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21. 中翰软件：二十年坚守铸就数据治理开创者与持续变革者 [100%]

...明波报道成立于2006年的山东中翰软件有限公司（中翰软件），始终专注于企业数据治理领域的研究与探索，独创数据治理行业多个第一，是国内唯一一家专业的企业数据治理咨询服务商，其业务涵盖数据规划、主数据管理、数据质量、数据安全、数据资产等几大领域，成功服务300多家国内大型企业集团。 中翰软件创始人、董事长段效亮，是多年好友，睿...

标签: 发布日期:2025-11-20 03:58:33 Catid:1931 Status:6

22. 开展数据治理项目前必须要做的几件事 [100%]

...前考虑周全、准备充分，成功和机遇才有可能降临。结合十多年来的从业经验，中翰认识到，数据治理项目想要安稳坚实地扎根在企业内部，就需要与企业内部多个环节产生深入联系，包括组织、业务、管理、文化等各个方面。一个成功的数据治理项目绝不是一朝一夕所能成就的。由此，在开启数据治理项目之前，咨询方需要用全面踏实的准备工作为将来数据治理项目的顺畅...

标签: 发布日期:2022-07-26 11:35:43 Catid:1931 Status:6

23. 如何选择数据治理平台？ [100%]

近年来，随着企业信息化的逐步发展，大数据时代的强势逼近，越来越多的企业开启了数据治理的工作进程，企业中数据包括静态数据和交易数据两种，由于交易数据依附于静态数据存在，所以我们所说的数据治理通常指的是静态数据的治理。根据中国企业数据治理联盟的定义，静态数据指的是描述业务实体对象的多维度信息（包括主数据、元数据、...

标签: 发布日期:2020-12-04 10:26:42 Catid:1931 Status:6

24. 大数据治理：数据问题的全面解决之道 [100%]

...服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。数据的格式也越来越多样化，包括IT系统里存储的结构化、非结构化数据，各样电子文档数据等。与此同时，企业管理者对数据的困惑也与日俱增，这些数据从哪里来？我们能相信这些数据吗？数据之间有什么样的关系？谁能理解这些数据？ 零散化存放是数据问题根...

标签: 发布日期:2019-02-01 02:58:17 Catid:1164 Status:6

25. 选型参考指南，2026主流数据治理厂商技术能力全维度测评 [100%]

2026年，数据治理已从企业数字化转型的“可选项”变为“必选项”。《数据安全法》《个人信息保护法》相继落地，DCMM、等保2.0合规要求日趋严格，叠加数字化转型进入深水区，政务、金融、能源、制造等行业对数据质量管控、数据资产化运营的需求快速释放。根据IDC研究数据，中国数据治理解决方案市场规模持续扩大，本土厂商在政企私有化部署、信创适配...

标签: 发布日期:2026-06-04 05:27:15 Catid:1940 Status:6

26. 银保监会：数据治理纳入公司治理范畴 [100%]

为引导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，充分发挥数据价值，提升经营管理水平，银保监会21日印发《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》）。《指引》明确，银行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴，建立自上而下、协调一致的数据治理体系。银行业金融机构应当将监管数据纳入数据治理，建立工作机制和流程，确保监管数据报送工作...

标签: 发布日期:2018-05-22 09:01:00 Catid:478 Status:6

27. 优化数据治理工作的7个策略 [100%]

...语：随着全社会范围内数字化变革的加剧，各大企业纷纷开始布局数字化转型，其中，数据治理成为企业向数智化跃迁的隘口要道，数据治理工作的成效如何，很大程度上决定了企业能否依靠数据驱动业务发展。 事实上，数据治理虽然已成为许多企业的必选项，却不是所有高层管理者的“心头好”。工作周期长、牵涉部门多、成效“不明显”等因素都...

标签: 发布日期:2022-11-07 02:37:56 Catid:1931 Status:6

28. 银保监会：数据治理纳入公司治理范畴 [100%]

为引导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，充分发挥数据价值，提升经营管理水平，银保监会21日印发《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》）。《指引》明确，银行业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴，建立自上而下、协调一致的数据治理体系。银行业金融机构应当将监管数据纳入数据治理，建立工作机制和流程，确保监管数据报送工作...

标签: 发布日期:2018-05-22 09:00:00 Catid:479 Status:6

29. 从“人工”到“智能”，百思大模型掀起数据“智”理革命 [100%]

随着AI与大模型技术席卷千行百业，高质量数据已成为驱动产业升级的“新石油”。 然而，数据治理本身却成为AI应用落地的瓶颈之一，传统治理模式依赖大量人工专家经验，实施周期漫长，成本高昂，难以适应快速变化的业务需求。当AI应用对数据的规模、质量和时效性提出更高要求时，传统治理模式就显得力不从心，通过大模型等技术重构数据治理模式成为必...

标签: 发布日期:2025-11-20 07:29:49 Catid:1940 Status:6

30. 数据治理是否有效，如何评述？ [100%]

...c="http://upload.chinadevelopment.com.cn/2022/0905/1662343428743.png" border="0" alt="1" /> 导读：数据治理项目实施的结束并不意味着企业数据治理工作的结束，相反，这正是企业数据治理道路的起点。而“数据治理是否有效”这一主题，不应被作为企业集中考验咨询方是否充分履职的准绳，而应在企业建立数据治理体系制度并落地实行后，在日常数据治理工作积累中，用...

标签: 发布日期:2022-09-05 11:42:17 Catid:1931 Status:6