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26581. 2024第三届宝船国际茶文化节（香港）圆满收官！ [48%]
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...心负责人苏道华不停地为香港游客介绍东源的万绿湖、仙湖山和仙湖茶。他表示,一些香港游客可能对东源没有那么熟悉,但是一提到万绿湖,大家都听说过,因为万绿湖水质纯净,是香港重要的水源地。不少游客希望到大湾区的后花园——东源去游玩。
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发布日期:2024-10-09 03:21:56
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26582. 科大讯飞携5大单品和iFLYOS 2.0，迈入人工智能应用红利兑现年 [48%]
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...，而在人工智能时代，技术鸿沟成为重点。
刘庆峰说，A.I.核心技术鸿沟的突破绝不可能一蹴而就，需要源于热爱和长期的坚守，2015年年底，科大讯飞的机器转写准确率超过人类最好的速记员，2017年，科大讯飞的“智医助理”通过了国家执业医师资格考试综合笔试评测并超过了96.3%的人类考生，这些都是已经跨越的鸿沟。
而未来，刘庆峰认为有以...
标签:科大讯飞
发布日期:2019-05-24 05:24:04
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26583. 液化天然气加注设施建设被鼓励 [48%]
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...气，因为他们优质的资源还开采不完。
在可预见的时间内，新能源不可能完全替代石化能源，而从长远来看，全国甚至全世界上好储层的油气资源是越来越少，容易开采的油气也呈下降趋势。所以非常规油气资源潜力巨大，其储量应该远大于常规油。有人说非常规油储量是常规油的5倍，有的说是10
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发布日期:2020-01-02 05:39:31
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26584. 中国对印度投资合作情况及所面临的障碍分析 [48%]
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...为《建设印度》的报告中称，基础设施不足将导致印度2016-17财年GDP损失2000亿美元，当年GDP增速可能下降1.1个百分点。 (1)公路整体质量落后，且拥堵严重。据印度公路交通管理部的统计，虽然2011年印度公路总长度高达469万公里，居世界第二位，但其中只有1.5%的公路属于国家级高速公路，3.5%属于邦级高速公路，却有59%属于农村公路，路面质量较差(见表3-1)。整体上，印...
标签:印度 中国 企业 投资
发布日期:2014-03-15 01:36:04
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26585. 全国除甲醛品牌哪家强？2026权威上榜款实测+CMA实验室报告横评 [48%]
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...务必牢记以下注意事项：
首先，破除“甲醛恐惧症”与“速效论”。甲醛不可能在几天内完全消除，它是一场持久战。不要轻信某些治理公司“一次治理终身无忧”的承诺。科学的除醛是将室内浓度长期控制在国家安全标准（0.08mg/m³）以内，而非让板材里的甲醛凭空消失。
其次，注意除醛产品的使用顺序与环境。如果使用环康除醛酶等光触媒...
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发布日期:2026-07-30 12:03:28
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26586. 2019清博盛典暨新媒体大数据AI峰会 论道新媒体新势能 [48%]
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...媒体时代人民法院在司法公开方面的新进展，并表示技术的进步为司法的精准公开提供了很多可能性。
▲人民法院新闻传媒总社新媒体部主任赵刚
中国医疗自媒体联盟发起人刘...
标签:大数据 舆情观察 清博盛典 于丹
发布日期:2018-12-10 11:06:57
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26587. 鲁大师4月新机性能/流畅/AI/久用榜：骁龙中端双子星表现亮眼，接下来应该是中端机的主场 [48%]
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...戏超帧”、“超分”、 “视频超帧”功能的同时，大幅降低了所需的功耗以及可能引发的帧率波动问题。
第七名的真我GT Neo6 SE则显得有些不同寻常，它不同于常规的SE型号，是作为产品线的补充型号，在主...
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发布日期:2024-05-09 03:15:46
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26588. 习近平引领中国和平发展的时代启示 [48%]
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...o;奋斗目标，实现中华民族伟大复兴的中国梦刚刚提出。
“没有和平，中国和世界都不可能顺利发展；没有发展，中国和世界也不可能有持久和平。”重温习近平总书记的重要论断，历史前进的逻辑和时代发展的潮流愈发明晰。
站在继往开来的历史关口，新时代领路人初心如磐：
“让和平的薪火代代相传，让发展的动力源源不断，让文明的光芒熠熠生...
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发布日期:2025-09-06 08:51:57
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26589. 共享新机遇、共创新动力、共促新发展——数字中国论坛成立大会暨数字化发展论坛在上海成功召开 [48%]
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...都希望快速、低成本地用上大模型的能力。对企业来说,基于专业知识和领域数据的行业大模型,可能更加适用。针对金融数字业务的大模型,在风险管控、市场营销、运营服务、投资研究、企业经营治理等场景都大有可为。
“数字化的终局是智能化,伴随数字化深度发展,人力很难处理积累的海量数据,唯有AI才能发掘更大的数据价值。”科大讯飞执行总裁吴晓如在以《...
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发布日期:2023-12-28 02:27:33
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26590. 第九届“中国软件杯”大赛总决赛 暨2020中国软件产教互动高峰论坛圆满举办 [48%]
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...大数据、人工智能、计算机视觉等前沿技术的赛题。不同于有些专业类题目,学生做需求分析时可能会遇到障碍;计算机视觉类的题目比较容易寻找切入点,学生的参与度就高。A7题目看似简单,但涉及到的技术比较复杂,需要学生对赛题理解得很透彻,并找到合适的技术路线。“大部分参赛队伍都实现了‘图像识别+自然语言处理’两种技术的融合,这对本科生来说难能可贵。&...
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发布日期:2020-11-11 05:08:11
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Status:6
