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311. 第四届828 B2B企业节普惠数智未来，华为携手上万家伙伴推动AI创新浪潮 [76%]

...2400TPS，TPOT可达50ms。大算力的构建不是单点突破，而是一个从硬件到软件、从算子到存储、从推理框架到超节点的全栈创新，充分依托了华为的“大杂烩”能力。CloudMatrix384 超节点以全新的计算架构创新，突破性能瓶颈，构筑稳固澎湃的算力根基； CANN昇腾硬件使能，优化算子与高效通信策略，让云端的算力能够以最高效的方式被调用和组合；EMS弹性内存存储打破AI内存...

标签: 发布日期:2025-08-29 04:18:36 Catid:1940 Status:6

312. GEO优化供应商推荐+微博AI智能问答舆情应对策略（附加30个筛选条件） [76%]

...核心场景能力，知微大模型适配社交互动，智搜大模型适配搜索场景，VibeThinker - 1.5B专攻数学推理与编程等复杂任务。 轻量高效规则 摒弃单纯参数堆叠，以小参数规模（如VibeThinker - 1.5B仅15亿参数）实现高效能，降低训练与部署成本，适配平台大规模实时服务需求，单次后训练成本不足8000美元。 合规与安全规则 遵循内容合规要求，训练语料筛选合规公开...

标签: 发布日期:2026-03-02 01:19:59 Catid:1940 Status:6

313. 中科曙光案例入选《智能算力产业发展白皮书》 [76%]

...储领域自主研发创新，依托自研国产异构算力，已拥有面向深度学习、大模型训练、边缘智能推理、AI For Science等多种AI应用场景的高端计算产品。 在存储领域，曙光拥有全球首个亿级IOPS集中式全闪存储FlashNexus，及分布式存储ParaStor，能以统一基础架构充分满足AI大模型训练和推理阶段的极致访存性能需求。在实现绿色算力的过程中，中科曙光在液冷技术上持续创新，不...

标签: 发布日期:2024-08-02 03:24:50 Catid:1940 Status:6

314. 国产算力筑基“AI+”，海光全场景算力方案亮相东博会 [76%]

...力基石。 在金融AI应用方面,海光DCU作为智能计算核心,凭借高并发并行计算与多模型并行推理能力,支撑智能风控、智能运营、智能客服、金融智能体等AI场景落地。 二者协同形成“通用调度+智能加速”模式:在智能风控场景下,CPU承载业务调度与规则执行,DCU承接多模型并行推理,让风险识别嵌入每一笔业务;在智能运营场景中,DCU完成图文识别抽取,CPU衔接业务系统,...

标签: 发布日期:2026-09-17 08:05:52 Catid:1940 Status:6

315. GCC观察丨智能计算产业新纪元：技术创新与行业实践重塑AI未来 [76%]

...堆砌”提升性能导致成本高昂，而新一代架构通过混合专家（MoE）架构、低精度计算、动态推理技术等“效率优化”手段，实现了“降本增效”的突破。 训推成本的断崖式下降，成为AI技术从“实验室突破”走向“实体经济渗透”的关键催化剂。当训练一个大模型的成本从千万美元级降至百万美元级，单次推理成本从“元”级压减至“...

标签: 发布日期:2025-07-09 04:21:58 Catid:1940 Status:6

316. 润和软件于WAIC 2026期间发布“全维度金融行业本体体系”，构建金融AI时代的新基础设施 [76%]

...流程、制度规范和专业经验之中。对于AI而言，如果缺少统一的行业知识框架，即使拥有强大的推理能力，也很容易出现概念混淆、逻辑偏差、监管风险，同时AI幻觉频发。 因此，金融行业正在从“训练更大的模型”，逐步走向“构建行业知识基础设施”。而行业本体（Ontology），正成为这一基础设施最重要的组成部分。 金融行业本体：让AI真正理...

标签: 发布日期:2026-07-22 06:14:23 Catid:1940 Status:6

317. WAIC 2026，如视为具身智能行业带来空间理解基础设施 [75%]

...量户型图等多种形式——这些数据带有绝对尺度和几何逻辑,是AI可以计算、推理、训练的结构化空间事实,而非仅供观看的视觉素材。 AI理解物理世界, 如视的数据为什么不可或缺? 物理AI训练 今年我们可以看到一种变化:具身智能行业注意力正在从“机器人...

标签: 发布日期:2026-07-23 06:43:10 Catid:1940 Status:6

318. 英特尔高宇：联合联想打造混合AI算力架构，驱动AI PC落地 [75%]

...会嘉宾认为，AI  PC  到来之际，大模型将成为每一个人必不可少的助手，同时对推理的算力需求将超过训练的算力需求。算力集中于云端的模式变得不可持续，AI计算负载将逐渐由云端向边缘侧和端侧下沉。在搭建本地智能算力上，CPU+NPU+GPU  异构式架构方案是目前最为成熟的方案之一。 对此，英特尔中国区技术总经理高宇表示，AI工作负载有多种形...

标签: 发布日期:2023-12-11 05:18:45 Catid:1940 Status:6

319. 云计算助力初创快速抢滩生成式AI新风口 [75%]

...普遍关注的是模型训练带来的算力需求。未来当生成式AI的能力内嵌到所有应用里的时候，模型推理还将进一步加剧大规模算力的性价比和能耗的挑战。”顾凡说道。亚马逊云科技很早以前便开始为解决大规模算力的性价比及能耗挑战而自研训练和推理的芯片。亚马逊云科技自研的训练芯片Amazon Trainium和推理芯片Amazon Inferentia可以帮助客户以低成本在云上训练模型和运行推理...

标签:云计算 发布日期:2023-10-12 02:17:45 Catid:1523 Status:6

320. 打通企业内部知识库 聚趣云创为管理决策提供结构化支撑 [75%]

...能深度优化，可整合分散在文档、业务系统、历史记录中的知识资产，构建统一、可检索、可推理的知识底座，着力解决企业知识分散、查找低效、决策信息不全的共性问题，为各层级管理决策提供结构化信息支撑。

标签: 发布日期:2026-08-24 03:47:00 Catid:1940 Status:6

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