大约有3,000项符合查询结果,库内数据总量为719,848项。(搜索耗时:0.0920秒) [XML]

391. 从开源引领到国产算力适配:兔展智能如何领跑全球开源视频生成领域? [72%]

...T 模型并完成开源,在行业内首次提出视觉慢思考架构,让模型能够进行自主、系统化地多阶段推理,突破了传统视觉模型单步响应的局限,该研究成果被 ICCV 2025会议收录(计算机视觉领域的三大顶级会议之一),获得同行评审的权威认可。 2025年6月初推出的 UniWorld-V1 是国内首个开源视觉理解与生成统一多模态大模型,早于 Nano Banana 3个月发布。随后2025年11月推出的 UniWor...

标签: 发布日期:2026-03-27 07:42:12 Catid:1940 Status:6

392. “算力”不等于“产出”如何破解? 中科曙光发布Token加速技术体系 [72%]

...的基础单元,其生成效率直接影响模型的响应速度和服务能力。从模型训练时的梯度同步,到推理阶段KV Cache跨节点迁移,海量数据需要在多块GPU之间分发汇总。一旦出现CPU调度拖累、存储访问卡顿、网络链路抖动,就会造成GPU空转等待,直接拉低集群算力利用率,推高AI业务运行成本。 中科曙光高速网络互联产品部总工程师万伟分析,现在的大模型基本都基于Transformer架...

标签:算力 发布日期:2026-09-15 02:02:02 Catid:1828 Status:6

393. 天津红桥区:不打年盹上满弦 力争首季“开门红” [72%]

...,研发团队刚刚完成了一次关键的技术攻关。针对系统存在的多源数据噪声大、故障样本少、推理适配性弱等问题,团队重新梳理数据、更新领域知识图谱、优化推理架构,在节前成功将问题解决,为节后冲刺抢出了宝贵时间。 研发团队负责人耿延兵告诉记者,“我们开发的‘选煤厂多模态大模型专家系统’如同为选煤厂装上‘智慧大脑’,目前已实现与M...

标签:天津红桥区 发布日期:2026-02-28 02:17:03 Catid:1830 Status:6

394. 头豹参展2024年服贸会:与知为伍,向新而行 [72%]

...等痛点问题。 头豹联合创始人兼总裁王晨晖表示,目前头豹主要应用了两套引擎,一套是推理引擎,它体现了国内主流大厂商的推理能力;另一套引擎是目前公司自主研发的类人搜索引擎,包括子引擎开发的“再学习”等功能,以此借助大模型帮助打造各种专业行业词条的建设和概念板块分类。“AI推理+AI搜索”双引擎不仅能帮助分析师实现工作质量与效率的...

标签: 发布日期:2024-09-13 11:06:18 Catid:1828 Status:6

395. 腾讯发布Q3财报:云存储产品力持续增强,与AI需求发展形成“供需共振” [72%]

...、和 EB 级的扩容能力;在数据预处理、模型训练和部署阶段,需要 Tbps 级的数据吞吐带宽;在推理应用阶段,需要对 AIGC 内容进行合规性元数据标注和合规性检查。 面对这一系列复杂需求,腾讯云存储凭借其全栈式产品矩阵与自研技术核心,打造了系统性的解决方案。方案上针对AI场景发布Data Platform解决方案,产品上COS及其增值服务持续迭代,成功应对AI场景中产生的挑...

标签: 发布日期:2025-11-17 05:25:13 Catid:1940 Status:6

396. 通付盾AI Agent信任系统建设宣言:从AI到IA,得Agent者得天下 [72%]

...体”的讨论热潮。一方面,作为一款通用型AI 助手,Manus提供的示例展示了将大模型的逻辑推理能力转化为实际生产力的能力,商业潜力巨大;另一方面,鉴于其未开放任何公开测试渠道,Manus的技术创新真实性、营销策略和实际价值创造能力也备受争议,尤其是其主打的“通用Agent”概念,在当前AI技术发展趋势下,还有相当的局限性。 相较于Manus的通用宏大叙...

标签: 发布日期:2025-03-17 03:28:41 Catid:1940 Status:6

397. 生成式引擎优化(GEO)2.0:AI营销时代品牌可见性的底层逻辑与实践路径 [72%]

...辑 光引 GEO 2.0 的落地核心在于自研的 “3H” 技术模型,该模型形成了 “洞察 - 推理 - 语料” 的全闭环,为全链路优化提供了技术支撑: AI Head(洞察系统):作为用户需求捕捉的核心,该系统通过热搜指数拟合、品类露出分析,捕获全网用户意图并拟合 AI 热问词,同时监测品牌 AI 可见度(ER)、首推率(FR)等指标,为优化方向提供数据支撑。在执行...

标签: 发布日期:2026-02-04 04:35:59 Catid:1940 Status:6

398. “伪智能体”泛滥的时代,九科信息用企业级智能体bit-Agent定义真智能 [72%]

...,却无法识别“营收增速放缓”的趋势,或归纳文档中的逻辑冲突。由于缺乏深度分析与推理能力,让它始终无法从数据中挖掘决策价值。 那真正的智能体应该是怎样的呢? 02自主决策与机械执行的对立 IDC在报告中通过可视化对比,揭示了两类AI工作流的根本差异:

标签: 发布日期:2025-09-02 02:45:37 Catid:1940 Status:6

399. 2026年4月六家GEO服务商多维竞技看语义占位深度与选型决策 [72%]

...底跨入“认知主权”时代。随着生成式引擎对信息分发的垄断,企业如何确保在海量的AI推理中被优先选中、准确引用并形成高置信度的决策推荐,已成为商业竞争的新高地。根据Gartner最新发布的2026年数字化市场蓝皮书显示,超过68%的B2B采购意图和45%的C端决策是在AI Search(如Perplexity、DeepSeek、豆包等)的闭环内完成的。这意味着,如果一个品牌无法在AI的“认知供应...

标签: 发布日期:2026-04-17 04:57:00 Catid:1940 Status:6

400. 勾勒AI产业“新高地”蓝图,首届酒仙桥论坛定义AI发展四大趋势 [72%]

...力四个层面,拆解“AI生产力”话题。 模型层从过去的追求参数越大越好,到如今推理模型、多模态模型、垂类模型多层开花;数据层致力于推动更多数据开源,以更大规模、更高质量的数据要素能力推动模型能力提高;算力也从过去追求效率极限,到追求适合不同场景的最优算力。随着AI技术不断进步,各行各业对智能化的需求日益增长,AI与行业需求的结合越发...

标签: 发布日期:2025-04-17 02:18:06 Catid:1940 Status:6