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21. 数据治理架构的总结与分析 [100%]

...://upload.chinadevelopment.com.cn/2022/0630/1656552344817.png" border="0" alt="1" /> 日前,IDC正式发布《中国数据治理市场份额2021》报告,报告显示,中国数据治理平台市场2021年规模达23.9亿元,越来越多的行业和领域开始认识到数据治理的价值和必要性。数据治理的市场将迎来高速增长期。 由此可见,数据治理行业已经得到广泛接受和认可,同时,中国数据治理市...

标签: 发布日期:2022-06-30 11:24:56 Catid:1931 Status:6

22. 数据治理:如何构建一套完整的数据标准体系 [100%]

...inadevelopment.com.cn/2022/0704/1656896342396.png" border="0" alt="1" /> 一、数据标准体系建设的方法和流程 构建数据标准体系的目标是通过统一的数据标准制定和发布,结合制度约束、系统控制等手段,实现企业内部数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理,为数据治理工作打下坚实的基础、为数据资产管理活动提供规范...

标签: 发布日期:2022-07-04 03:18:05 Catid:1931 Status:6

23. 三维天地:数据资产管理智能化助力企业数字化转型 [100%]

...,创新成为推动企业转型、引领产业升级、赋能国家经济高质量发展的强大引擎。在这一背景下,数据作为最宝贵的资源、最活跃的因子,其资产化管理与效能的飞跃,成为企业抢抓时代机遇、实现数字化转型和高质量发展的核心动力。 9月27日,为培育全国一体化数据市场,促进数据产业高质量发展和企业数据资源合规高效开发利用,国家数据局发布了“关于向社会公开征求《...

标签: 发布日期:2024-10-08 04:37:40 Catid:1940 Status:6

24. 全国统一数据大市场下创新数据价格形成机制的政策思考 [100%]

...主要可以包括三部分内容: 一是传统意义上的数据资源采集开发成本,即“原料”数据采集、标注、集成、汇聚和标准化,并形成可采、可见、互通、可信的高质量数据过程中的软硬件和人力等成本消耗。 二是与数据隐私含量相关联的成本。一般而言,包含原始数据集的数据资源一旦进入交易环节,就可能触碰个人隐私、企业商业秘密等问题,必须对原始数...

标签:数字经济 数据价格 发布日期:2023-05-10 02:40:14 Catid:26 Status:6

25. 国家数据局正式挂牌 数据要素市场迎利好 [100%]

...国数字产业创新发展带来强大的驱动力,对算力供给、调度、使用等算力产业生态相关企业,数据采集加工、分析处理、创新应用等数据产业链上下游企业将带来重大利好。 统筹推进数字经济建设是国家数据局的一大职能。近日,在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛数字经济高级别论坛期间,国家数据局局长刘烈宏表示,“促进融合发展”将是下一步数...

标签: 发布日期:2023-10-26 04:33:04 Catid:26 Status:6

26. 数据强国需要多层次数据人才 [100%]

...数据创造价值的专业人才。这不仅是能建立数据模型的数据科学家和高级数据分析家,也包括数据采集、清理、整合、加工、存储的数据管理员,建立和维护数据库的数据工程师,能胜任日常数据分析和应用的数据分析师。老企业的转型和新企业的创立都离不开数据的应用。我们不但需要高级数据分析师和数据科学家,同时也需要数量更多的数据管理员、数据工程师、和数据...

标签:数据强国 发布日期:2015-11-27 04:49:23 Catid:1159 Status:6

27. 从数据中台到数据飞轮:唤醒沉睡的数据资产,企业数字化转型的求索之路 [100%]

谁掌握了数据,谁就能掌控未来。 数字经济时代,数据已成为关键生产要素乃至是最具战略意义的资产。 然而,如何唤醒“沉睡”的数据、如何有效地管理和利用这些数据,使其转化为发展的动能,依然是许多企业在数字化转型过程中亟待破解的难题。 中铝智能科技有限公司总工程师文欣荣,基于多年的一线观察和行业实践,对这一议题有着深刻的洞...

标签: 发布日期:2024-09-05 03:44:19 Catid:1940 Status:6

28. 国家数据局正式挂牌 数据要素市场将迎利好 [100%]

...国数字产业创新发展带来强大的驱动力,对算力供给、调度、使用等算力产业生态相关企业,数据采集加工、分析处理、创新应用等数据产业链上下游企业将带来重大利好。同时,算力电力协同、网络数据安全、传统行业数字化转型等企业也将迎来发展机遇。 统筹推进数字经济建设是国家数据局的一大职能。近日在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛数字经济高...

标签: 发布日期:2023-10-25 12:15:38 Catid:26 Status:6

29. 如何解决企业数据质量顽疾痼疾? [100%]

...量,是除技术以外最重要的数据质量控制方法,是指针对数据全生命周期(从数据建模开始到数据采集阶段的维护、验证、审核,再到数据生成、发布、分发,再到数据被使用、被应用分析,直至归档)的不同环节进行控制。数据质量控制的节点主要体现在两个阶段,一是在数据采集/验证(数据维护/审核)阶段,二是在数据生成、分发阶段。(山东中翰软件有限公司)

标签: 发布日期:2023-06-13 10:36:22 Catid:1931 Status:6

30. 段效亮: 企业主数据中心管理与实践(二) [100%]

中国经济导报、中国发展网记者尹明波 段效亮,中国企业数据治理联盟秘书长,国际数据管理协会会员,中翰软件创始人之一。作为国内数据治理领域资深咨询专家,段效亮拥有15年以上IT行业从业经验,12年以上数据管理咨询、平台实施、数据保养等实战经验,参与并主持中国中铁、国家核电、天保控股、青钢集团、康尼集团等几十家国内大型企业集团的数据...

标签: 发布日期:2020-07-28 11:04:13 Catid:1931 Status:6