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21. 凌晨订单不能停！金仓数据库护航天友乳业渠道业务高效运转 [100%]

...>凌晨4点，城市依然笼罩在夜色里，一辆辆天友乳业的运输车已经疾驰在城市中，天友乳业渠道业务已开始运转：零售门店下单补货，自动售货机库存不足，企事业单位的订奶需求等订单数据快速传向业务平台。 这一张张订单背后，需要商品、库存、仓库、车辆和配送人员紧密协同。对保质期短、配送时效高的乳制品而言，渠道系统慢不得，更停不得，这就对后台数据库...

标签: 发布日期:2026-07-29 11:36:14 Catid:2202 Status:6

22. 国网新余供电公司：大数据驱动营销业务发展 [100%]

...、中国发展网讯 10月28日，国网江西省新余供电公司数据稽核人员依托营销大数据平台，利用大数据分析功能，一键式下发了80余张异常数据工单。有关部门和单位根据异常数据工单,对所辖台区的电量、线损等问题，进行了及时排查整治，有效提升了营销业务管理水平。 大数据赢未来。国网新余供电公司顺应时代发展，在今年3月份启动了营销数据中心建设，9月底完成了...

标签: 发布日期:2020-10-29 10:30:18 Catid:1830 Status:6

23. 达梦数据库：全面接入三甲医院业务系统 [100%]

...“达梦数据”)产品服务中心副总经理王健介绍了厦门大学附属成功医院全域业务系统的数据库迁移上线全过程，并对医院国产数据库迁移策略提出了建议。 一场有组织、有目标、有计划的战役 ...

标签: 发布日期:2024-10-17 11:07:16 Catid:1940 Status:6

24. 由表及里，真正助力企业数字化转型 [100%]

...自国外，而国外传统的数据治理平台，要么是传统纯主数据平台，要么是基于数据湖（仓）的数据分析展示，以及基于元数据管理的数据资产目录整理、展示、服务等，在金融、政府等服务类单位应用较多。相关概念经验传至国内后，据此研制出的相关产品也难以完全契合本土工业企业数据管理的复杂现状。 基于以上情况，中翰结合多年来在工业企业数据治理领域深耕实...

标签: 发布日期:2023-11-14 10:23:11 Catid:1931 Status:6

25. 数智赋能焕新势!博彦科技助力某股份制银行信用卡打造智能数据服务新中枢 [100%]

在金融行业全面推进数字化转型的当下,数据已然成为驱动业务高质量发展的核心生产力。伴随某股份制银行信用卡业务场景不断丰富、用户规模持续增长,各类数据查询、接口调用需求迎来爆发式增长。传统数据服务模式弊病凸显:数据零散割裂、开发周期冗长、数据标准不统一、运维成本居高不下,海量数据资产难以转化为实际业务价值。为攻克行业共性难题、深化数字化改...

标签: 发布日期:2026-07-09 05:19:09 Catid:1940 Status:6

26. 数据治理前，企业如何自查数据质量 [100%]

...据质量问题，我们不仅应该对暴露在表面的数据本身的问题进行统计和分析，还应该从技术、业务、管理等层面，评估数据质量问题的深层次成因，以便彻底解决问题，避免重蹈覆辙，浪费人力、精力和财力。 2.企业数据现状的自查是未来开启数据治理的基础工作，是让领导下定决心的第一步。只有充分了解到企业数据质量问题的急迫性和严重程度，领导才...

标签: 发布日期:2022-08-12 10:15:19 Catid:1931 Status:6

27. 用友BIP事项会计重新定义业财融合 企业经营实时感知 [100%]

...。 首先，传统财务管理是事后核算和价值核算，缺乏整体性的财务管理体系，也没有融入业务。但是，随着企业经营节奏和业务的加快，财务核算已由事后提前至事前和事中，不仅要主动融合业务，还要打造管理数据服务，实现价值创造。 其次，不少集团型的财务组织各自为政，每个下属企业和集团公司之间缺乏有效的运营共享、流程共享，导致整个财务管理效率...

标签: 发布日期:2022-10-13 05:48:01 Catid:1940 Status:6

28. 工业企业欲彻底解决数据质量，唯有源端+末端综合数据治理 [100%]

...具体如下： 1)源端数据治理，是指通过解决业务系统源头数据质量的问题，实现提高数据分析的准确率。 2)末端数据治理，是指针对解决数据全生命周期的末端（数据仓库层）数据质量的问题，实现提高数据分析的准确率。 企业数据治理之源端模式 针对源端的数据治理是主流的数据治理模式，目前行...

标签: 发布日期:2022-01-04 10:26:55 Catid:1931 Status:6

29. 《工业企业二次数据治理实践指南白皮书》正式发布，深化数字化转型新路径 [100%]

...根治，工业企业特有的复杂性被忽视。数据价值应用层面，尽管指标可视化日趋成熟，但核心业务数据资源覆盖不足，数据资源转化率低下，拖慢了数字化转型进程。 IDGA专家委员会指出：“数据治理不是速决战，而是持久战。首次治理为企业奠定了基础，但也让企业认识到，解决累积多年的复杂数据问题必须讲究策略与方法。” 四位一体治理体系：从...

标签: 发布日期:2025-11-17 03:55:45 Catid:1931 Status:6

30. 数据治理：如何有效保障数据质量 [100%]

...否合用一样。如果从数据使用者的角度来看数据质量，就是看当前数据的特性能否满足企业做数据分析或挖掘等一系列需求。 当数据出现内容缺失、不真实、前后不一致等问题时，数据质量就出现了问题。比如某快消品推广人员为了应付公事假造了一些调研内容，且与市场上真正消费人群的喜好相悖。而如果销售人员将这些虚假的统计数据作为参考，并制定销售计划，最...

标签: 发布日期:2022-07-05 09:48:21 Catid:1931 Status:6