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21. 用数据安全“摄像头”，洞悉医疗行业网络与数据安全风险 [100%]

我国网络安全建设随着等级保护的贯彻执行已经取得了一定成效，但是在数据安全方面依然还处于起步阶段。2021年，国家先后发布实施了多项数据安全法律法规：《数据安全法》自9月1日起施行，《个人信息保护法》自11月1日起施行等。我们正处于信息化、数字化、智能化推动卫生健康工作实现变革的关键时期。 《“十四五”全民健康信息化规划》分解

标签: 发布日期:2023-03-07 05:20:59 Catid:1940 Status:6

22. 数据治理：如何有效保障数据质量 [100%]

...技术验证。平台需要具备实时探知数据质量的能力，并且把数据质量量化展现，同时提供问题数据处理的通道。数据质量监测平台的具体逻辑架构如下图所示： 由上图可以看出，大数据行为的质量监测是对数据的一致性、完整性、合规性、冗余性、有效性和及...

标签: 发布日期:2022-07-05 09:48:21 Catid:1931 Status:6

23. 三维天地：数据资产管理智能化助力企业数字化转型 [100%]

...数据清理过程中实现自动化数据分类与标签,在数据清洗、预处理,数据质量实时监控数据质量。数据处理准确性提升约40%,处理效率提升200%,综合节约60%的人工 。 医药制造领域。数据资产管理支撑津药达仁堂集团等医药制造客户,以“中药材价格行情趋势”为数据要素创新场景,深度整合中医药领域海量的数据资源,沉淀数据资产,基于药材历史行情价格、采...

标签: 发布日期:2024-10-08 04:37:40 Catid:1940 Status:6

24. 企业数据治理-我们该走向何方？--摘自《企业数据治理那些事》 [100%]

...技术验证。平台需要具备实时探知数据质量的能力，并且把数据质量量化展现，同时提供问题数据处理的通道。数据质量监测的具体逻辑架构如图所示。 上图可以看出，大数据行为的质量监测是对数据的一致性、完整性、合规性、冗余性、有效性和及时性6方...

标签: 发布日期:2022-03-08 03:58:57 Catid:1931 Status:6

25. 段效亮和他的《企业数据治理那些事》 [100%]

...发展网 记者尹明波报道 日前，机械工业出版社隆重推出的，由中翰软件创始人之一、中国企业数据治理联盟秘书长段效亮担当主编，山东财经大学教授、博士生导师、中国企业数据治理联盟理事长田金方担当副主编及多位专家担任编委的《企业数据治理那些事》一书正式出版，这是国内企业数据治理领域的一件大事，也是一件幸事。本书以规避数治理风险为原则，分别从数据...

标签: 发布日期:2020-07-28 11:04:17 Catid:1931 Status:6

26. 数据治理：如何构建一套完整的数据标准体系 [100%]

...inadevelopment.com.cn/2022/0704/1656896342396.png" border="0" alt="1" /> 一、数据标准体系建设的方法和流程 构建数据标准体系的目标是通过统一的数据标准制定和发布，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业内部数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据治理工作打下坚实的基础、为数据资产管理活动提供规范...

标签: 发布日期:2022-07-04 03:18:05 Catid:1931 Status:6

27. 从数据中台到数据飞轮：唤醒沉睡的数据资产，企业数字化转型的求索之路 [100%]

...中台时并未明确它们能够处理的具体数据类型。事实上，数据中台可能在某些领域（如结构化数据处理）表现出色，但在其他领域（如视频数据处理）可能就无法与专业解决方案竞争。数据中台应明确其最擅长处理的数据类型，并围绕这一领域进行优化。 此外，不得不提的一点是，具体实践中如果没有找到合适的业务场景作为切入点，即使已经建成的中台项目也难以持续...

标签: 发布日期:2024-09-05 03:44:19 Catid:1940 Status:6

28. 促进大数据与工业深度融合发展！工信部印发《指导意见》 [100%]

...和企业应用现状的评估。 提升数据平台支撑作用。发挥工业互联网平台优势，提升平台的数据处理能力。面向中小企业开放数据服务资源，提升企业数据应用能力。加快推动工业知识、技术、经验的软件化，培育发展一批面向不同场景的工业APP。 打造工业数据应用生态。面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商。鼓励通过开展工业大数据竞赛，助力行业创...

标签: 发布日期:2020-05-15 01:36:02 Catid:940 Status:6

29. 滴普科技：为何国资央企都开始布局湖仓一体数据平台？ [100%]

...据规模和复杂度就超越了传统的结构化数据管理范围。 为了快速响应业务需求，构建实时数据处理能力，企业必须进行平台架构的提升，解决好海量数据的高并发和实时处理要求。但问题是为什么要构建“湖仓一体平台”？答案只有一个，那就是大数据技术不断演进的结果。

标签: 发布日期:2023-05-18 03:32:32 Catid:1940 Status:6

30. 微美全息构建AI数据模型算法数据采集系统，大力提升数据利用效能 [100%]

...况调节算法参数，优化算法表现。并利用分布式计算等技术，提高系统的并行处理能力，加速数据处理效率。减少人工干预，提高自动化水平，降低企业运营成本和风险。同时，AI数据模型算法数据采集系统还有严格的数据安全和保密措施，确保数据的隐私性和安全性。 AI数据模型算法数据采集系统的应用非常广泛，涵盖了金融、医疗、广告、智慧城市、工业制造等行业...

标签: 发布日期:2023-07-03 02:52:49 Catid:1940 Status:6

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