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311. 中科院重庆研究院 “刷脸”支付产品下月面世 [100%]

...团队的技术支持，中科院重庆研究院提出了在深度学习理论基础上，自主创新的双层异构深度神经网络算法，能够更好地适应真实场景中对多变光照、多角度、有遮挡、模糊不清、年龄跨度大等复杂情况。为此，中科院重庆研究院专门组织了测试。结果显示，人眼的平均准确率只能达到72.7%，而计算机的识别率则达到了95.3%。也就是说计算机识别的错误率还不到人眼的五分之一...

标签:重庆 中科院 研究院 支付 产品 发布日期:2015-03-27 01:59:51 Catid:565 Status:6

312. 黄奇帆：中国央行很可能在全球率先推出数字货币 [100%]

...全球金融生态。 一、数字化的构成与颠覆性作用 数字化主要包含大数据、云计算、人工智能以及区块链技术。而这几者之间的关系，如果将数字化平台用人来类比：互联网、移动互联网以及物联网就像人类的神经系统，大数据就像人体内的五脏六腑、皮肤以及器官，云计算相当于人体的脊梁。没有网络，五脏六腑与和脊梁就无法相互协同；没有云计算，五脏六腑无...

标签:数字货币 发布日期:2019-10-28 04:45:55 Catid:565 Status:6

313. 连获三年青创奖学生身份之谜揭开：为西南大学段书凯院长之子 [100%]

...。 从2013年4月至今，王丽丹任西南大学电子信息工程学院副院长，主要研究方向包括人工神经网络、非线性系统与电路设计、忆阻器与忆阻系统、生物电子电路和神经形态系统等。与此同时，王丽丹与段书凯学术交流密切，官网显示，两人合作了共22个国家发明专利与实用新型专利，仅中文学术论文就合作了35篇。 7月22日下午，澎湃新闻多次致电西南大学党委宣传部...

标签:西南大学 青创奖 发布日期:2020-07-23 07:57:01 Catid:565 Status:6

314. 中国“国产芯”各显神通 加速自主创新之路 [100%]

...前已有中国企业在这方面“下功夫”。比如，阿里巴巴达摩院日前便透露，正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，将运用于图像视频分析、机器学习等AI(人工智能)推理计算。(完)

标签:元器件 国产 中国 cpu 发布日期:2018-04-23 12:32:00 Catid:482 Status:6

315. CITE2024，昇腾硬核实力打造极致体验，宝德斩获创新大奖 [100%]

...各种训练和推理任务，提升工作效率。它集成多元模块，提供完备的SOC功能，通过AI处理器优化神经网络计算流程与算法，加速深度学习模型的训练与推理;通过硬件优化和算法加速，PR410EI在保持高性能任务处理的同时，还实现了低能耗的绿色计算。 无论是复杂的海量数据运算还是大规模数据的并行处理任务，它都能轻松应对，为万千AI应用场景提供了无限的可能，让智能...

标签: 发布日期:2024-04-10 04:52:08 Catid:1940 Status:6

316. 普陀打造区级“智慧大脑”，智能化科学调度复杂社区事务 [100%]

...。普陀区科委主任李文波说，“智联普陀”将充分挖掘大数据深度关联所带来的溢出效应，为人工智能应用提供土壤，更好发挥“大脑”在社区治理中的核心驱动力，让社区有智商更有情商，会思考更有灵魂。

标签: 发布日期:2018-11-15 04:49:48 Catid:478 Status:6

317. 李养民委员：加快智慧民航建设，实现“人享其行、物畅其流” [100%]

...飞行的14个阶段特征，解析3800个参数，对飞行员进行运行分析和训练教学；采用人工智能深度神经网络算法，开发发动机智能孔探技术。东航还不断升级空中互联技术，用8年时间把客舱网速提高8倍，企业现有空中互联飞机100架，覆盖全部欧美澳远程国际航线和重要国内商务航线，能够空中互联上网的机队规模和用户人数保持“中国第一、亚洲领先”。对于旅客来说，空...

标签:智慧民航 发布日期:2023-03-09 05:28:25 Catid:2119 Status:6

318. 普陀区推出政府智能综合管理服务平台 “智慧大脑”助力社区精细化管理 [100%]

...。普陀区科委主任李文波说，“智联普陀”将充分挖掘大数据深度关联所带来的溢出效应，为人工智能应用提供土壤，更好发挥“大脑”在社区治理中的核心驱动力。

标签: 发布日期:2018-11-16 08:45:16 Catid:478 Status:6

319. ChatGPT产生鲶鱼效应，微软/谷歌/微美全息加快投入掀起AI革命高潮 [100%]

...法系统。深度学习模拟人脑视觉系统，其具有从具体到抽象，多层传递的特点，通过构建多层神经网络，将原始信息进行逐层的特征提取和抽象，使分类、识别和预测变得更加容易和准确。深度学习在图像处理、自然语言处理等人工智能领域发挥着越来越重要的作用，具有巨大的社会价值和经济效益。 微美全息基于深度学习框架下的三维目标识别算法以大量的训练数据为...

标签: 发布日期:2023-02-07 04:39:59 Catid:1940 Status:6

320. AMD宣布用于AI训练及高性能计算应用的处理器能效将在2025年提高30倍 [100%]

...料科学、气象预测、基因组学、新药研发及可替代能源等诸多领域的突破。加速节点还是训练AI神经网络所必需的，AI神经网络目前正应用于语音识别、语言翻译和专家推荐系统中，在未来十年拥有光明的应用前景。30倍的能效目标能在2025年节省数十亿千瓦时的电力，并在未来5年使上述系统为完成单个计算所需的电力减少97%。 AMD首席技术官兼执行副总裁Mark Papermaster说：&ld...

标签: 发布日期:2021-10-08 04:36:17 Catid:1940 Status:6