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21. ChatGPT、Gemini、通义千问等一众大语言模型，哪家更适合您？ [92%]

...科技有限公司开发的先进AI。 2.智谱清言：由智言科技开发的大语言模型，以深度学习和自然语言处理技术见长。 3.讯飞星火：科大讯飞推出的创新语言模型。 4.文心一言：百度的前沿语言模型，致力于理解和生成自然语言。 5.豆包：专注于提供个性化的智能对话服务。 6.通义千问：以广泛的知识库和灵活的对话能力著称。 7.海螺AI：新兴的语言...

标签: 发布日期:2024-05-11 03:37:52 Catid:1940 Status:6

22. 在NLP前沿领域持续探索 度小满斩获多项技术成果 [92%]

...型的风险区分度提升了26%。 前瞻性布局NLP领域，度小满不断斩获成果 自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠，但在大语言模型展露出强大的通用能力之前，如何用这颗“明珠”洞察金融数据，没有现成的路可走，全世界专注做NLP公司都比较少。度小满则走出了一条独特的NLP之路。2018年创立之初，度小满就看到了“NLP+金融”的潜力，开始进...

标签: 发布日期:2023-08-07 01:18:58 Catid:1940 Status:6

23. ChatGPT掀起技术狂潮 “顶流”之下，看人工智能喜与忧 [92%]

...言识别技术突破，也是基于模式识别和深度学习的感知智能技术发展的新跃迁。 天津大学自然语言处理实验室负责人、教授熊德意表示，从人工智能发展角度看，这是一个重要的里程碑，其意义要高于7年前的“阿尔法狗”。 他告诉记者，围棋界的“阿尔法狗”刷新了普通大众对人工智能技术的看法，但是其本身并不能广泛应用，普通大众也难以与其直...

标签: 发布日期:2023-02-16 09:34:49 Catid:1830 Status:6

24. 云徙xAgent融合DeepSeek，引领营销数字化新变革 [92%]

...使得xAgent在营销数字化场景中能够更加游刃有余。 特别是此次接入的DeepSeek大模型，其在自然语言对话、推理等方面的能力尤为突出。在交互式问数智能体中，使用DeepSeek R1推理模型进行横向对比测试时，发现其在NL2SQL（自然语言转SQL）任务的准确率上相较于OpenAI的4o和o1模型有了明显提升。这一提升意味着xAgent在处理复杂查询、数据分析等任务时将更加准确、高效。

标签: 发布日期:2025-03-25 03:49:27 Catid:1940 Status:6

25. 【博鳌论坛】小i机器人亮相博鳌 实时交互AI成就美好生活 [92%]

...经济导报记者表示，小i 机器人是全球领先的人工智能技术和产业化平台供应商，提供包括自然语言处理、深度语义交互、语音识别、图像识别、机器学习和大数据技术等在内的人工智能核心技术及将技术与通信、金融、政务、法务、医疗、制造等行业深度结合的解决方案和服务体系，为超过千家的大中型客户、数十万开发者及中小企业提供服务，全球用户超过8亿，实现AI...

标签:博鳌亚洲论坛2018年年会 小i机器人 智慧城市 发布日期:2018-04-09 10:35:33 Catid:1159 Status:6

26. 深圳AI搜索优化服务商推荐——“内容投喂”如何精准“训练”AI成为品牌推荐官？ [92%]

...销或展示目的而生，格式不一、重点分散，并非AI理想的“学习材料”。技术团队会利用自然语言处理（NLP）技术，对这些内容进行深度分析、标签化、信息抽取和结构化重组。 去芜存菁：提取核心事实、数据、案例、技术参数等“信息实体”。 建立关联：将这些实体与第一步构建的知识图谱节点进行关联。 格式优化：整理成更适合AI抓取和分析的...

标签: 发布日期:2026-01-15 12:38:44 Catid:1940 Status:6

27. AI芯片“独角兽”的雄心：3年后3块中国智能芯片里有1块是寒武纪 [92%]

...所发明的国际首个人工智能专用指令集，具有完全自主知识产权，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键人工智能任务上具备出类拔萃的通用性和效能比。 在此次发布会上，陈天石介绍了3款全新的智能处理器IP产品：面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高性能的寒武纪1H16，以及面向智能驾驶领域的寒武纪1M。他表示，与寒武纪1A相比，这3...

标签:人工智能 AI芯片 寒武纪 发布日期:2017-11-08 04:40:02 Catid:1159 Status:6

28. ChatGPT爆火，国内研发进展如何？ [92%]

...网络的层数多、连接多、参数多。”IDEA研究院（粤港澳大湾区数字经济研究院）认知计算与自然语言研究中心讲席科学家张家兴接受记者采访时介绍，2012年前后的深度学习网络只有几百万参数；2018年前后主流的预训练模型达到1亿参数；目前被证明非常有效的大规模预训练模型已有几千亿参数，短短几年时间提升了几千倍。 量变引起质变。苏中分析，在对预训练模型...

标签: 发布日期:2023-02-10 10:10:57 Catid:1830 Status:6

29. 直播答题遭人工智能“抢钱” 平台变换题型应战 [92%]

...文本数据发送给搜狗“立知”问答系统。 “其次，搜狗‘立知’系统利用自然语言处理技术分析问题，然后从上千亿互联网资源中检索出与问题相关的文档集合，并通过深度语义理解技术，从文档中抽取候选答案。”该负责人说，每个候选答案有一个置信度，最后结合题目中给出的候选答案，综合判断出正确答案。 在这一过程中，自然语言处理技...

标签:直播答题 发布日期:2018-01-31 10:03:18 Catid:565 Status:6

30. 通用大模型在垂直领域的发展深度探析 [91%]

随着人工智能技术的飞速发展，通用大模型已成为自然语言处理、计算机视觉等多个领域的重要基石。这些模型通过大规模的数据训练和深度学习算法，具备了强大的泛化能力和处理复杂任务的能力。然而，随着应用场景的不断拓展和深化，通用大模型在垂直领域的应用也面临着新的挑战和机遇。

标签: 发布日期:2024-06-04 02:36:34 Catid:1940 Status:6

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