大约有500项符合查询结果,库内数据总量为720,334项。(搜索耗时:0.0626秒) [XML]

301. 矢量智控L3级水务智能化——智慧加氯让生活用水无忧“氯” [79%]

...水质、水量等环境下出水余氯的变化趋势。在高精度动态加氯环境模型上,利用强化学习技术训练出具有自适应能力的加氯控制策略模型实现对加药泵的精准控制。该产品易部署、易安装、零改造,在不改变原有设备和控制系统基础上仅需安装一台神经矢量控制器即可。

标签: 发布日期:2024-07-29 04:51:32 Catid:1940 Status:6

302. 全球首个汽车语音交互ITU国际标准,由思必驰牵头制定 [79%]

...去”。最近,思必驰参与编制的国内首个汽车大模型标准也正式发布(《面向行业的大规模训练模型技术和应用评估方法 第4部分:汽车》标准),聚焦汽车行业高质量发展,助推汽车大模型产品升级优化。

标签: 发布日期:2024-05-11 02:35:58 Catid:1940 Status:6

303. 2026安全厂商选择:奇安信与深信服的选择指南 [78%]

...告警研判、事件调查等一系列专业智能体协同工作。这一技术基于对大量安全专有数据的深度训练,并结合增量训练与强化学习,使大模型具备了真正的安全专业认知能力。该平台的直接价值在于,它能将安全事件响应时间从小时级压缩至分钟级,并将告警研判准确率提升至95%,为达成“业务不中断、数据不出事、合规不踩线”的“零事故”标准提供了坚实的技...

标签: 发布日期:2026-01-22 05:08:25 Catid:1940 Status:6

304. 数字经济这十年 | 网易集团高级副总裁胡志鹏:数字经济脉搏中的“游戏力” [78%]

...的姿势冲浪,提前布局、持续投入。”胡志鹏表示,网易伏羲人工智能实验室在2018年就着手训练AI大模型,而在行业开始组建团队研发时,网易明确AI发展路线为——不追风口,不拼模型大小,脚踏实把AI的产业应用作为头号任务,快速在游戏、教育、工业、音乐等关键产业场景落地。 在技术研发方面,网易坚持长期主义,近5年总投入超过600亿,平均研发强度超...

标签: 发布日期:2023-11-20 02:02:49 Catid:1940 Status:6

305. 抢占豆包首位推荐:2026年GEO优化公司实力盘点与甄别指南 [78%]

...交叉验证的高熵事实单元。这种“知识提纯”的做法,能让品牌信息直接进入大模型训练语料库或高优先级检索库。 在其实测案例中,某跨境高精尖品牌面临复...

标签: 发布日期:2026-05-06 03:14:06 Catid:1940 Status:6

306. 2023腾讯全球数字生态大会智慧教育专场:腾讯教育与合作伙伴共话智慧教育新趋势 [78%]

...数字化提供了非常好的工具和平台,未来NVIDIA将继续携手腾讯,一同加速教育AI创新。 训练模型人工智能领域的新方向之一。智谱AI总裁王绍兰在谈到人工智能发展时表示,智谱AI推出了千亿基座的对话模型ChatGLM,并开源单卡版模型ChatGLM-6B。2023年6月,ChatGLM2正式发布,千亿基座对话模型全系升级,提供丰富尺寸,适用于多种场景。在细分领域方面,团队打造了AIGC模...

标签: 发布日期:2023-09-11 02:42:43 Catid:1940 Status:6

307. AI产业深陷四大瓶颈?中国电信五位一体布局开启破局之路 [78%]

...在繁荣表象下,四大发展瓶颈正成为产业升级的绊脚石。 首先,在算力层面,随着大模型训练所需算力呈指数级增长,企业面临着算力荒与算力浪费的双重困境:一方面优质算力资源紧张,另一方面异构算力调度效率低下,大量算力资源处于闲置状态; 其次,在技术自主化进程中,国产算力硬件与英伟达等国际巨头相比起步晚,配套的训推框架生态尚未成熟,导致...

标签: 发布日期:2025-05-16 11:13:49 Catid:1940 Status:6

308. Hugging Face AI智能体入侵事件与可信计算3.0防护分析 [78%]

....0构建AI系统免疫防线技术方案》,聚焦AI基础设施、大模型及AI   Agent三大场景,构建从训练、部署、运行到发布的全生命周期主动免疫防护体系。该方案已在国内首个《可信计算AI一体机产品技术规范》等团体标准中得到体现。 在事件取证中,Hugging   Face使用中国开源模型GLM-5.2在本地完成了17,000余条攻击日志的分析。此前,某美国商业大模型因安全护栏无...

标签: 发布日期:2026-08-01 08:41:29 Catid:1940 Status:6

309. 李彦宏:4年内智能交通可让一线城市不再需要限购限行 [78%]

...层:芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑,到飞桨深度学习框架,再到文心训练模型,各个层面都有关键自研技术,每一层之间都有很多反馈,可以通过不断获得反馈,实现端到端优化。这个技术架构,越往下越通用,越往上越专用。 这一方面,让AI技术通用性越来越好,开发和应用门槛进一步降低。比如飞桨,是百度自研的开源深度学习框架。目前...

标签: 发布日期:2023-01-11 10:12:44 Catid:566 Status:6

310. 王兴兴们的难题,正在被京东解答 [78%]

...一次磨出来。  这意味着,机器人的GPT时刻,最终比拼的是谁能建立起真实数据-仿真训练-模型进化-场景应用-反馈优化的完整闭环。  事实上,当观众在电视上看着宇树机器人的表演之时,物理AI正在许多无人瞩目的地方小步快跑着。  8月世界机器人大会上,京东发布机器人战略布局,宣布截至2028年,将投入百亿资源。9月9日的JDD大会,京东又把主题...

标签: 发布日期:2026-09-11 07:01:39 Catid:1940 Status:6