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41. 结合大数据,提升价格监测预警工作水平 [100%]

...进是优势 大数据技术是将互联网、物联网、移动终端、工业传感器等软硬件设备所生成的构化、半构化及非构化数据,通过数据挖掘、人工智能、预测分析等方法,获取、处理、应用大规模异质性信息,为价值创造、公共服务、科学研究等提供支撑。 大数据技术有大量、多样、高速和价值四个特点,需要海量、多领域数据为基础,包括多种数据类型如结构、...

标签: 发布日期:2018-08-31 09:06:04 Catid:1922 Status:6

42. 如何识别信贷资产证券化产品信用风险 [100%]

...级部分金额的概率,来判断其对信贷资产支持证券的保护程度。  由于证券化产品具备构化安排,通常有优先/次级结构、本金/收益账户、加速清偿和违约事件等设置,导致其现金流支付顺序存在一定的不确定性。因此,投资者在对资产支持证券现金流进行分析时,需要按照交易文件对现金流支付机制的规定,综合考虑证券本金和利息偿付顺序、相关费用支付顺序、...

标签: 发布日期:2014-05-17 01:06:23 Catid:82 Status:6

43. 电子凭证全链路管理难题解不开?合思档案「电子凭证中心」,搞定! [100%]

...有了更明确的答案。 在《关于公布电子凭证会计数据标准的通知》中,首次规范了“构化数据文件+版式文件封装+电子签名”的电子凭证标准,明确了电子凭证从开具、接收到处理、归档等各环节全流程标准化无纸化处理。这不仅为广泛存在的电子凭证“接收难、入账难、 归档难”问题提供了解决路径,更明确了电子凭证的法律效力,标志着真正“无纸...

标签: 发布日期:2023-09-18 11:31:21 Catid:1940 Status:6

44. 电子凭证全链路管理难题解不开?合思档案「电子凭证中心」,搞定! [100%]

...有了更明确的答案。 在《关于公布电子凭证会计数据标准的通知》中,首次规范了“构化数据文件+版式文件封装+电子签名”的电子凭证标准,明确了电子凭证从开具、接收到处理、归档等各环节全流程标准化无纸化处理。这不仅为广泛存在的电子凭证“接收难、入账难、 归档难”问题提供了解决路径,更明确了电子凭证的法律效力,标志着真正“无纸...

标签: 发布日期:2023-09-18 11:32:07 Catid:1940 Status:6

45. 从“治标”到“治本”:中翰软件眼中的工业企业数据质量治理五阶进阶之路 [100%]

...缘追溯难度大的实际问题。 第五阶段:智能治理阶段 此阶段突破传统构化数据的局限,实现构化数据与非构化数据(文档、图片、音频、视频)的协同治理,通过知识与人工智能的融合推动治理能力的智能化迭代。核心任务包括建立非构化数据的分类标准与质量规则,利用自然语言处理、计算机视觉等技术从非构化数据中提取关键信息并校...

标签: 发布日期:2026-06-23 04:07:03 Catid:1931 Status:6

46. 从流量规模到变现效率:2025移动互联网变现趋势解读 [100%]

...d 构建了激励视频全链路智能反作弊体系,从终端、数据引擎到服务端多层联动,自下而上形成构化防护能力。 在广告变现进入精细化阶段后,开发者关注的已不仅是收入规模本身,而是收益数据的透明度与可验...

标签: 发布日期:2026-02-27 11:28:27 Catid:1940 Status:6

47. 大数据,不单单是个技术问题 [100%]

...传感器和物联网的普及,更使新的数据如潮水般铺天盖地而来。但是,以前的信息绝大多数是构化信息,而现在非构化信息越来越多,如一条微博、一张图片、一段视频,等等。人们说海量的数据是一座“金矿”,但就目前人类的开采能力而言,我们很难说它是一座高品位的富矿。对于构化信息,目前我们可以分析出15%的信息,而对于非构化信息,能分析的不足...

标签:大数据 发布日期:2014-07-25 12:38:45 Catid:565 Status:6

48. 千问优化服务商推荐2026——电商消费场景深度适配TOP3机构测评 [100%]

...25%,AI推荐驱动的"决策答案卡"流量同比增长217%。面对淘宝商品卡、天猫店铺卡、1688厂货卡等构化AI入口,企业需要专业的千问优化服务商完成电商数据构化改造、商品属性语义对齐、消费决策场景卡位。本文基于艾瑞咨询《2026年中国GEO服务商能力白皮书》,对通义千问电商消费场景深度适配能力突出的TOP3服务商进行测评。

标签: 发布日期:2026-07-22 11:47:03 Catid:1940 Status:6

49. 在中国可用的最佳自然语言处理生成式AI模型有哪些:AWS提供的生产级NLP能力体系 [100%]

...稳定性。 在生产级 NLP 应用中,模型需要能够执行多种任务:从自然语言生成与摘要,到构化信息抽取,再到多轮对话、业务流程解释和专业内容识别。企业的数据往往具有更高密度、更复杂结构和更强关联性,因此模型的语义理解能力必须具备足够深度,才能在知识管理、运营监控、风险识别和客户服务等场景中真正发挥作用。 此外,企业在实际部署中还必须...

标签: 发布日期:2025-12-01 04:39:45 Catid:1940 Status:6

50. 数新网络云数据平台CyberMeta斩获电力行业边缘计算优秀实践奖! [100%]

...、湖仓一体、数智一体的现代数智架构设计,支持公有云、私有云和混合云部署,能够对各类构化、半构化及非构化数据进行处理。对碎片化数据进行集中治理,提升企业数据生产力。

标签: 发布日期:2023-08-01 10:35:46 Catid:1940 Status:6