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341. 人机共处下的生态重塑 “AI+金融”进行时 [87%]

...人员达到1万人，占交行总员工数10%以上。 更直观的数据是，在零售信贷领域，该行应用AI模型和知识图谱开展精细化经营，在信贷准入、营销、审核端到端等开展应用，服务效率提升了3.5倍；在风险防范方面，该行应用AI技术，使得反电诈的准确率达到80%以上；在信贷领域，应用人工智能实现信贷资料自动识别，节省人工时间将近70%以上。 “从金融角度看，AI是...

标签:人机共处 发布日期:2025-10-28 11:28:28 Catid:566 Status:6

342. 阿里巴巴通义实验室周畅：AI PC横空出世，大模型部署奔向终端 [87%]

...o;为主题的首届AI PC产业创新论坛在北京联想集团总部举办。阿里巴巴-通义实验室、通义千问大模型负责人周畅受邀出席分享关于端侧大模型的技术进展，以及终端设备与AI结合的发展前景。 周畅表示，大模型技术的快速迭代已经让其具备理解世界的基本能力，接下则需要想办法让大模型能力在各种环境和场景下被充分使用起来。“让大模型在PC等终端设备上跑起来，...

标签: 发布日期:2023-12-11 02:51:56 Catid:1523 Status:6

343. 2026 年 GEO 优化公司评测对比：基于 AI 大模型 “认知友好度” 的五维战力排位赛 [87%]

...“如何让 DeepSeek、豆包、Kimi 在生成答案时，优先推荐我”。在此背景下，一份基于 AI 大模型底层逻辑的 “GEO 优化公司评测对比”，远比任何关键词排名榜单更具战略价值。本文首创 “AI 认知友好度五维评估体系”，深入解剖智推时代、质安华 GNA、方维网络、小叮文化、易百讯五家头部服务商，看它们如何帮助企业从 “被看见” 跨越到 “被信任&...

标签: 发布日期:2026-03-09 11:48:17 Catid:1940 Status:6

344. 2026国内GEO优化公司实测：技术壁垒、获客效果全维度对比 [87%]

...g>技术优势：GENO系统构建了4大垂类Agent矩阵（服务层核心载体）+6大底层核心引擎（专家模型技术硬核支撑）的核心技术架构，形成技术壁垒。4大垂类Agent矩阵实现全域GEO全链路智能闭环，星枢监测Agent完成7×24小时监测-分析-预警闭环，星图决策Agent实现用户意图洞察与语义决策输出，星核创生Agent完成多模态内容生成与跨模型适配，星穹智脑Agent实现知识图谱构建与...

标签: 发布日期:2026-03-18 05:17:57 Catid:1940 Status:6

345. 猿辅导集团推出首个教育AI范式小猿AI 聚焦家校应用场景发布3款新品 [87%]

...uo;三位一体解决方案，涵盖小猿AI App、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。 此次发布直击垂类AI的核心命题：当ChatGPT们以“全能选手”姿态跨界渗透时，专注教育场景的AI如何构建不可替代的竞争壁垒？教育AI的技术路径是什么？教育AI的价值有哪些？ 小猿AI：推动个性化学习迈入...

标签:猿辅导 AI大模型 智能化 发布日期:2025-04-16 03:20:24 Catid:566 Status:6

346. 开启全新智能时代！2024 智算云生态大会·智算云论坛重磅来袭！ [87%]

...可为各地用户提供高速泛在的算力，满足各行业多元化和新兴业务场景上云需求。 围绕大模型时代对云服务商的新要求，天翼云加速向智能云全面升级，打造云智超一体的泛在算力基础设施，构建「慧聚」「云骁」和「息壤」三大智算平台，成为国内领先的大模型算力服务商。以天翼云国云智算底座为依托，全国首个国产单池万卡液冷算力集群已在上海正式启用，可为大...

标签: 发布日期:2024-05-16 05:49:44 Catid:1940 Status:6

347. 从技术到效果：2026 年 GEO 优化 TOP5 服务商全方位选型报告 [87%]

...> 2.技术优势：GENO系统构建了4大垂类Agent矩阵（服务层核心载体）+6大底层核心引擎（专家模型技术硬核支撑）的核心技术架构，形成技术壁垒。4大垂类Agent矩阵实现全域GEO全链路智能闭环，星枢监测Agent完成7×24小时监测-分析-预警闭环，星图决策Agent实现用户意图洞察与语义决策输出，星核创生Agent完成多模态内容生成与跨模型适配，星穹智脑Agent实现知识图谱构建与...

标签: 发布日期:2026-03-05 05:29:39 Catid:1940 Status:6

348. 如何实现产业AI化破局？北电数智以星火·大平台筑基新生态 [87%]

...济社会发展的方方面面。然而，在人工智能蓬勃发展的进程中，“国产算力商业化落地难、模型场景应用落地难、数据价值释放难“三大产业瓶颈依然不容忽视，如何实现产业AI化、如何实现AI产业化，成为推动人工智能与实体经济深度融合、实现高质量发展的关键命题。第八届数字中国建设峰会的适时举办，无疑为人工智能等数字技术的交流合作与成果展示搭建了重要...

标签: 发布日期:2025-05-12 05:32:20 Catid:1940 Status:6

349. 移动云2025年度回顾：智向远大 [87%]

...（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）三层升级为AI IaaS、AI PaaS、MaaS（模型即服务）、AI SaaS四层智能架构，实现从基础设施、平台、模型、应用全方位为AI赋能。 从AI For Cloud层面看，“算网大脑”升级为“3.0版本”，打造云智算超级智能体。算网大脑3.0协同各层专家智能体为客户提供高质量服务，为各层的专家智能体提供资源、任务、...

标签: 发布日期:2026-01-01 12:45:04 Catid:1940 Status:6

350. 国内多数AI模型训练使用的中文数据占比已超60% [87%]

中文数据在国内AI大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。国家数据局近日发布的数据显示，目前国内多数AI模型训练使用的中文数据占比已经超过60%，有的模型达到80%。中文高质量数据的开发和供给能力持续增强，推动我国人工智能模型性能快速提升。 国家数据局局长刘烈宏表示，我国人工智能的快速发展，与我国高度重视数据工作是密不可分的。作为人工智能...

标签: 发布日期:2025-08-21 03:59:49 Catid:565 Status:6

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