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41. 刘庆峰代表：加快推进我国认知智能大模型建设，让每个人都有AI助手 [100%]

...用。 目前，虽然我国多个机构和企业发布了一系列大模型，但未能真正走通通用大模型预训练、基于Prompt任务的有监督训练以及基于人类反馈的强化学习等系统性算法路径，大模型的智能水平相比ChatGPT仍有显著差距。 可以预判，如果我国不能快速跟进，那么将在数字经济、人机交互甚至某些科学研究领域的国际竞争中处于被动局面。为此，刘庆峰建议： 第一...

标签:认知智能 发布日期:2023-03-04 02:50:39 Catid:2119 Status:6

42. CPU+DCU双轮驱动，海光信息2024年净利润预增43.29%到59.12% [100%]

...p> 海光DCU系列产品以GPGPU架构为基础，兼容通用的“类CUDA”环境，能够支持全精度模型训练，现已实现LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等为代表的大模型的全面应用，与国内包括文心一言、通义千问等大模型全面适配，达到国内领先水平。（咸宁新闻网）

标签: 发布日期:2025-01-17 05:22:28 Catid:1940 Status:6

43. 刘聪：ChatGPT“狂飙”将推动产业变革与模式创新 [100%]

...格的长文本生成表达能力；（5）即时新知识学习应用与进化能力。此外，因为引入了代码作为训练语料，ChatGPT还额外产生了自动写代码和理解代码的能力。 综合来看，ChatGPT的能力之强已不仅是停留在单一场景的人机对话，而是一个同时具备多种能力的通用“对话式AI系统”。与传统认知智能需要针对各领域任务定制对应的系统不同，它不仅能完成多个场景、多轮...

标签:ChatGPT 发布日期:2023-02-16 05:18:00 Catid:566 Status:6

44. 高校提前打响2021年“就业战” 求职方向出现新变化 [100%]

万象辅导员每天群发“合适岗位”，求职训练营提早开营 高校提前打响2021年“就业战” 上海外国语大学各学院老师利用双选会与企业HR对接用人需求。上海外国语大学供图 刚刚过去的2020届高校毕业生就业季还没让人缓...

标签: 发布日期:2020-10-12 08:34:13 Catid:565 Status:6

45. 邬贺铨：大语言模型文心一言将开启产业应用新篇章 [100%]

...机器人ChatGPT热度高居不下，中国工程院院士邬贺铨认为，算力水平的提升和大规模数据推动预训练大模型的产生。ChatGPT的出现，使得预训练大模型进入可商用化的程度，这是一个很大的进步。 目前国内互联网巨头纷纷布局大语言模型的研发，百度率先官宣了自研大语言模型“文心一言”。在邬贺铨看来，多年来，中国互联网平台，从发展到治理，呈现出几个特点...

标签: 发布日期:2023-02-20 02:52:02 Catid:566 Status:6

46. 全球掀起AI热，天翼云智算能力已就绪! [100%]

...地化+边缘化”的云网基础设施，为人工智能夯实“算力底座”，助力AI快速完成数据训练，提高计算与模拟的精准性。 为了适应市场智能算力快速增长的速度，天翼云聚焦人工智能场景创新，推出天翼云智算平台，以普惠智能算力为基础，支持大模型训练、智能推荐、无人驾驶、生命科学、NLP等业务场景。 天翼云智算平台依托天翼云分布式架构的云底座和...

标签: 发布日期:2023-03-08 04:36:45 Catid:1940 Status:6

47. 从悬脉到云诊，上海电信推动传统中医数智转型 [100%]

...涵盖舌象、脉象、医案、古籍、临床指南等多个维度。我们还构建了中医知识图谱，为大模型训练奠定了坚实的数据基础。” 问题随之而来：如此庞大而复杂的非结构化数据，该如何高效建模与训练？ 国民集团曾尝试自建计算中心，采购GPU、部署服务器、搭建网络与安全系统。但随着模型需求急速扩张，这条路越走越艰难。“通常我们需要在几周内完成训练...

标签: 发布日期:2025-09-09 10:57:54 Catid:1828 Status:6

48. “白虎数据集”入选2026上海高质量数据集典型案例，并亮相全球数商大会 [100%]

...式工具、人类第一视角、仿真合成、真机推理等全品类数据源，打通“采集—治理—训练—部署—回流”全链路数据闭环，系统性破解具身智能数据“饥渴”难题，加速人形机器人真实场景应用落地。 在建设路径上，项目采用分层解耦、模块协同的顶层设计，整体技术架构划分为数据采集层、数据治理层、数据服务层、模型训练层和应用落地层五...

标签: 发布日期:2026-11-02 03:10:01 Catid:494 Status:6

49. 大模型开启超级AI，制霸算力曙光领先一步 [100%]

...的背后，人工智能算力需求也随之暴涨。公开资料显示，GPT-4的模型拥有近1.8万亿参数、13万亿训练数据，其训练一次的成本高达6300万美元，大模型对算力的依赖显而易见。除增加算力资源供给外，算力利用率优化、使用门槛降低也至关重要。 无疑，实现算力、算法及应用的智能、协同调度，将算力更高效地转化为生产力，成为制胜百模争“算”时代的关键。

标签: 发布日期:2023-09-04 01:46:03 Catid:1940 Status:6

50. 生成式人工智能 有规范才有好未来 [100%]

...合规的生成内容时不会一棒子打死，平台除采取内容过滤等措施外，应在3个月内通过模型优化训练等方式防止问题再次发生。有了这些明确规范，产品开发方就可以探索在规范的框架下设计更加安全和可解释的AIGC，从技术层面降低潜在违规风险。 此外，征求意见稿中也明确了相关法律权益。比如，AIGC令人惊叹的内容生成能力是被海量人类作品“喂养”出来的，过...

标签: 发布日期:2023-04-18 02:57:20 Catid:2072 Status:6

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