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41. 人工智能:边原创冲刺边伦理“刹车” [100%]

...计划,中国也正在酝酿中。至于人工智能,这一波起源是在加拿大,是当初很受冷落的几位搞神经网络的学者,不断的坚持和持续研究,再加上互联网带来的大数据和电脑计算能力的提升,催生了这波以深度学习为代表的人工智能的繁荣。中国跟跑非常快,论文数量很多,但缺乏原创性的研究。很显然,这波深度学习绝对不是人工智能发展的顶点,只是发展过渡阶段的一个台...

标签:人工智能 人类 研究 大脑 发布日期:2017-07-18 10:20:18 Catid:485 Status:6

42. “智能+”催生的新机遇 培育更强劲新动能 [100%]

...,且在很长一段时间内相互独立存在。比如,人工智能是在计算机的发展过程中逐渐萌芽的,神经网络、机器学习、遗传算法的提出也早于互联网;“互联网+”往往是计算机被动接受一定规则,“智能+”则是综合利用大数据、人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术,赋予计算机和人一同制定甚至自己独立设计规则的能力,使“人人互联”走向“万...

标签: 发布日期:2019-04-25 03:38:14 Catid:1787 Status:6

43. 刘庆峰代表:人工智能,根基在人 [100%]

...型,可在不同场景下进行翻译,机器翻译正在为人们生活带来各种便利。随着人工智能技术、神经网络翻译等新技术的快速发展,机器翻译也完成了从传统基于统计到基于神经网络的变革,机器翻译的效果逐步开始走向实用。 为充分发挥人工智能在翻译中的应用,刘庆峰建议,鼓励人工智能机器翻译技术的研发,建立各国语言翻译库,逐步实现世界各国语言的互通,打破...

标签:人工智能 2018全国两会 发布日期:2018-03-12 10:27:49 Catid:1278 Status:6

44. AI产业避虚向实:两会首提智能+ 优化AI发展环境 [100%]

...p>人工智能在近年来的爆发式发展,很大程度上得益于深度学习算法的突破。深度学习利用多层神经网络,从海量的数据中学习,从而实现对未来的预测,并使人工智能系统越来越智能。而强化学习与基于已知标签训练模型的监督学习不同,强化学习能够在没有明确指示的情况下,让机器像人一样自主学习。达到一定的学习量之后,强化学习系统就能够预测出正确的结果。深度...

标签:智能+ 发布日期:2019-12-27 02:24:50 Catid:1830 Status:6

45. 中国人工智能产业发展联盟成立 中国有望实现弯道超车 [100%]

...头,浙江大学与杭州电子科技大学的学者合作研制出了国内首款基于硅材料(CMOS)的支持脉冲神经网络(SNN)的类脑芯片——“达尔文”芯片。另外一个对于中国人工智能具有重要标志性意义的事件是北京时间9月2日,华为在德国IFA展上发布了手机芯片“麒麟970”,作为目前为数不多自研手机芯片的手机厂商,华为此次发布的麒麟970芯片备受瞩目,因为它不...

标签:人工智能 发展 中国 领域 发布日期:2017-10-19 04:09:16 Catid:1164 Status:6

46. 用新体制研发新技术 上海奋进在“AI浪潮”最前沿 [100%]

...论文,更是鼓励各工程团队共同研发、相互使用技术、互相投资。比如,全球率先将深度学习神经网络处理器投入商业使用的寒武纪科技,此前基础研究成果获奖在国际上多次获奖,但缺乏应用,加入上海“脑-智工程”平台后,成立了寒武纪科技公司,顺利推出了产品,公司市值水涨船高。又比如,在人工语音领域早已声名远播的科大讯飞,在上海看到了多语种翻译的市场需...

标签: 发布日期:2017-12-06 01:32:17 Catid:478 Status:6

47. “AI+组织力”:智慧党建的实践路径与创新思考 [100%]

...更是百年大党的数字涅槃。未来已来!当数字孪生镜像精准映射全体党员的能量光谱,当智能神经网络实时感知全国人民的期盼脉动,新时代的红色航船必将以算力为帆、数据为舵,在伟大领航人的带领下,在民族复兴的星辰大海中破浪前行!(广西壮族自治区党委组织部陈斌)

标签: 发布日期:2025-03-26 03:40:02 Catid:565 Status:6

48. 爱蹦机器人亮相“2016中国双创周”深圳主会场 [100%]

...护型ibotn爱蹦幼儿陪伴智能机器人。这一人工智能产品已经能做到通过计算机程序构建一个人工神经网络,使机器人能够感知、认知,并对其感知的结果作出行为和决策。 ibotn爱蹦机器人由来自英国南安普顿大学、台湾大学、香港中文大学等来自世界一流的机器人与人工智能研究机构的专家共同组成的科研团队研发。该团队不但自主创新攻克了智能追踪跟随的行业难题,...

标签:2016双创活动周 爱蹦机器人 深圳 发布日期:2016-10-18 06:51:06 Catid:565 Status:6

49. 我国煤炭数质量管控迈入全新的人工智能时代 [100%]

...学等多学科交叉融合,可对煤炭成分中的热值、水分、灰分、硫分进行精准检测;基于双模态神经网络人工智能技术,利用深度神经网络有效融合两种感知信号,对大量煤炭成分进行数据表征,并结合鲁棒训练,从而实现快速、准确、鲁棒、无损的煤炭成分分析,一举攻克了传统煤炭检测技术检测数据延迟、失真及成本高等难题,实现煤炭供需两端全流量实时在线、全自动...

标签: 发布日期:2024-10-30 02:13:40 Catid:25 Status:6

50. “暗黑版”AI现身引忧虑 我们需要怎样的人工智能? [100%]

...避免的,由深度学习算法本身的缺陷决定,它存在内在对抗性。”王金桥表示,目前最流行的神经网络不同于人脑的生物计算,模型由数据驱动,和人类的认知不具有一致性。基于深度学习的框架,必须通过当前训练数据拟合到目标函数。在这个框架之下,如果机器要识别狗,它会通过狗的眼睛、鼻子、耳朵等局部特征进行可视化识别,而这些可视化特征却能给想利用深度学...

标签: 发布日期:2018-07-09 09:49:24 Catid:479 Status:6