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41. 数据要素市场建设迎政策支持 公共数据授权运营成亮点 [100%]

...化部公布的《对十四届全国人大一次会议第0483号建议的答复》提出，“支持北京、上海等地数据交易机构高质量建设，鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，探索多种形式的数据交易模式，推动数据要素价值转化。” 多地出台相关政策文件 今年以来，数据要素市场获得地方性政策的密集支持。自7月下旬至8月初，北京市、上海市、广东省、江...

标签:数据要素 发布日期:2023-08-10 10:44:56 Catid:565 Status:6

42. 充分发挥数据要素作用 赋能数字经济发展 [100%]

...于支撑促进经济社会发展具有重要意义，并可进一步带动更大范围的数据流通。此外，我国在数据采集加工等相关方面的制度、规范、标准等尚不成熟，从事数据清洗、分析和挖掘机构的专业能力有待提升，数据服务水平难以满足产业发展实际需求。 鉴此，《规划》提出了2方面要求。一是要培育壮大数据服务产业。支持市场主体依法合规开展数据采集，聚焦数据标注、...

标签: 发布日期:2022-01-22 10:20:54 Catid:26 Status:6

43. 山东省：为加快数字强省建设提供法治保障 [100%]

...52条。主要规定了五条促进措施：一是加强数字基础设施，推动实施国家大数据战略；二是强化数据采集汇聚和治理，推动数据资源共享开放；三是强化大数据应用，服务经济社会发展；四是加强数据安全保护，保障数据运行健康有序；五是加强扶持和培育，促进大数据创新发展。 《条例》提出，县级以上人民政府应当组织有关部门编制和实施数字基础设施建设规划，加...

标签: 发布日期:2021-10-12 02:27:11 Catid:1956 Status:6

44. 领先大数据技术加持，神州控股再中标吴江大数据三期项目 [100%]

...使能平台、业务使能平台等基础平台，并纳入了物联网数据的管理，通过燕云DaaS为核心的深网数据采集平台对数据交换共享进行深化建设，对大数据中心进行了强化升级。 经过吴江政务大数据平台一期、二期的建设，吴江区已经具备了数据汇聚、数据治理和管理、数据服务等能力。截止到2020年8月，累计对接60家单位（按组织机构调整后数量统计），归集数据资源1,388类...

标签: 发布日期:2020-10-28 04:34:36 Catid:1828 Status:6

45. 段效亮: 企业主数据中心管理与实践（四） [100%]

...来企业主数据的动态变化奠定坚实的基础。 建立企业级主数据中心，形成企业数据交换（数据采集、分发）的雪花状结构，在保证数据准确性、一致性的同时降低原有企业业务系统间数据交换的网状接口开发成本。 建立企业级主数据中心，还可以借助企业数据治理平台，完成主数据的编辑和录入，关闭业务系统的档案维护功能，因此可以减少ERP等系统的节点占用，...

标签:中翰软件 段效亮 主数据平台 企业数据治理 数据中心管理 发布日期:2019-06-04 03:12:44 Catid:1159 Status:6

46. 大数据产业遭垄断：拿走数据的多 贡献数据的少 [100%]

“拿走数据的多，贡献数据的少” 大数据产业遭遇“垄断”和“孤岛” 在技术的推动下，大数据已不仅仅是一种应用工具，而是撬动经济增长的“生产力”，催生了体量巨大的新兴产业。业内专家指出，大数据已成为支撑社会有效运行的战略资源。目前我国亟须在数据融合、立法、安全方面完善顶层设计，为大数...

标签:大数据产业 发布日期:2016-10-21 09:08:52 Catid:1159 Status:6

47. 贵州积极开展大数据创新重标准建体系 [100%]

...范了全省政务数据资源的采集、存储、共享、开放及安全管理工作。印发了《贵州省政务信息数据采集应用管理暂行办法》，规范了全省政务信息数据采集管理工作，提高政务信息数据采集质量和利用效率。制定了《贵州省信息化工程建设项目管理办法》，进一步加强贵州省信息化工程建设项目管理，规范项目建设决策和组织实施。正在组织编制《贵州省政府数据资产管理登...

标签:贵州省 大数据创新重标准建体系 发布日期:2017-08-08 02:13:08 Catid:565 Status:6

48. 贵州积极开展大数据创新重标准建体系 [100%]

...范了全省政务数据资源的采集、存储、共享、开放及安全管理工作。印发了《贵州省政务信息数据采集应用管理暂行办法》，规范了全省政务信息数据采集管理工作，提高政务信息数据采集质量和利用效率。制定了《贵州省信息化工程建设项目管理办法》，进一步加强贵州省信息化工程建设项目管理，规范项目建设决策和组织实施。正在组织编制《贵州省政府数据资产管理登...

标签:数据 标准 贵州省 发布日期:2017-08-09 10:13:10 Catid:108 Status:6

49. 企业数据治理风险管控 [100%]

1、数据管理体系架构方面 1)风险 ◇数据管理制度不严谨，未切合本企业实际； ◇没有配套的组织架构，对违章者约束力不够，无法强化执行力度； ◇数据管理流程层次不清晰，责任不明确； ◇数据管理流程过长，导致数据新增...

标签: 发布日期:2020-12-01 12:01:56 Catid:1931 Status:6

50. 揭开主数据管理的陷阱 [100%]

...决数据质量的问题寄希望于此了——通过制定标准的主数据模型以及全面的验证机制实现数据采集（如录入等）环节的统一、规范，再加上理想化的多级次的数据质量审核，实在是太Perfect（完美）。 貌似合情合理，实则忽略了几个核心的问题，纯技术的验证手段真的可以发现所有的质量问题吗？如果写了错别字怎么办？所谓的同名词库等手段也只能是判断曾经发生...

标签: 发布日期:2022-01-14 10:45:53 Catid:1931 Status:6

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