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大约有30,000项符合查询结果，库内数据总量为726,265项。（搜索耗时：0.2792秒） [XML]

411. 知识产权数据加速进入企业创新系统，八月瓜升级专利API服务 [100%]

...企业工商、代理机构、法律状态、价值评估、技术分析等能力接入自己的系统，用数据流推动业务流。也正是在这样的背景下，知识产权API接口从专业小众服务，走向科技创新服务的重要基础设施。 从市场需求看，这类接口的价值主要集中在三层。第一层是效率层，帮助企业把原本依赖人工完成的检索、查新、监控、比对、统计等工作自动化。第二层是决策层，把零散的...

标签: 发布日期:2026-07-29 05:47:41 Catid:2202 Status:6

412. 济宁市大数据中心推进审批服务智能化便利化 [100%]

...域应用，围绕人社、文旅、不动产、公积金等与群众生产生活密切相关的领域，通过横向打通业务系统服务后台，建立数字保险箱可追溯系统，落地了一批区块链+电子证照应用场景，推进审批服务智能化便利化，大幅精简办事时间、环节和材料，真正实现“数据跑路”取代“人跑腿”，提升企业群众的获得感和满意度。 深化基础数据归聚应用，打造链上政务...

标签: 发布日期:2020-12-21 11:21:55 Catid:1927 Status:6

413. 财新国际联合中信资本 收购Euromoney旗下金融信息机构 [100%]

...- 全球市场情报中心（Global Markets Intelligence Division，简称GMID）。 GMID拥有CEIC和EMIS两个数据业务，分别从宏观和微观层面全面覆盖了全球金融信息，尤其掌握了全球新兴市场数十年积累的关键金融及商业数据，产品覆盖15个语言，是全球金融机构、咨询公司、跨国企业、研究所等专业人士信赖的金融数据工具。 在CEIC和EMIS现有的以PC端为主要媒介的丰富的金融数据产品...

标签:财新 金融 数据 国际 发布日期:2018-02-20 11:23:43 Catid:1161 Status:6

414. 实力引领|亿达科创入选大连“软件百强企业” [100%]

...深耕，亿达科创以日本市场为起点，助力国际国内客户实现IT基础设施建设、数据资产的积累与业务流程优化，以数字技术手段助力企业精细化管理落地。历经多年行业沉淀，亿达科创重点聚焦互联网、医药大健康、智能制造、智能汽车、能源科技、金融科技等行业领域，助力企业实现数字化、智能化发展。 做优做强行业数字化服务 多年来...

标签: 发布日期:2023-03-09 10:57:57 Catid:1940 Status:6

415. “吐故纳新”中信银行数字化转型跑出“加速度” [100%]

...稳扎稳打，以科技塑造新优势，打造垂直式服务生态，不断筑牢科技底座。我们深知，传统的业务平台无法支撑数字化转型，我们瞄准‘云计算’在数字化转型过程中扮演的重要角色，打造承载数字化系统的核心平台——信创云，抢占数字化转型未来‘云’技术制高点。”截至2022年6月末，中信银行基础设施云化率达到99.7%，完成生产云同城灾备建设，子公...

标签: 发布日期:2022-10-31 03:44:56 Catid:1830 Status:6

416. 大数据赋能核心场景全面爆发，神州控股连续两年利润翻倍 [100%]

...的数字化转型需求。借助国家大力发展新基建的东风，神州控股以大数据融合技术赋能的核心业务场景迎来全面爆发，“城市深耕”、“行业深耕”和“客户深耕”战略成效显著，在成为大数据时代数字经济运营者的征途上迈出重要一步。 报告期内，神州控股整体营收约198.20亿港元，同比增长11.8%；股东应占溢利约6.13亿港元，同比增长103.1%；其中...

标签: 发布日期:2021-03-31 05:13:08 Catid:1828 Status:6

417. 企业数据治理的重点和难点 [100%]

...品推荐给了你，这是利用消费者心理学、消费者行为学构建的数据模型在起作用，那么企业B2B业务是否也可以这么做呢？企业期望利用大数据提升市场洞察、挖掘内部潜力、提高销售收入，显然建模难度要大的多。本文先不谈建模的方法和工具，根据中翰软件数据治理是多年的经验，我们先来说一下大数据基础的基础：主数据治理。 数据治理 数据，也...

标签: 发布日期:2020-11-30 04:18:58 Catid:1931 Status:6

418. 用友iuap数据中台荣获DAMA数据治理优秀产品奖 [100%]

...擎、数据集成、数据分析等功能。2019年用友iuap5.0发布，基于中台理念，开始为企业提供数据与业务融合的用友iuap数据中台。 如今，用友BIP可以为企业提供五级全面数据服务：第一层是展现服务，比如各种报表报告；第二级是分析服务，比如经营分析、成本分析、人才分析等；第三层是控制服务，比如风险预警；第四层是决策服务，比如智能定价；第五层是创新服务，比...

标签: 发布日期:2023-10-25 11:19:20 Catid:1940 Status:6

419. 企业的数据质量到底该如何治理 [100%]

...据质量痛点：数据重复冗余、字段错乱、跨系统数据不一致、报表数据失真、经营分析偏差、业务数据无法复用。很多企业的治理误区高度统一：只做末端数据清洗，依赖人工纠错、事后整改，不仅治理成本极高，还会导致脏数据持续流转、反复反弹，无法从根源解决问题。 真正成熟的数据质量治理，绝非单点修补，而是源端前置防控+末端闭环校验的全链路管控模式。...

标签: 发布日期:2026-10-09 03:55:56 Catid:1931 Status:6

420. 段效亮：如何选择数据治理平台？ [100%]

...静态数据的治理。”段效亮表示，根据中国企业数据治理联盟的定义，静态数据指的是描述业务实体对象的多维度信息（包括主数据、元数据、静态私有数据等），也可以理解为360°描述业务实体对象的相对静态的数据档案信息。 段效亮认为，数据治理工作包括数据环境治理、数据质量治理两部分（如图）。数据环境治理包括：实现数据标准化建模，成立数据管理组...

标签: 发布日期:2020-07-28 11:04:16 Catid:1931 Status:6