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31. 跑通商业闭环，具身智能还需要跨几道门槛？ [100%]

...工厂的场景数据。” LDT系列正是为此而生。张吉洋介绍，LDT能做的数据采集既包括预训练的数据，也包括后训练的数据。预训练数据可以完善整个行业的数据集，而后训练的数据则可以用于自身作业。 “如果客户买的是一个固定位置的机器人，它自身实际上端到端地把整个采训推流程全部走完了，自己就能部署在现场干活——就像我们现场演示的这样，...

标签:具身智能 发布日期:2026-08-26 01:10:52 Catid:565 Status:6

32. 大模型开启超级AI，制霸算力曙光领先一步 [100%]

...的背后，人工智能算力需求也随之暴涨。公开资料显示，GPT-4的模型拥有近1.8万亿参数、13万亿训练数据，其训练一次的成本高达6300万美元，大模型对算力的依赖显而易见。除增加算力资源供给外，算力利用率优化、使用门槛降低也至关重要。 无疑，实现算力、算法及应用的智能、协同调度，将算力更高效地转化为生产力，成为制胜百模争“算”时代的关键。

标签: 发布日期:2023-09-04 01:46:03 Catid:1940 Status:6

33. 邬贺铨：大语言模型文心一言将开启产业应用新篇章 [100%]

...机器人ChatGPT热度高居不下，中国工程院院士邬贺铨认为，算力水平的提升和大规模数据推动预训练大模型的产生。ChatGPT的出现，使得预训练大模型进入可商用化的程度，这是一个很大的进步。 目前国内互联网巨头纷纷布局大语言模型的研发，百度率先官宣了自研大语言模型“文心一言”。在邬贺铨看来，多年来，中国互联网平台，从发展到治理，呈现出几个特点...

标签: 发布日期:2023-02-20 02:52:02 Catid:566 Status:6

34. 腾讯副总裁蒋杰：积极发展自主可控技术，推动人工智能+及新质生产力发展 [100%]

...控的大模型技术发展路线，聚焦基础研究，正在利用自身积累和实力构建底层算力网络，开发训练框架，不断迭代技术，积极落地新应用，推动人工智能+及新质生产力发展。 腾讯公司副总裁蒋杰 腾讯混元是腾讯基于全链路自主可控技术打...

标签: 发布日期:2024-05-06 04:43:28 Catid:1940 Status:6

35. 面对GPT，教育也到了转变之时 [100%]

...跨越式进步。 大模型成为里程碑事件的背后，是算力发展和数字时代形成的海量数据系统训练而成的结果，Z1基于家庭教育所需出发，结合海量且准确的教育资料、科学的教育理念与经验积累，提供出Chat Z这样的家教助手。 在Chat Z的对话框中，可以用对话模式与智能助手提出问题，进行聊天。这种方式，不但可以帮助学生锻炼表达能力，更可以通过引导让辅导家长...

标签: 发布日期:2023-06-07 01:51:44 Catid:1940 Status:6

36. 从联想至像Z1中，看到教育的变革路径 [100%]

...跨越式进步。 大模型成为里程碑事件的背后，是算力发展和数字时代形成的海量数据系统训练而成的结果，Z1基于家庭教育所需出发，结合海量且准确的教育资料、科学的教育理念与经验积累，提供出Chat Z这样的家教助手。 在Chat Z的对话框中，可以用对话模式与智能助手提出问题，进行聊天。这种方式，不但可以帮助学生锻炼表达能力，更可以通过引导让辅导家长...

标签: 发布日期:2023-06-06 03:42:06 Catid:1940 Status:6

37. 亮源新创开源通用导航大脑LightNav-0 [100%]

基于Real2Sim2Real规模化合成4000+小时后训练数据，实现跨本体、跨任务、跨场景的零样本真机泛化导航 【深圳，2026年9月1日】亮源新创（Light   Origins）今日正式发布并开源通用导航大脑LightNav-0，该大脑在公开视觉语言导航（VLN）评测基准上实现全面领先（SOTA，state-of-the-art）。基于Real2Sim2Real技术，亮源新创团队使用2000+真实室内外场景，大规模合成了...

标签: 发布日期:2026-09-01 12:29:34 Catid:1940 Status:6

38. 2023金融街论坛年会｜度小满许冬亮：安全合规是大模型落地的前提条件 [100%]

...冬亮 “一方面，金融领域的数据分散在各个金融机构，通用大模型缺少金融数据进行训练，金融专业知识不足；另外一方面，如果从底层开始训练大模型，所需要投入的算力成本非常高，比如千亿级别的通用大模型，训练一次需要付出几千万的成本”，许冬亮解释道，“因此，金融大模型的产业应用需要场景应用方（金融机构）、模型提供方、训练工具提供方等...

标签: 发布日期:2023-11-22 07:06:42 Catid:1940 Status:6

39. 跑通商业闭环，具身智能还需要跨几道门槛？ [100%]

...其他工厂的数据。” LDT系列正是为此而生。张吉洋介绍，LDT能做的数据采集既包括预训练的数据，也包括后训练的数据。预训练数据可以完善整个行业的数据集，而后训练的数据则可以用于自身作业。 “如果客户买的是一个固定位置的机器人，它实际上端到端地把整个产品流程全部走完了，自己就能部署在现场干活——就像我们演示的demo一样，自己来...

标签: 发布日期:2026-08-21 07:23:02 Catid:1828 Status:6

40. 达摩院2023十大科技趋势发布，生成式AI将进入应用爆发期 [100%]

...驱动AI、云计算、芯片等领域实现阶段性跃迁。 AI正在加速奔向通用人工智能。多模态预训练大模型将实现图像、文本、音频等的统一知识表示，成为人工智能基础设施；生成式AI将迎来应用大爆发，极大推动数字化内容的生产与创造。人工智能诞生数十年，人类对“通用AI”的想象从未如此具体。 云计算始终是数字时代的技术创新中心：基于云定义的可预期网...

标签: 发布日期:2023-01-11 02:43:10 Catid:566 Status:6