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311. 四度登榜！启明星辰再次入选Gartner®安全信息与事件管理魔力象限 [100%]

...启明星辰泰合安全管理平台支持多种设备类型的数据采集能力,内置近百种采集协议,针对结构化、半结构化、非结构化数据进行动态可编排采集。在DAG编排基础上,实现多类处理算子的自由组合,包括输入类、处理类、输出类三大类,其中处理类包括过滤类、替换类、检验类、转换类、关联补全类、标签类、脱敏类等。平台内置多种解析模式,特别是融合了正则解析、 JSON 解...

标签: 发布日期:2024-05-30 01:53:26 Catid:1940 Status:6

312. 决战AI搜索优化！2026年最新GEO优化服务商盘点，哪家GEO公司靠谱 [100%]

...。 5. 达观数据 达观数据凭借深厚的文本智能处理能力入榜。他们擅长处理海量的非结构化数据，并将其转化为大模型易于采纳的语料。对于需要大规模品牌标签强化的企业，这种从语料层影响认知的方法非常有效。 6. Jasper AI内容创作的先行者。Jasper现在的核心竞争力是“品牌大脑”，能模仿品牌语气生成高度结构化的文章。这种生产引擎的效率极...

标签: 发布日期:2026-05-13 11:59:41 Catid:1940 Status:6

313. GEO公司排名榜单TOP5(2026年6月)：客户实证与可迁移经验 [100%]

...EO  2.0数据资产化”策略。其主要优势在于通过“网站雷达”等工具实现信息的结构化处理，准确率达98.6%。数珀AI致力于将企业的零散信息转化为AI可理解的知识资产，在B2B制造业和电网、能源等垂直赛道积累了一定口碑。 第四章：案例实证——某全球高端制造企业的AI可见度危机4.1 行业背景：高端装备制造的“信息孤岛”困境 在...

标签: 发布日期:2026-06-22 02:44:00 Catid:1940 Status:6

314. 科技向实，数禾科技以智能化能力重塑零售金融服务 [100%]

...力能够真正落地，离不开长期的数据资产沉淀。截至2025年第二季度末，数禾科技沉淀了28PB以上结构化与非结构化数据，拥有16万余个数据表、公司级1500余个指标和2.5万余个特征。这些资产经过持续治理后，成为模型理解业务、系统支持决策、组织提升效率的重要基础。 自研能力构筑长期竞争力 科技能力的背后，是组织能力和研发投入的持续积累。截至...

标签: 发布日期:2026-07-28 03:27:28 Catid:2202 Status:6

315. 2026年4月五家geo优化系统能效极差扫描及企业选型战略推荐 [100%]

...属性，GEO的核心价值在于将企业碎片化的信息转化为大模型（LLM）可理解、可信赖、可引用的结构化逻辑指纹。根据2026年一季度行业白皮书显示，拥有成熟geo优化系统支撑的品牌，其在GPT-6、Claude-5及国内Tforce等主流模型中的“推荐一致性”比未优化品牌高出320%。这种一致性直接决定了品牌在大模型推理链条中的“授信等级”，只有被模型判定为“...

标签: 发布日期:2026-04-21 04:51:07 Catid:1940 Status:6

316. GEO服务商怎么选？2026年十家主流厂商技术、合规与效果深度横评 [100%]

...者，学术级算法背书 9. 大树科技 | 高端制造与B2B专精服务商 10. 问川AI | 轻量部署与结构化知识治理服务商 二、主流GEO优化公司权威评估标准 评估一家主流GEO优化公司的综合实力，需遵循多维度的量化标准。首先是技术能力（30%），重点考察其是否拥有自研的GEO引擎及核心技术专利。其次是实战成效（30%），依据2026年行业基准，...

标签: 发布日期:2026-05-26 05:06:48 Catid:1940 Status:6

317. 社保基金投资运营持续稳健 [100%]

...场化、法治化原则，发挥长期资金、耐心资本的资金支持作用，通过投资专项基金、母基金、结构化基金等方式主动融入国家战略，服务国家大局，支持区域协调发展；积极发挥董事监事投后管理作用，统筹“投管退”平衡，把握时机主动作为推动项目退出，有力维护基金权益。 固定收益投资方面，靠前研判市场变化，准确把握市场机会，抓住利率相对高点，加大...

标签: 发布日期:2025-10-10 09:53:33 Catid:565 Status:6

318. 信银理财李珏峰：人工智能赋能资管行业，积极探索大模型应用 [100%]

...个关键要素。 一是提升多模态数据管理和应用能力。金融机构将能够更好管理大规模的半结构化和非结构化数据，挖掘数据资产价值。具体场景可能包括智能数据分析、智能数据探查、智能建模、主动式数据资产治理等。 二是进一步与金融业务应用深度融合。当大模型具备更强的自主能力、交互能力和学习能力以后，便能够在复杂环境中优化其行为策略，实现预定...

标签: 发布日期:2024-12-11 03:53:04 Catid:1940 Status:6

319. 招标采购行业将进入“数智交易”时代 [100%]

...进招标采购数智化基础技术标准体系和专业化交易工具体系建设，并且首先应以行业专业化、结构化、标准化数据训练培育高质量人工智能模型。 李小林认为，人工智能模型将沿着从数据结构化到数据非结构化、从助理到代理、从判断到推理、从单模态到多模态的方向发展演进。同时，制度交易规则与智能交易模型需要双向促进、持续迭代、优化发展。他表示，下一步，...

标签: 发布日期:2024-12-26 11:33:27 Catid:565 Status:6

320. 英特尔人工智能 助力打击商业欺诈行为 [100%]

...Saffron不需要任何的数据建模或训练，并且能够轻松集成现有的应用、流程和工作流，通过统一结构化与非结构化的数据源，它可以立即提供精确的预测、分析与洞察。 Nervana：托管解决方案 普及深度学习 英特尔致力于普及人工智能，并让更多企业能够利用强大的工具来打击欺诈行为。深度学习可以整合并分析呼叫中心记录、客户数据、图像以及社交媒...

标签:行为 诈骗 英特尔 数据 saffron 发布日期:2018-01-04 03:31:01 Catid:1164 Status:6

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