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241. 卡位数据元年风口，灵御智能跑通数据全链路 [100%]

...据。灵御智能正是从这一痛点切入，凭借自研机器人本体与软硬云一体化数据平台，打通了从数据采集到模型训练的全链路闭环，并持续构建开发者友好型数据平台。近日，公司顺利完成近亿元天使+轮融资，资本持续看好其底层数据基础设施布局。

标签: 发布日期:2026-05-26 03:23:46 Catid:1940 Status:6

242. 必示科技赋能广发证券运维实践案例入选《中国AIOps现状调查报告》 [100%]

...ng> 通过对多源、异构的运维数据统一管理、打破运维数据孤岛，提高数据复用能力，减少数据采集、集成、处理、标准化的时间，同时减少了试错成本，可在较短时间，以较小的成本实现数据分析场景的研发，发挥运维数据价值。 •支持一线运维专家沉淀知识，激发创新 运维数据平台提供低代码的数据开发工具、指标采集工具、衍生指标派生工...

标签: 发布日期:2023-10-24 04:18:20 Catid:1940 Status:6

243. “数据存力”概念首次提出：数据爆发增长，“存得好”方能“价值高” [100%]

...dquo;中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，数字经济最核心的资源就是数据，包括数据采集、数据加工、数据存储在内的一系列过程不能被忽视。 “数字基础设施是数字经济时代的高速公路，数据存储是数字基础设施的关键一环。”华为公司副总裁、数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰表示，以数据存力为支撑，只有数据“存得好”、算力&ldquo...

标签:数据存储 数字经济 新基建 发布日期:2022-06-17 04:56:29 Catid:1828 Status:6

244. ​甘肃科技评价科学数据中心获批建设 [100%]

...果，获得了一批甘肃独有的权威科学数据。同时，充分利用技术研发特色数据软件，全程质保数据采集加工、融合、分析挖掘和应用，提高对数据收集、管理、汇交和共享的能力，最终打造了科技评价科学数据中心这样一个信息“基地”。 “通过有效的数据整合，能够全面实现全省科技评价科学数据共享，为科技计划项目绩效评价、科技人才创新能力监测评价、...

标签: 发布日期:2022-12-29 11:40:31 Catid:566 Status:6

245. 机会之城 场景有“数” 成都大数据赋能产业转型升级（上） [100%]

...提高效率。精灵云所做的正是把自主可控的容器云技术与物联网技术融合，在边缘端不只进行数据采集，更直接进行数据的计算分析，实现真正的边缘计算。 将云技术、物联网、大数据相结合的技术手段，到底可以为企业客户节约多少成本？精灵云在为重庆长安民生物流打造物联网大数据平台后给出的答案是：50%以上。该平台打通了重庆民生物流的水路、铁路、公路干线...

标签: 发布日期:2021-02-05 03:28:27 Catid:98 Status:6

246. 何哲：政府数据开放共享要破除权力孤岛 [100%]

.../p> “交易到哪些程度，不管有没有苗头，还是要有个准则，政府不能拿数据去盈利。也许数据采集需要花费一定成本，可以适当考虑收回成本，但不能带着盈利的初衷去做大数据，而减损公益性。”何哲分析，如果政府最初就带有非常利益化的倾向，很容易造成固化的利益集体，今后再治理会非常麻烦，而环境治理之所以如此艰难，一个重要的原因就是关系到了地方...

标签:孤岛 权力 开放 政府 数据 发布日期:2015-09-09 10:05:20 Catid:485 Status:6

247. 捷创技术边缘计算网关，助力5G工业物联网产业新发展 [100%]

...户界面，按照传统的做法，大致需要如此的操作： 1）在产线配置工控机时，安装专用的数据采集软件，例如Kepware、IOServer等； 2）整理配置PLC控制器数据标签，在工控机中配置对应驱动、轮询周期、点位信息，完成对现场设备的数据采集，然后将数据存储于本地工控机数据库； 3）借助网络将工控机数据通过OPC通讯协议汇聚到SCADA，完成工厂级数据汇聚； 4...

标签: 发布日期:2023-03-31 04:22:45 Catid:1940 Status:6

248. 【铸基面对面】惟客数据钱勇丨惟客数据的数字化实践 [100%]

...采用湖仓一体化架构，基于DataOps理念设计，重新优化数据开发流水线，大幅提升数据生产力。数据采集的峰值达到20万/秒，埋点上报量500亿/天，处理数据量100T/天，可支持任务量超过10万/天。在AI服务领域，我们采取全栈式应用模式，实现量化加速和语义分析大模型，在人脸识别、语音识别、标签自动化等方向提供了“算法即服务”的能力。 第二、我们会坚定加强...

标签: 发布日期:2023-01-09 05:50:53 Catid:1940 Status:6

249. 从制造业数字化转型难点看数据治理的必要性 [100%]

...方式，实现源端+末端的4重质量防护，技术包括正则表达式、算法、机器学习等，行为管控指在数据采集阶段让专业的人进行维护等。 3、通过明确数据管理权责，激活企业的数字化思维模式 在数据治理工作的推动下，数据权责归属将趋向明晰。企业各方人士通过认知数据治理工作思路，能够初步理解数据的重要性、形成与数字化工作场景相融合的思维...

标签: 发布日期:2023-03-02 10:52:06 Catid:1931 Status:6

250. 中国国际大数据大会：数字产业化与产业数字化相得益彰 [100%]

...棠 10月18日-19日,以“实体融合新动能 数字经济新发展”为主题的第五届中国国际大数据大会(简称“CBDS2018”)在京举行。 据悉,本届大数据峰会围绕“数字产业化、产业数字化”两大核心设置专题论坛,邀请行业顶级专家透视大数据、人工智能等数字化产业的发展趋势,深度把脉工业、通信、金融、医疗、教育、旅游、农业、新零售等热门行业领域的数...

标签:国际大数据大会 数字产业化 产业数字化 发布日期:2018-10-18 11:21:48 Catid:1523 Status:6

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