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431. 00后清华团队引领弹性算力革命，共绩科技挑战行业“不可能”三角 [71%]

...弹性和低价，鱼与熊掌不可兼得。 一方面，从需求侧来看，持续崛起算力需求中，大模型推理需求巨大。但推理的使用场景较为细碎分散，并且2C应用的推理需求由于使用者的作息规律，在时间上会存在明显的波峰波谷，往往导致部分时间算力不足（用户排队），部分时间资源浪费——且根据实际测算，此类弹性算力需求占比超过总算力需求的10％。 根据工信...

标签: 发布日期:2024-10-30 03:34:42 Catid:1940 Status:6

432. 实在Agent智能体的创新技术与未来发展 [71%]

...业的千亿级高质量Tokens（并行编辑器）训练的多模态塔斯大模型，具备卓越的机器学习及逻辑推理及指令生成能力。 基于全球独创的屏幕理解的专利技术（获第25届国家专利奖项），攻克流程自动化领域中通用元素拾取的业界难题，打破自动化流程对API接口的依赖,能够智能识别并操作跨平台的屏幕内容，让用户通过简单的文本和语音指令即可自主分解并完成工作，实现让...

标签: 发布日期:2025-02-13 02:46:52 Catid:1940 Status:6

433. 国云筑基夯实转型底座，北京协和医院医学综合智能体“上岗” [71%]

...时，“息壤”平台也引入了丰富的业内模型，供医院随时调用，以更好地完成大模型训练推理工作，为诊前、诊中、诊后提供决策支撑。 天翼云通过支撑医院临床信息化数据的推理加速、量化压缩、服务封装等关键环节，显著降低了医院的训推门槛，助力北京协和医院把更多精力集中在医疗研究、医疗服务、业务管理水平提升等工作上，不仅让医疗数据真正实现了&...

标签: 发布日期:2025-03-13 04:19:36 Catid:1940 Status:6

434. AI时代数据存储成本高？别慌！浪潮数据推出InView V7.3数据迁移、归档方案 [71%]

...构图 AI规模化落地，存储角色悄然转变 在AI训练、推理和归档场景中，数据的冷热分布极为明显：AI训练需PB级语料高频访问（热数据），推理中间态数据激增，非结构化数据资产（影像、票据）长期沉睡——全闪存储成本高、全机械盘性能不足，而磁带/蓝光库因管理复杂沦为数据坟墓。 以无锡某智算中心建设为例—&m...

标签: 发布日期:2026-06-01 06:21:21 Catid:1940 Status:6

435. 算力基石贯穿AI长周期，服务器持续放量增长 [71%]

...势，同时，面对生成式AI技术的爆发，联想集团以AI服务器进击智能算力，为AI大模型的训练和推理需求提供了强有力的支持。 何以领跑？ x86是当前服务...

标签: 发布日期:2024-06-14 10:53:26 Catid:1940 Status:6

436. AI赋能会议协作新生态，MAXHUB驱动企业高效决策新引擎 [71%]

...I会议解决方案2.0，基于“硬件+软件”的能力升级，打造“记录更完整、理解更准确、推理更迅速、管控更灵活”的会议智能体，推动企业的人效增长和运营效率提升。 赋能会议全流程，解锁未来AI...

标签: 发布日期:2025-04-21 07:20:38 Catid:1940 Status:6

437. 云知声AGI技术攻克多模态交互壁垒，赋能智慧政务“拟人化”升级 [71%]

...新政策发布后的“7天问题”。通过研发低资源场景下政务知识图谱的动态构建与自适应推理技术，以及基于大模型技术的政务领域快速精准适配方法，实现了政策知识的即时更新与精准推送，大幅提升了政务服务效率和公众满意度。 作为项目核心完成单位，云知声在底层语音技术上的深厚积淀为项目提供了关键支撑。依托在语音交互与多模态大模型领域的核心优势...

标签: 发布日期:2026-04-30 03:57:10 Catid:1940 Status:6

438. 2026财报季：联想集团AI PC细分市场全球第一、AI收入+105%，领跑中国AI基建 [71%]

...mdash;从GPU到一个能跑起来的AI系统之间，隔着服务器架构、网络互联、液冷、存储、操作系统、推理优化、模型部署、运维管理的漫长链条。在这条链条上，联想集团手握硬件、供应链、系统架构、部署交付完整能力组合，正是市场重新审视联想的核心理由。 具体到能力支撑，联想集团在AI基建侧手中的“牌”由三组关键资产构成。 第一组是算力与液冷...

标签: 发布日期:2026-05-28 06:25:16 Catid:1940 Status:6

439. 百度文心大模型4.5系列模型开源，国内首发平台GitCode现已开放下载！ [71%]

...上，显著增强多模态理解能力。 文心4.5系列模型均使用飞桨深度学习框架进行高效训练、推理和部署。在大语言模型的预训练中，模型FLOPs利用率（MFU）达到47%。实验结果显示，该系列模型在多个文本和多模态基准测试中达到SOTA水平，在指令遵循、世界知识记忆、视觉理解和多模态推理任务上效果尤为突出。模型权重按照Apache 2.0协议开源，支持开展学术研究...

标签: 发布日期:2025-06-30 03:30:36 Catid:1940 Status:6

440. ​多项指标刷新纪录，Soul用SoulXFlashTalk定义行业新标准 [71%]

当前实时数字人行业面临诸多瓶颈，大模型延迟高、推理慢，小模型效果差、细节不足，长视频生成易出现画面崩坏、身份漂移、同步漂移等问题，难以满足商用需求。Soul App开源的SoulXFlashTalk模型，以14B参数量实现0.87秒亚秒级延时、32fps高帧率、超长视频稳定生成，在多项核心指标上全面超越行业主流模型，破解行业痛点，推动实时生成式数字人进入规模化商用新阶段...

标签: 发布日期:2026-05-12 04:36:57 Catid:1940 Status:6

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