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2831. 人工智能赋能病理学发展:诊断更精准 产业化空间大 [1%]

...探索。 浙江大学党委常委、副校长陈刚表示,过往实践表明,人工智能不仅是工具,更是重新定义病理学边界的战略支点。其坦言,尽管人工智能在病理学中的应用前景广阔,但其实际推广过程中仍面临诸多挑战,诸如数据安全和伦理问题、AI模型可信性差、交叉复合型人才匮乏等,“AI+病理学”的交叉研究与应用仍任重道远。 为推动中国病理学科与国际接轨...

标签: 发布日期:2025-04-14 09:29:52 Catid:2179 Status:6

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