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31. 以科学世界模型为核芯引擎,加快发展 “AI+生物医药智能制造”产业——当前南京必须抢抓的产业时间窗口 [85%]

...室设备与专业人才,而是叠加了高端仪器设备、科学世界模型、高质量标注数据与大规模智能算力这四大新型基础设施。谁能在这一轮产业范式变革中率先完成四者的系统性布局,谁就掌握了未来十年生物医药竞争的战略制高点。 所谓“科学世界模型”(Scientific World Model),是区别于以自然语言处理为核心的通用大模型的一类前沿方向:它以物理化学规律、生物学...

标签:科学世界模型 发布日期:2026-09-16 08:42:23 Catid:566 Status:6

32. 2025朝阳区科技创新大会启幕 [85%]

...行百业智能化升级,并明确了未来三年发展目标。 《实施方案》聚焦八大重点任务:强化算力支撑保障、支持高质量数据集建设、加强关键核心技术攻关、推动垂直领域大模型开发、打造人工智能“一区一品” 标杆应用工程、全领域推动人工智能赋能高质量发展、系统建设创新服务平台、强化产业集聚园区建设,从而构建“算力支撑—数据赋能—技术攻关...

标签: 发布日期:2025-08-11 02:51:40 Catid:1828 Status:6

33. 海淀数据要素综合服务中心成立暨海淀数据场景实验室揭牌 [84%]

...层设计打造数据要素产业全链条服务、一站式提供行业数据智能应用AI Agent创新孵化平台,推动算力算法数据融合创新,加快建设海淀区数据基础制度综合改革试验田、数据要素技术创新策源地、数据要素产业集聚区,促进数据产业高质量发展。 本次活动吸引了来自各政府委办局、科研院所以及行业企业等多方代表齐聚一堂,共襄盛举。现场共计200余位嘉宾见证了这...

标签:海新域公司 海国投集团 数据要素 发布日期:2025-01-09 10:42:29 Catid:1523 Status:6

34. 广东出台14条措施,推动AI赋能交通运输高质量发展 [84%]

...” 核心要素供给是人工智能赋能交通发展的基础保障,《措施》从数据供给、算力算法保障、关键技术攻关三方面精准发力,构建全方位支撑体系。 在数据供给方面,广东将以交通行业数字底座建设为引领,深化全要素数据汇聚治理,构建标准化、规范化的交通行业数据资源目录体系,涵盖公路、铁路、港航、运输等重点领域。通过开展公共数据授权运营...

标签: 发布日期:2026-01-26 05:32:09 Catid:2250 Status:6

35. 入选国资央企典型案例!中国电信以高质量数据集筑牢工业安全生产智能防线 [84%]

...司基于该数据集有力支撑了多项政企智能化监管应用落地,通过技术自研替代外部采购、边缘算力与现有端侧设备协同等手段,大幅降低工业企业推进“AI+”应用落地的软硬件成本;依托AI+火情应用的监测预警能力,显著遏制工业企业的火灾发生和蔓延,有效减少因灾造成的间接财产损失。此外,依托视觉大模型实现厂区消防隐患、安全生产作业等多场景、全天候的智能...

标签: 发布日期:2026-07-18 08:09:04 Catid:1940 Status:6

36. 聚焦大模型量化技术攻坚,魔乐“极限压缩 量化未来”GeekDay上海站圆满落幕 [84%]

...产业的关键一跃 当前,多模态大模型正加速从技术展示迈向产业部署,但其庞大的算力需求构成了现实瓶颈。模型量化作为核心的模型压缩技术,已成为在有限算力环境下实现高效推理的关键路径,直接关系到大模型能否真正落地。 本次活动正是瞄准这一技术痛点,通过主题分享与实战挑战相结合的形式,推动量化技术从“可用”向“极致好用”...

标签: 发布日期:2026-03-30 10:18:07 Catid:1940 Status:6

37. “云无边界、云网融合”,中国云生态最强阵容汇集云联盟“云融技术创新引领论坛” [83%]

...市经济和信息化局姜广智局长在致辞中强调,云网融合带来了北京数字化的新飞跃,全市目前算力规模超过了17亿flops,其中60%是云计算。为更好把握这次通用人工智能发展机遇,姜广智局长提出了三点要求:一是面向人工智能的场景强化多元异构算力的供给能力,探索通用算力、智能算力、超算算力的统一输出,推动云服务进一步的泛在化、标准化、普惠化。二是强化云衍生...

标签: 发布日期:2023-07-12 10:22:00 Catid:1905 Status:6

38. 芯动力战略布局边缘计算,重磅发布全球首款基于可重构架构的GPGPU芯片 [83%]

...断扩展,数据量也持续增长,于是各行业对计算量级和实时性提出了更高的要求;而芯片作为算力实现的核心,则成为了整个行业迫切的需求,市场对于芯片的需求也不再只是单一的算力和功耗,更加强调芯片的通用性、可编程和可扩展性,以此来满足不同场景下的应用需求。各大芯片厂商也需要不断创新,研发更加通用、高性能和高能效的芯片。 逆势而...

标签: 发布日期:2023-04-18 05:47:22 Catid:1940 Status:6

39. AI驱动产业变革下的超云技术突破与生态实践 [83%]

AI技术正以指数级速度革新算力市场格局。2024年,中国智能算力规模突破725EFlops,这标志着AI算力已成为驱动数字经济的核心引擎。从智能制造的实时优化到智慧医疗的高并发诊断,从政务服务的低延迟响应到生成式AI的规模化落地,各行业对智能算力的需求正推动着通用算力与智能算力的加速融合,催生出了"异构算力+场景化服务"的新模式。

标签: 发布日期:2025-05-07 04:15:48 Catid:1940 Status:6

40. 夯实底座能力,中国电信翼支付可信数据空间推动数据安全流通系统化建设 [83%]

...务需求灵活部署,例如武清央企专区、四川分节点、海南卫星遥感专区等。这些分节点配备了算力与工具平台,各参与主体可根据自身位置和业务场景就近接入。 这一设计使得数据不再需要集中汇聚到单一平台,而是就近匹配资源、按需使用能力,提升了服务的灵活性和效率。 提供三种交易模式,适配不同场景需求 由于不同行业对数据流通的安全...

标签: 发布日期:2026-06-08 03:20:46 Catid:1940 Status:6