Status:6

5496. 段效亮: 企业主数据中心管理与实践（五） [100%]

...主数据平台的相关企业进行了深入的探究，最终提出“主数据中心”的概念和主数据动态问题的解决方案。中国发展网近期连续六期刊发这位业内“大咖”对企业数据治理中主数据中心管理与实践的认识、见解和相关建议，试图为企业数据治理领域的研究发展以及应用辅以参考借鉴。 第四章 企业主数据治理 第五节 主数据治理过程 从以上...

标签: 发布日期:2020-07-28 11:04:09 Catid:1931 Status:6

5497. 碧云泉冰气泡净水器：冰与气泡的黄金搭档，解锁健康饮水新方式 [100%]

...冽的清爽顺着喉咙蔓延，瞬间驱散闷热。但想在家实现 “冰气泡水自由”，却总被诸多问题绊住脚：市售瓶装气泡水价格高还含添加剂，普通气泡机做不出绵密持久的气泡，想加冰又得等冰箱慢吞吞制冰…… 碧云泉小积木冰气泡模组的出现，正把这些烦恼一一拆解，用 “冰 + 气泡” 的双重 buff，让家庭自制健康饮品变得简单又治愈。

标签: 发布日期:2025-08-07 02:31:05 Catid:1940 Status:6

5498. 【绿园发展】：长春市委组织部第六督查指导组到绿园区督查指导“服务基层”“服务人才”专项行动 [100%]

...住建局、城管局、政数局、“四个服务”工作专班等部门负责人依次汇报工作情况、存在问题和意见建议。优秀人才代表张超凡、重点企业代表许东春围绕“服务基层”“服务人才”专项行动实施以来的切身感受进行交流。督查指导组对绿园区“服务基层”“服务人才”专项行动工作成效给予充分肯定，认为相关工作作风实、政策实、措施实，机...

标签: 发布日期:2022-12-26 10:52:00 Catid:98 Status:6

5499. 央企同款智能体推荐丨九科信息bit-Agent解析企业级智能体落地路径 [100%]

...trong>“背答案”的能力，它通过学习海量的历史数据，记住了“什么样的问题对应什么样的答案”，当你给出一个输入时，它会从自己的知识库里找到最匹配的内容进行拼接和重组，然后输出给你。 这就像我们对对联，大模型不是真正理解了上联的意境然后创作下联，而是记住了历史上无数副对联的上下联对应关系，然后根据上联的特征拼...

标签: 发布日期:2026-05-20 06:11:43 Catid:1940 Status:6

5500. 专家学者共议人工智能如何赋能金融 [100%]

...四步法，形成26个一级、102个二级、271个三级行业分类，有效解决了传统分类滞后、区分不足等问题。在风险治理方面，团队利用生成式AI和图神经网络刻画企业间隐性关联与风险传染路径，可用于崩盘预警与投资组合优化。此外，研究发现在部分金融文本场景中，匿名化处理会严重削弱模型对文本信息的提取能力，某些场景下匿名化的代价甚至超过其缓解前瞻性偏差的收益。...

标签:大金融思想沙龙 发布日期:2026-04-15 03:37:09 Catid:565 Status:6

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