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401. 北京筑龙：快消品行业如何迈入采购数字化快车道？ [100%]

...以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。利用数字技术重构价值链、重组业务流程，或创建新的生态系统平台成为快消品行业数字化转型的契机。 快消品行业采购痛点 1、行业总体痛点 快消品企业经营者面...

标签: 发布日期:2022-11-01 05:04:30 Catid:1940 Status:6

402. 2023年车险打法浮现：锁定续保，加大车型差异化定价 [100%]

...是对车险发展的认知、理念与技术策略手段。其中如何抓到费用投放更低、赔付率更低的优质业务，仍是财险公司稳住和提升承保利润不变的逻辑。 而抓好车险续保业务，改变原有的、简单的、抢抓车险续保时点的传统车险续保评估方式，将是2023年车险发展中锁定车险盈利能力的一个最具想象力和可操作性的发展路径。 律商风险董事总经理吕晓辉博士...

标签: 发布日期:2023-01-03 02:04:51 Catid:1940 Status:6

403. SAP发布2024年第一季度财报 [100%]

...>• 云收入增长24%和25%（恒定汇率），得益于云ERP套件收入32%的增长 • 当前待交付云业务达到142亿欧元，同比增长27%和28%（恒定汇率） • 云业务毛利润增长27%（IFRS）、27%（非IFRS）和28%（非IFRS恒定汇率） • 运营利润同比增长16%（非IFRS）和19%（非IFRS恒定汇率），即使包含了由于股价大幅上涨而导致的更高股权补偿 • SAP重申了2024年展望 S...

标签: 发布日期:2024-04-25 04:05:14 Catid:1940 Status:6

404. 发挥数据要素乘数效应，网御星云助力数据交易流通安全保障 [100%]

...在的传统网络安全建设，到主动、动态、聚焦的数据安全赋能转变。 其中，网御星云数据业务路由系统整合系统安全模块身份认证、敏感数据调用限制、访问鉴权、机器学习、熔断保护、数据脱敏、数据水印等能力，通过接口的统一流量代理，构建接口安全防护屏障，保障数据要素流通环节高效、安全、合规，全面助力数据交易流通环节安全保障。

标签: 发布日期:2024-01-16 10:33:50 Catid:1940 Status:6

405. 打造“新质生产力”赋能汽车金融行业发展，“鲲腾”新核心系统助力广汽汇理汽车金融进入新篇章！ [100%]

..."0" height="Infinity" style="width: 550px;" /> “鲲腾”新核心系统作为广汽汇理汽车金融核心业务的审批系统，历经三年磨砺，于2024年2月7日成功上线。这款全新换代的核心系统，紧密结合市场需求和行业趋势，以用户体验为核心，以卓越性能和强大功能，在业务领域、技术领域、管理领域带来前所未有的创新与突破，助力广汽汇理汽车金融正式引领汽车金融进入新篇章。

标签: 发布日期:2024-04-23 05:41:10 Catid:1940 Status:6

406. PD销量暴涨30倍！积加ERP独立部署快、稳、准处理海量业务数据 [100%]

...己店铺的正常运营,同时,也因不用考虑大家的目的地不同,可以更快、更精准地获取自己想要的业务数据。这又有点类似跟团游和自驾游,前者行动多少有些受限,后者则可以拥有更大的自主性。 选择...

标签: 发布日期:2023-07-25 07:37:49 Catid:1940 Status:6

407. 段效亮: 企业主数据中心管理与实践（五） [100%]

...质量的一部分，但是还是可以很清楚的感受到目前企业数据质量问题的严重性，同时可以看到业务部门对数据质量管理的诉求，通过这些我们是不是可以很轻松的找到我们想要的差距分析呢？答案是肯定的，当然需要结合数据治理厂商的经验。 6. 框定数据治理范围 1)确定数据治理宽度，明确顺序 为了更好的解决企业的数据质量问题，必须统筹规划且从...

标签: 发布日期:2020-07-28 11:04:09 Catid:1931 Status:6

408. 律商风险创新方案破局新能源与网约车车险困境 [100%]

...复杂性，使得传统保险产品和定价模型难以准确评估风险，不同规模的保险公司在新能源车险业务均不同程度遇到阻碍。 大型保险公司虽依赖数据库和精细化定价模型，但在新能源车风险识别和动态数据整合上仍有阻碍；中型保险公司因业务结构独特、技术资源有限，数据与行业实际情况存在偏差；小型保险公司则因人力与资金投入不足，难以平衡业务增长与赔付压力。...

标签: 发布日期:2025-02-21 03:32:25 Catid:1940 Status:6

409. 数据治理工作的起点：项目调研 [100%]

...2．调研分析原则 1）严格遵循数据治理方法论——三驱动因素（业务驱动因素、分析驱动因素、规划驱动因素）； 2）以数据管理为核心，杜绝被业务管理的错误引导； 3）以部门核心数据管理人员和部门经理为主要调研对象； 4）选择数据治理经验丰富的人员开展调研工作，切忌模式化的调研问卷； 5）时刻注意收集直接的一...

标签: 发布日期:2022-07-27 04:09:56 Catid:1931 Status:6

410. 段效亮: 企业主数据中心管理与实践（五） [100%]

...质量的一部分，但是还是可以很清楚的感受到目前企业数据质量问题的严重性，同时可以看到业务部门对数据质量管理的诉求，通过这些我们是不是可以很轻松的找到我们想要的差距分析呢？答案是肯定的，当然需要结合数据治理厂商的经验。 6. 框定数据治理范围 1)确定数据治理宽度，明确顺序 为了更好的解决企业的数据质量问题，必须统筹规划且从...

标签:数据治理项目 发布日期:2019-06-05 02:42:38 Catid:1159 Status:6