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3311. Gartner发布2019年十大战略科技发展趋势 [100%]

...车等自主设备,将依靠使用AI来自动执行以前由人类执行的功能。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化,它们利用AI,提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。 “随着自主事物的激增,我们期望从独立智能事物转变为一大堆协作智能事物,多个设备协同工作,无论是独立于人还是人为输入,”Cearley先生说。 “例如,如果一架无人机检查了一块...

标签: 发布日期:2018-10-18 03:20:34 Catid:1164 Status:6

3312. 新农人:西云数据如何绘制智慧农牧“全景图 [100%]

...“洞察类数据产品”。 一个典型的案例是西云数据为大型养殖企业构建的产量预测模型解决方案。该方案通过赋能客户整合分析其历史数据、环境数据乃至市场数据,该模型能精准预测生猪的未来产量。丁传艳解释道,“这带来的价值是双重的。一方面,企业能更有效、更经济地使用云资源,有客户的IT成本因此降低了50%以上;另一方面,企业能根据准确的产量...

标签:西云数据 大数据 数据赋能 发布日期:2025-12-18 02:46:22 Catid:1828 Status:6

3313. 人工智能黄金时代开启,微软重构对未来和工作的想象 [100%]

...企业,帮助开发者实现下一代AI创新。 AI大规模浪潮下,云计算能提供大规模训练和部署AI模型所需的计算资源与基础设施,构建AI时代的云架构重要性不言而喻。微软智能云Azure作为AI基础设施先行者,帮助客户打造并部署AI应用。2019年起,微软与OpenAI开始合作,并在今年年初宣布进一步扩大合作关系,继续支持OpenAI在AI领域的开创性研究。作为OpenAI的独家云服务提供商,...

标签: 发布日期:2023-06-16 03:20:27 Catid:566 Status:6

3314. 天津市科技局联合8部门发布2025年度人工智能十大应用标杆场景 [100%]

...的医疗数据治理工作流,实现超5000核心高通量清洗,构建天河高质量数据集,构建医疗专业大模型底座,打造贯穿诊前、诊中、诊后、住院全链条的AI原生智能医疗体系,开发形成智算底座、智能导诊、智能问诊、辅助诊断等10余个产品核心模块,实现天津市海河医院、天津市第五中心医院、泰达国际心血管病医院和天津市医科大学总医院等大型三甲医院场景应用。

标签: 发布日期:2026-06-03 09:13:31 Catid:2264 Status:6

3315. 全国首个超大型城市运行管理智能体启用,武汉携手华为探索治理现代化新路径 [100%]

...行管理智能体,依托统一算力中心、数字化底座与四大AI中心(智能体中心、知识中心、语料与模型中心、模型安全中心),将发挥系统级协同与调度能力。 智能体中心如同城市AI“大管家”,借助盘古中控大模型理解复杂指令、...

标签:智慧城市 超大城市社会治理 武汉 发布日期:2025-09-17 10:18:28 Catid:1828 Status:6

3316. 开局之年看中国·解码“产业大脑”|为产业装上“大脑”,让制造向“新”而行 [100%]

...一样按需取用,大幅减轻中小企业资金压力。平台“算法超市”更上线超过50个AI算法和模型,企业无需重复“造轮子”,研发周期显著缩短。 以“模型共建”的思路重塑协作方式。 在河北,钢铁行业垂直大模型应用服务平台像单一领域的专家,通过向它输入大量行业专业数据并加以训练,就能形成场景化、定制化、个性化的专业模型,从而更精准高效...

标签:产业大脑 发布日期:2026-08-02 10:35:57 Catid:565 Status:6

3317. “AIGC+社交”如何落地具体场景,Soul App媒体开放日介绍了这些新功能 [100%]

... border="0" /> 模应一体:AI重构关系链与社交体验 当AIGC领域讨论焦点从大模型逐渐转移到应用层,社交成为新技术率先落地的最佳垂类方向之一。作为较早尝试将AI应用于社交的平台,在此次媒体开放日中,Soul 率先分享了自身的思考与实践。 早在创立之初,Soul就在思考如何通过技术更好地链接人,重塑人与人的关系。基于“让天下没有孤独的人&...

标签: 发布日期:2024-05-31 04:26:00 Catid:1940 Status:6

3318. 后起之秀优咔科技,助力自动驾驶快速落地 [100%]

...,针对自动驾驶的智算中心成为最有效的解决方案。 2022年11月ChatGPT发布后,人工智能大模型应用爆发,导致全球对高算力GPU加速卡的需求激增,科技公司纷纷大量采购英伟达芯片以应对即将到来的算力挑战。随着AIGC大模型所需算力狂飙,AI算力租赁市场潜力增加。根据OpenAI测算,自2012年至2018年,用于训练AI所需要的算力大约每隔3-4个月翻倍,每年头部训练模型所需算力...

标签: 发布日期:2023-09-04 11:06:15 Catid:1940 Status:6

3319. 2026年一线GEO优化公司决策力评测及企业选型对策 [100%]

...的一线GEO优化公司,其核心职能不再是传统的关键词堆砌,而是通过 T-GEO™ 等架构,在 AI 模型内部构建“品牌可信知识图谱”。由于 AI 引擎在回答奶粉配方、安全座椅评测等问题时会优先调用权威信号,这类公司必须具备在 5000+ 个专业母婴垂类节点上进行语义锚定的能力,确保 AI 在生成 0.25 秒内调用的参考源来自品牌的安全实验室数据或丁香医生等第三方权威背书...

标签: 发布日期:2026-05-06 02:45:25 Catid:1940 Status:6

3320. 工业企业数据治理,为什么必须从源头“治水”? [100%]

...业企业有海量的物料、设备、零部件数据,且存在大量一物多码、多物同码的历史包袱,数据模型层级多、关系错综复杂。如果只在末端靠ETL工具或AI去“猜”数据该长什么样,那就是在给错误擦屁股,成本高、效率低,而且永远治不好根本。 “1-1314”的核心逻辑

标签: 发布日期:2026-06-26 10:48:21 Catid:1931 Status:6