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21. 开展数据治理项目前必须要做的几件事 [100%]

...前考虑周全、准备充分，成功和机遇才有可能降临。结合十多年来的从业经验，中翰认识到，数据治理项目想要安稳坚实地扎根在企业内部，就需要与企业内部多个环节产生深入联系，包括组织、业务、管理、文化等各个方面。一个成功的数据治理项目绝不是一朝一夕所能成就的。由此，在开启数据治理项目之前，咨询方需要用全面踏实的准备工作为将来数据治理项目的顺畅...

标签: 发布日期:2022-07-26 11:35:43 Catid:1931 Status:6

22. 大数据治理：数据问题的全面解决之道 [100%]

...服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格式也越来越多样化，包括IT系统里存储的结构化、非结构化数据，各样电子文档数据等。与此同时，企业管理者对数据的困惑也与日俱增，这些数据从哪里来？我们能相信这些数据吗？数据之间有什么样的关系？谁能理解这些数据？ 零散化存放是数据问题根...

标签: 发布日期:2019-02-01 02:58:17 Catid:1164 Status:6

23. 银保监会：数据治理纳入公司治理范畴 [100%]

为引导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，充分发挥数据价值，提升经营管理水平，银保监会21日印发《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》）。《指引》明确，银行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴，建立自上而下、协调一致的数据治理体系。银行业金融机构应当将监管数据纳入数据治理，建立工作机制和流程，确保监管数据报送工作...

标签: 发布日期:2018-05-22 09:01:00 Catid:478 Status:6

24. 优化数据治理工作的7个策略 [100%]

...语：随着全社会范围内数字化变革的加剧，各大企业纷纷开始布局数字化转型，其中，数据治理成为企业向数智化跃迁的隘口要道，数据治理工作的成效如何，很大程度上决定了企业能否依靠数据驱动业务发展。 事实上，数据治理虽然已成为许多企业的必选项，却不是所有高层管理者的“心头好”。工作周期长、牵涉部门多、成效“不明显”等因素都...

标签: 发布日期:2022-11-07 02:37:56 Catid:1931 Status:6

25. 银保监会：数据治理纳入公司治理范畴 [100%]

为引导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，充分发挥数据价值，提升经营管理水平，银保监会21日印发《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》）。《指引》明确，银行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴，建立自上而下、协调一致的数据治理体系。银行业金融机构应当将监管数据纳入数据治理，建立工作机制和流程，确保监管数据报送工作...

标签: 发布日期:2018-05-22 09:00:00 Catid:479 Status:6

26. 数据治理是否有效，如何评述？ [100%]

...c="http://upload.chinadevelopment.com.cn/2022/0905/1662343428743.png" border="0" alt="1" /> 导读：数据治理项目实施的结束并不意味着企业数据治理工作的结束，相反，这正是企业数据治理道路的起点。而“数据治理是否有效”这一主题，不应被作为企业集中考验咨询方是否充分履职的准绳，而应在企业建立数据治理体系制度并落地实行后，在日常数据治理工作积累中，用...

标签: 发布日期:2022-09-05 11:42:17 Catid:1931 Status:6

27. 从“人工”到“智能”，百思大模型掀起数据“智”理革命 [100%]

随着AI与大模型技术席卷千行百业，高质量数据已成为驱动产业升级的“新石油”。 然而，数据治理本身却成为AI应用落地的瓶颈之一，传统治理模式依赖大量人工专家经验，实施周期漫长，成本高昂，难以适应快速变化的业务需求。当AI应用对数据的规模、质量和时效性提出更高要求时，传统治理模式就显得力不从心，通过大模型等技术重构数据治理模式成为必...

标签: 发布日期:2025-11-20 07:29:49 Catid:1940 Status:6

28. 中翰软件基本完成数据治理智能化改造，以二十年专业积淀引领行业迈入“智能阶段” [100%]

在数字经济浪潮奔涌、AI技术日新月异的今天，数据作为新型生产要素，其治理水平直接关系到企业的数字化转型成败与核心竞争力。近日，国内数据治理领域的领军企业——中翰软件正式宣布，已基本完成其数据治理产品体系的智能化改造，成功构建以AI技术为基座的“AI+软件”新一代数据治理平台。这标志着中翰软件不仅再次引领行业技术变革，也预示着企业...

标签: 发布日期:2025-09-29 09:24:20 Catid:1934 Status:6

29. 《工业企业数据质量治理进阶实践指南白皮书》重磅发布 [100%]

中国发展网讯 在全球数字经济浪潮与新型工业化深度融合的今天，数据已成为驱动工业企业创新与增长的核心生产要素。然而，对于许多传统工业企业而言，海量的数据并未能有效转化为清晰的洞察和真实的业务价值，“数据孤岛”、“数据不准”、“数据不可信”等问题依然是横亘在数字化转型道路上的巨大障碍。数据的质量，直接决定了...

标签: 发布日期:2025-08-22 04:22:57 Catid:1931 Status:6

30. 中翰软件正式发布AI赋能的数据治理方案和平台 [100%]

在AI盛行及数字化转型的焦灼时期，数据治理越来越成为众多企业面临的“老大难”问题——投入巨大却收效甚微，数据质量反复波动，业务与技术长期脱节，治理成果难以延续。针对这些行业痛点，中翰软件近日正式推出基于AI原生技术的“数据治理”解决方案和平台，通过引入本体模型重构数据治理的方法论体系，推动企业从传统的“技术管数”...

标签: 发布日期:2026-03-12 12:32:24 Catid:1931 Status:6