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41. 大连理工大学暑假社会实践 “紫韵·星火——智瞰空天” [100%]

...了解遥感影像从获取到生成的基本过程。空间分辨率、图像明暗对比、观测角度和地表背景等因素，都会影响目标在图像中的清晰程度。团队据此形成“成像因素—模型风险”初步分析表。发射车等小目标在大幅遥感图像中所占区域很小，可供模型识别的边缘和纹理信息有限。为改善这一问题，团队拟开展多尺度训练，并把超大图像分成相互重叠的小块进行识别，再...

标签: 发布日期:2026-08-31 02:53:53 Catid:1940 Status:6

42. 人工智能+药物研发，亿药科技尝试创新路 [100%]

...发有三大特点，耗时长、费用高、成功率低，核心困难在于新药研发过程中存在诸多不确定性因素，如靶点有效性等，模型是否有效必须通过实验予以确证。在他看来，AI技术的引入可以通过深度神经网络对分子结构的理解，在不同的研发环节建立高准确率的预测器，减少各个研发环节的不确定性，从而缩短研发周期，降低试错成本，提高成功率。 对于药企与其他药物研...

标签:人工智能 发布日期:2021-01-12 09:08:31 Catid:566 Status:6

43. 腾讯吴运声：腾讯云MaaS，打造一站式行业大模型精选商店 [100%]

...模型的开发和落地需要很多的技术和人力资源。此外，安全、合规，也是企业需要考虑的关键因素。 那么，如何解决产业客户落地大模型，所面临的成本、数据、安全等一系列问题呢？依托腾讯云大模型高性能计算集群和行业大模型能力，我们通过腾讯云TI平台，面向客户全面输出MaaS能力，可以满足客户模型预训练、模型精调、智能应用开发等多样化需求。 腾讯云T...

标签: 发布日期:2023-06-20 02:29:03 Catid:1940 Status:6

44. 千支队伍争锋！首届「启智杯」算法大赛圆满落幕，助推AI应用落地 [100%]

...求参赛团队在实现像素级高精度分割的同时,有效应对视角畸变、遮挡干扰和分布外样本(OOD)等因素给模型带来的多重挑战。 为系统评估模型的实际适用能力,赛题采用分阶段设计:初赛主要考察分割精度,复赛则引入「已知+未知类别」的混合测试集,在更加贴近真实环境的设定中,验证模型的泛化能力与零样本分割能力。 比赛过程中,选手们在模型设计、训练与调...

标签: 发布日期:2025-08-18 02:45:53 Catid:1940 Status:6

45. 星环科技重磅发布知识平台TKH，助力企业打造可信赖的AI Infra [100%]

...业建立高质量模型及应用。 决定行业大模型质量最关键的因素就是语料，语料的质量决定了模型的质量。同时高质量语料也是解决行业大模型“幻觉”、“可信可控”等核心落地难点的重要手段。另外，高质量行业专用语料是企业、机构独特的竞争优势和天然壁垒。 星环科技发布了一站式多场景语料平台Transwarp Corpous Sudio（...

标签:星环科技 孙元浩 发布日期:2024-06-03 04:42:08 Catid:1523 Status:6

46. 智谱AI CEO张鹏做客央视《对话》：2024年是向AGI发起冲锋的起始年份 [100%]

...所谓“新式程序员”可能会需要更多。他表示：大家讨论问题的时候很容易忽略另外一个因素——时间，容易高估技术的短期价值，低估技术的长期价值。 对于大模型赋...

标签: 发布日期:2024-04-15 04:09:22 Catid:1940 Status:6

47. 知玄官宣推出“FEED未语”内容创作系统——国内首个精准传播垂类模型应用正式发布 [100%]

...面”。一个品牌在对外传播时往往会受到领导风格、人员流动、团队认知与执行能力等多重因素影响。加之当下媒体环境、碎片化和流量端的不断变化，企业对能符合预期的高质量内容需求日益强烈。FEED就是顺应市场需要、满足企业日常传播的典型生态系统。

标签: 发布日期:2024-05-07 10:34:01 Catid:1940 Status:6

48. AI时代智慧医疗的创新与突破 [100%]

...，医学影像AI基因模型的核心挑战是鲁棒稳定性问题。由于不同设备和成像协议采集的数据退化因素不同，仅从一种数据分布中学习先验知识无法泛化到其他数据分布。基于此，他们提出了一种自监督联邦学习方法，旨在设计个性化更新策略，以学习特定扫描仪和成像协议数据的个性化更新。 加拿大工程院院士、南方科技大学电子与电气工程系主任、讲席教授孟庆虎分享...

标签: 发布日期:2024-01-02 05:15:44 Catid:566 Status:6

49. 人工智能助力农业绿色转型 [100%]

...断主导的农业管理方式，人工智能技术赋能农业在绿色转型中最大的优势，恰恰在于其“多因素、多目标联合优化”的能力。传统农业往往难以兼顾高产、节水、提质、环保等多目标，只能依赖单一经验值或粗放平均策略。而人工智能系统可以融合土壤养分、作物需水需肥模型、天气预测、遥感影像、历史农事等多源数据，通过模拟建模、因果推理和动态调整，生成综合...

标签: 发布日期:2025-09-01 05:50:06 Catid:2220 Status:6

50. SuperCLUE最新评测：山海大模型再创佳绩，稳居全球一梯队 [100%]

...基准。 作为一个完全独立的第三方评测机构，SuperCLUE采用自动化评测技术，有效消除人为因素带来的不确定性，确保提供无偏倚的客观评测结果。不同于传统测评通过选择题形式的测评，SuperCLUE纳入开放主观问题的测评，通过多维度多视角多层次的评测体系以及对话的形式，模拟大模型的应用场景，真实有效考察模型生成能力。与此同时，SuperCLUE根据全球的大模型技术发...

标签: 发布日期:2024-07-12 02:51:07 Catid:1940 Status:6